Herramientas Para La Calidad

Equipo 1

Estratificación.

Diagrama de Pareto

Histograma

Diagramas de dispersión

Estadística para la toma de decisiones

ESTRATIFICACION

La estratificación es la separación de datos en categorías o clases que permite aislar la causa de un problema, identificando el grado de influencia de ciertos factores en el resultado de un proceso.

Pasos para estratificar:

A partir de un objetivo determinar con análisis los factores a estratificar.

Mediante la colección de datos evaluar la situación y expresar grafica mente.

Determinar las posibles causas (estratificaciones más específicas).

Seguir estratificando hasta donde sea posible y sacar conclusiones del proceso.

UNA PODEROSA ESTRATEGIA.

La estratificación es una poderosa estrategia de búsqueda que facilita entender cómo influyen los diversos factores o variantes que intervienen en una situación problemática, de forma que se puedan localizar diferencias, prioridades y pistas que permitan profundizar en la búsqueda de las verdaderas causas de un problema.

La estratificación es una herramienta básica para la gestión de calidad y se utiliza con mayor frecuencia durante la etapa de diagnóstico en la solución de problemas de calidad.

DIAGRAMA DE PARETO.

El Diagrama de Pareto constituye un sencillo y gráfico método de análisis que permite discriminar entre las causas más importantes de un problema (los pocos y vitales) y las que lo son menos (los muchos y triviales).

Elaboración del Diagrama de Pareto

Los pasos a seguir para la elaboración de un diagrama de Pareto son.

1. Seleccionar los datos que se van a analizar, así como el periodo de tiempo al que se refieren dichos datos.

2. Agrupar los datos por categorías, de acuerdo con un criterio determinado.

3. Tabular los datos.

Comenzando por la categoría que contenga más elementos y, siguiendo en orden descendente, calcular:

Frecuencia absoluta.

Frecuencia absoluta acumulada.

Frecuencia relativa unitaria.

Frecuencia relativa acumulada.

4. Dibujar el diagrama de Pareto.

5. Representar el gráfico de barras correspondiente que, en el eje horizontal, aparecerá también en orden descendente.

6. Delinear la curva acumulativa.

Se dibuja un punto que represente el total de cada categoría. Tras la conexión de estos puntos se formará una línea poligonal.

7. Identificar el diagrama, etiquetándolo con datos como: título, fecha de realización, periodo estudiado,…

8. Analizar el diagrama de Pareto.

HISTOGRAMA.

El histograma es aquella representación gráfica de estadísticas de diferentes tipos. La utilidad del histograma tiene que ver con la posibilidad de establecer de manera visual, ordenada y fácilmente comprensible todos los datos numéricos estadísticos que pueden tornarse difíciles de entender. Hay muchos tipos de histogramas y cada uno se ajusta a diferentes necesidades como también a diferentes tipos de información.

Para un histograma existen dos tipos de informaciones básicas (que pueden ser complementados o no de acuerdo a la complejidad del diseño): la frecuencia de los valores y los valores en sí. Normalmente, las frecuencias son representadas en el eje vertical mientras que en el horizontal se representan los valores de cada una de las variables (que aparecen en el histograma como barras bi o tridimensionales).

Tipos de histogramas.

Diagramas de barra simple: Representa la frecuencia simple.

Diagramas de barras compuestas: Se usa para representar la información de una tabla de doble entrada .

Diagrama de barras agrupadas: Se representa mediante un conjunto de barras como se clasifican respecto a las diferentes modalidades.

Polígono de frecuencia: Es un gráfico de líneas que de las frecuencias absolutas de los valores de una distribución en la cual la altura del punto asociado a un valor de las variables es proporcional a la frecuencia de dicho valor

Ojiva porcentual: Es un gráfico acumulativo, el cual es muy útil cuando se quiere representar el rango porcentual de cada valor.

Diagramas de Dispersión.

Un diagrama de dispersión es un tipo de diagrama matemático que utiliza las coordenadas cartesianas para mostrar los valores de dos variables para un conjunto de datos.

Los datos se muestran como un conjunto

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