Investigación y Docencia (Probabilidades y Estadística)
Enviado por Jose Felix Aguirre • 2 de Marzo de 2016 • Ensayo • 1.883 Palabras (8 Páginas) • 332 Visitas
- DATOS INFORMATIVOS:
FACULTAD: ECONOMÍA | |
CARRERA: Economía | |
Asignatura/Módulo: ESTADÍSTICA II | Código: 15017 |
Plan de estudios: E011 | Nivel: 4 |
Prerrequisitos: Algebra Lineal, Estadística I | |
Correquisitos: Teoría de Juegos, Economía Internacional, Economía Ecuatoriana, Economía Política II, Derecho Económico. | |
Período académico: II semestre 2013-2014 | N° Créditos: 4 |
DOCENTE: | |
Nombre: JORGE ENRIQUE JARAMILLO VILLAGÓMEZ | Grado académico o título profesional: Matemático |
Breve reseña de la actividad académica y/o profesional: Investigación y Docencia (Probabilidades y Estadística) | |
Indicación de horario de atención al estudiante: Viernes de 17:00 a 19:00 en la sala de profesores (Torre 2, Piso 2) previa cita | |
Teléfono: 0984581015 | Correo electrónico: jjaramillo@puce.edu.ec |
- DESCRIPCIÓN DEL CURSO:
El curso de Estadística II tiene características teórico-prácticas que pretenden: 1) el desarrollo de la competencia de resolución de problemas de carácter estadístico-matemático relacionados con la Economía, y 2) aplicar métodos, técnicas y procedimientos estadísticos para el análisis de datos relacionados con los problemas socioeconómicos que aquejan a la población ecuatoriana y mundial, de manera objetiva y transparente, a fin de tomar decisiones fundamentadas, a través de cuatro módulos de aprendizaje: Módulo I: Conceptos de probabilidad; Módulo II: Variables aleatorias. Distribuciones de probabilidad. Distribuciones muestrales; Módulo III: Estimación por intervalos de confianza; Módulo IV: Pruebas de hipótesis.
- OBJETIVO GENERAL:
Desarrollar las bases teóricas y prácticas de la estadística matemática que capaciten al estudiante en el planteamiento y resolución de problemas de inferencia estadística aplicada a la economía.
- RESULTADO(S) DEL APRENDIZAJE DE LA CARRERA AL (A LOS) QUE ESTA ASIGNATURA APORTA:
Código | Resultado de aprendizaje de la carrera | Nivel en que la asignatura aporta al RdA de la carrera |
RDA.EC.7 | Interpretar la realidad socioeconómica a través de los resultados de los modelos estadísticos y econométricos | Medio |
- RESULTADO(S) DEL APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA:
Al finalizar el curso, el/a estudiante estará en capacidad de | Nivel de desarrollo de los resultados de aprendizaje |
Inicial / Medio / Alto | |
| Alto |
| Alto |
| Alto |
| Alto |
| Alto |
| Alto |
| Alto |
| Alto |
- RELACIÓN CONTENIDOS, ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
CONTENIDOS (UNIDADES Y TEMAS) | SEMANA | N° HORAS | TRABAJO AUTÓNOMO DEL/A ESTUDIANTE | ESTRATEGIAS DE ENSEÑANZA - APRENDIZAJE | RESULTADOS DE APRENDIZAJE | EVIDENCIAS | ||||
CLASES | Tutoría | Actividades[pic 5][pic 4] | N° de horas | Descripción | Valoración | |||||
Teóricas | Prácticas | |||||||||
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1.1 Eventos y espacio muestral. Definición axiomática de probabilidad | 1 | 2 | Resolución de ejercicios 2.6 (Definición de probabilidad) del capítulo 2 del texto Estadística de Edwin Galindo | 2 | Exposición magistral y trabajo en el aula | Explicar los conceptos de experimento, evento y variable aleatoria | Deber con ejercicios 2.6 (definición probabilidad) Estadística Edwin Galindo | 0.5 | ||
1.2 Fundamentos de análisis combinatorio | 1 y 2 | 4 | Resolución de ejercicios 2.6 (Análisis combinatorio) del capítulo 2 del texto Estadística de Edwin Galindo | 4 | Exposición magistral y trabajo en el aula | Explicar los conceptos de experimento, evento y variable aleatoria | Deber con ejercicios 2.6 (combinatoria) Estadística Edwin Galindo | 0.5 | ||
1.3 Cálculo de probabilidades en espacios finitos | 2 | 2 | Resolución de ejercicios 2.6 (Cálculo de probabilidades) del capítulo 2 del texto Estadística de Edwin Galindo | 2 | Exposición magistral y trabajo en el aula | Explicar los conceptos de experimento, evento y variable aleatoria | Deber con ejercicios 2.6 (calculo probabilidades) Estadística Edwin Galindo | 0.5 | ||
1.4 Independencia y condicionalidad | 3 | 2 | Resolución de ejercicios 2.9 (Probabilidad condicional) del capítulo 2 del texto Estadística de Edwin Galindo | 2 | Exposición magistral y trabajo en el aula | Explicar los conceptos de experimento, evento y variable aleatoria | Deber con ejercicios 2.9 (probabilidad condicional, fórmula de Bayes) Estadística Edwin Galindo | 0.5 | ||
1.5 Probabilidad completa y fórmula de Bayes | 3 | 2 | Resolución de ejercicios 2.9 (Fórmula de Bayes) del capítulo 2 del texto Estadística de Edwin Galindo Resumen de los principales conceptos del sitio Web N°1 | 2 | Exposición magistral y trabajo en el aula | Explicar los conceptos de experimento, evento y variable aleatoria | Prueba corta sobre los temas 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5 | 3 | ||
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2.1 Definición de variables aleatoria | 4 | 4 | Resolución de ejercicios 3.3 (Definición variable aleatoria) del capítulo 3 del texto Estadística de Edwin Galindo | 4 | Exposición magistral y trabajo en el aula | Explicar los conceptos de experimento, evento y variable aleatoria | Examen I Parcial | 5 | ||
2.2 Definición de variable aleatoria discreta. Calculo de esperanza y varianza | 5 | 4 | Resolución de ejercicios 3.6 (Esperanza y Varianza) del capítulo 3 del texto Estadística de Edwin Galindo | 4 | Exposición magistral y trabajo en el aula | Explicar los conceptos de experimento, evento y variable aleatoria | Deber con ejercicios 3.3 (definición variable aleatoria) | 0.25 | ||
2.3 Distribuciones de variables aleatorias discretas | 6 y 7 | 6 | Resolución de ejercicios 4.6 (Distribuciones discretas) del capítulo 4 del texto Estadística de Edwin Galindo | 6 | Exposición magistral y trabajo en el aula | Explicar los conceptos de experimento, evento y variable aleatoria | Deber con ejercicios 3.6 (Calculo Esperanza y Varianza) | 0.25 | ||
2.4 Definición de variable aleatoria continua. Cálculo de esperanza y varianza | 8 | 4 | Resolución de ejercicios 3.6 (Esperanza y Varianza) del capítulo 3 del texto Estadística de Edwin Galindo | 4 | Exposición magistral y trabajo en el aula | Distinguir entre distribuciones de probabilidad discreta y continua y calcular la media, varianza y desviación estándar | Deber con ejercicios 4.6 (Distribuciones discretas) | 0.25 | ||
2.5 Distribuciones de variables aleatorias continuas | 9 | 4 | Resolución de ejercicios 4.10 (Distribuciones continuas) del capítulo 4 del texto Estadística de Edwin Galindo Resumen de los principales conceptos del sitio Web N° 2 | 4 | Exposición magistral y trabajo en el aula | Describir las características de las principales distribuciones discretas: binomial, hipergeométrica y poisson y de las principales distribuciones continuas: uniforme, normal y gamma | Deber con ejercicios 4.10 (Distribuciones continuas) | 0.25 | ||
2.6 Propiedades de la Esperanza y la Varianza | 10 | 2 | Resolución de ejercicios 3.6 (Esperanza y Varianza) del capítulo 3 del texto Estadística de Edwin Galindo Resumen de los principales conceptos del sitio Web N° 3 | 2 | Exposición magistral y trabajo en el aula | Describir las características de las principales distribuciones discretas: binomial, hipergeométrica y poisson y de las principales distribuciones continuas: uniforme, normal y gamma | Deber con ejercicios 4.10 (Distribuciones binomial, hipergeométrica, poisson, uniforme, normal) | 1 | ||
2.7 Teorema del Límite Central | 10 | 2 | Resolución de ejercicios 4.12 (Teorema del Límite Central) del capítulo 4 del texto Estadística de Edwin Galindo Resumen de los principales conceptos del sitio Web N° 4 | 2 | Exposición magistral y trabajo en el aula | Describir las características de las principales distribuciones discretas: binomial, hipergeométrica y poisson y de las principales distribuciones continuas: uniforme, normal y gamma | Prueba corta sobre los temas 2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5, 2.6 | 3 | ||
2.8 Distribuciones muestrales para la media, proporción y varianza | 11 y 12 | 6 | Resolución de ejercicios 6.5 (Distribuciones de muestreo) del capítulo 6 del texto Estadística de Edwin Galindo | 6 | Exposición magistral y trabajo en el aula | Usar las distribuciones de muestreo de la media, proporción y varianza para el cálculo de probabilidades que involucran estos parámetros. | Examen II Parcial | 5 | ||
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3.1 Estimación puntual. Propiedades de los estimadores | 12y 13 | 4 | Resolución de ejercicios 7.5 (Estimación puntual) del capítulo 7 del texto Estadística de Edwin Galindo | 4 | Exposición magistral y trabajo en el aula | Usar las distribuciones de muestreo de la media, proporción y varianza para el cálculo de probabilidades que involucran estos parámetros. | Deber con ejercicios 7.5 (estimación puntual) | 0.5 | ||
3.2 Estimación puntual. Métodos de estimación | 13 y 14 | 4 | Resolución de ejercicios 7.5 (Estimación puntual) del capítulo 7 del texto Estadística de Edwin Galindo | 4 | Exposición magistral y trabajo en el aula | Usar las distribuciones de muestreo de la media, proporción y varianza para el cálculo de probabilidades que involucran estos parámetros. | Deber con ejercicios 7.5 (métodos estimación ) | 0.5 | ||
3.3 Estimación por intervalos de la media, la proporción, la diferencia de medias, la diferencia de proporciones y la varianza | 14 y 15 | 4 | Resolución de ejercicios 7.8, 7.10, 7.12, 7.14 (Estimación por intervalos) del capítulo 7 del texto Estadística de Edwin Galindo Resumen de los principales conceptos del sitio Web N° 5 | 4 | Exposición magistral y trabajo en el aula | Construir intervalos de confianza para la media, la proporción poblacional, la diferencia de medias, diferencia de proporciones y varianza. | Deber con ejercicios 7.8 (Estimación por intervalos) | 1 | ||
3.4 Tamaño de una muestra | 15y 16 | 4 | Resolución de ejercicios 7.8, 7.10, 7.12, 7.14 (Estimación por intervalos) del capítulo 7 del texto Estadística de Edwin Galindo | 4 | Exposición magistral y trabajo en el aula | Aplicar la inferencia estadística en la resolución de problemas específicos de la economía. | Prueba corta sobre los temas 2.7, 2.8, 3.1, 3.2, 3.3, 3.4 | 3 | ||
| Examen III Parcial | 5 | ||||||||
4.1 Elementos de la prueba de Hipótesis | 16y 17 | 4 | Resolución de ejercicios 8.6 (Pruebas de Hipótesis) del capítulo 8 del texto Estadística de Edwin Galindo Resumen de los principales conceptos del sitio Web N° 6 | 4 | Exposición magistral y trabajo en el aula | Llevar a cabo pruebas de hipótesis para la media, la proporción poblacional, la diferencia de medias, la diferencia de proporciones y la varianza. | Trabajo final de aplicación de la inferencia estadística a un caso real de la economía | 8 | ||
4.2 Pruebas de Hipótesis para la media, la proporción, la diferencia de medias, la diferencia de proporciones y la varianza | 17 y 18 | 4 | Resolución de ejercicios 8.6 (Pruebas de Hipótesis) del capítulo 8 del texto Estadística de Edwin Galindo | 4 | Exposición magistral y trabajo en el aula (computadoras) | Usar herramientas tecnológicas (Excel, SPSS) para el cálculo de intervalos de confianza y pruebas de hipótesis. | Examen Final | 12 |
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