La Estadistica

ESTADISTICA

Introducción

Hoy en día la estadística es de suma aplicación en nuestra vida cotidiana, ya que esta ciencia posee instrumentos que nos ayudan en nuestro desempeño profesional, un ejemplo de esta es la organización, presentación e interpretación de resultados que es lo óptimo para la toma de decisiones.

En esta primera semana se analiza sobre la definición e importancia de la Ciencia Estadística, así como su objeto y objetivos de estudio.

Haremos uso de la nomenclatura Estadística, clasificación de variables y la aplicación de los métodos de recolección de datos.

Estudiaremos la organización y presentación de datos, donde clasificaremos datos primarios y secundarios para presentarlos en cuadros y gráficos, construyendo e interpretando distribuciones de frecuencias de acuerdo a la naturaleza de la variable, ya que esta puede ser de tipo cualitativo o cuantitativo y dentro de esta clasificación consideramos a las variables cualitativas y cuantitativas.

Aprendizajes esperados

CAPACIDADES

• Define a la Ciencia Estadística.

• Explica la importancia de la Estadística descriptiva e inferencial.

• Clasifica variables relacionados con casos estadísticos.

• Clasifica datos primarios y secundarios para presentarlos en cuadros y gráficos

• Construye e interpreta distribuciones de frecuencias y gráficos estadísticos.

ACTITUDES

• Demuestra interés en los conocimientos de los conceptos fundamentales del desarrollo personal potenciando fortalezas, mejorando debilidades y otros aspectos, a través de las tutorías virtuales.

• Es ordenado en el desarrollo de casos Estadísticos.

• Muestra interés por la validez y confiabilidad de los instrumentos de recolección de datos.

• Participa activamente en las tareas asignadas cumpliendo el cronograma establecido.

1.1. Introducción a la Ciencia Estadística

¡ Vamos exploremos el mundo de LA ESTADÍSTICA!

Importanci

No existe actividad humana en que se deje de usar la Estadística, las decisiones más importantes en nuestra vida se toman con ayuda de esta ciencia. La importancia en el área científica es porque:

• Realiza una descripción más exacta.

• Permite resumir los resultados de manera significativa y cómoda.

• Nos permite obtener conclusiones generales y específicas.

. Nomenclatura Estadística

a) Medición:

La medición es un proceso de asignación de números u otros signos a las características de los objetos, de acuerdo con ciertas reglas especificadas con anticipación.

b) Población:

Es el Conjunto de todos los elementos que comparten un grupo común de características y forman un universo para el propósito del problema de investigación educativa.

c) Muestra:

Es una parte, un subgrupo de elementos de la población que se selecciona para participar en el estudio. Cuando la población es muy grande, es decir tiene cientos o miles de elementos o cuando los medios y el tiempo son limitados, la investigación se conduce sólo por la muestra.

d) Dato

Es una representación simbólica de un atributo. Los datos describen hechos empíricos, sucesos y entidades. Los datos pueden ser constantes o variables.

e) Constantes

Es un dato cuyo valor no puede cambiar durante la ejecución de la investigación. Recibe un valor en el momento de la recolección y este permanece inalterado durante toda la investigación.

f) Variables

Es una palabra que representa a aquello que varía o que está sujeto a algún tipo de cambio. Se trata de algo que se caracteriza por ser inestable, inconstante y mudable.

.5. Método de recolección de datos

Se denomina método a la estrategia concreta e integral para establecer relación entre el investigador y el objeto o fenómeno bajo estudio para la obtención de datos de manera coherente para el logro de los objetivos de la investigación.

Los métodos que más se emplean para recopilar datos en la investigación descriptiva son el método de la Encuesta y la Observación.

1.7 Gráficos estadísticos

a) Diagramas de barras:

Se representan en el eje de ordenadas las modalidades y en abscisas las frecuencias absolutas o bien, las frecuencias relativas.

b) Gráfico Circular

Se usa para representar la dimensión de las partes de un fenómeno total. Para su elaboración se utiliza la circunferencia, siendo necesario que los valores absolutos y/o porcentuales, sean traducidos en GRADOS.

c) Diagrama de Bastones

Las barras deben ser estrechas para representar los valores que toma la variable pues son discretos.

d) Histograma

Un histograma se construye a partir de la tabla estadística, representando sobre cada intervalo, un rectángulo que tiene a este segmento como base. El criterio para calcular la altura de cada rectángulo es el de mantener la proporcionalidad entre las frecuencias absolutas (o relativas) de cada intervalo y el área de los mismos.

e) Polígono de frecuencias

El polígono de frecuencias se construye fácilmente si tenemos representado previamente el histograma, ya que consiste en unir mediante líneas rectas los puntos del histograma que corresponden a las marcas de clase. Para representar el polígono de frecuencias en el primer y último intervalo, suponemos que adyacentes a ellos existen otros intervalos de la misma amplitud y frecuencia nula, y se unen por una línea recta los puntos del histograma que corresponden a sus marcas de clase. Obsérvese que de este modo, el polígono de frecuencias tiene en común con el histograma el que las áreas de la gráfica sobre un intervalo son idénticas

Referencias bibliográficas

Anderson, D. (2008). Estadística para Administración y Economía.México: Editorial Internacional Thomson Editores S.A

El propósito de Estadística para administración y economía es proporcionar, a los estudiantes una introducción conceptual al campo de la estadística y de sus aplicaciones. El texto está orientado a las aplicaciones y ha sido escrito pensando en las necesidades de quienes no son matemáticos.

Las aplicaciones del análisis de datos y de la metodología estadística son parte integral de la presentación y organización del material de este libro. El estudio y el desarrollo de cada técnica se presentan mediante una aplicación, en donde los resultados estadísticos permiten entender las decisiones y

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