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Medidas de tendencia central y dispersión


Enviado por   •  5 de Abril de 2014  •  3.271 Palabras (14 Páginas)  •  265 Visitas

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Evidencia de aprendizaje.

Unidad 2 Estadística Básica.

Medidas de tendencia central y dispersión.

PRESENTACIÓN

Los datos del presente trabajo, se obtuvieron de la encuesta realizada a 2840 alumnos que iniciaron el primer cuatrimestre de 13 carreras en la ESAD, ubicada en el Material de Apoyo.

FINALIDAD

La finalidad del presente trabajo es saber cual carrera era la más demanda por los estudiantes y también saber las edades de cada uno de los alumnos de la ESAD.

VARIABLE EDAD

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

MEDIA

Ni Li Ls f Mc

1 17 26 759 21.5

2 27 36 1199 31.5

3 37 46 652 41.5

4 47 56 203 51.5

5 57 66 27 61.5

Se usa la siguiente fórmula:

μ=(∑_(i=1)^N▒〖〖Mc〗_i f_i 〗)/N

((21.5x759)+(31.5x1199)+(41.5x652)+(51.5x203)+(61.5x27))/2840

((16318.5)+(37768.5)+(27058)+(10454.5)+(1660.5))/2840=93260/2840=32.838

μ=32.838

MEDIANA

Ni Li Ls fi Fi

1 17 26 759 759

2 27 36 1199 1958

3 37 46 652 2610

4 47 56 203 2813

5 57 66 27 2840

N=2840

Fórmula:

Me=Li+(N/2-F_(i-1))/f_i .a_i

N/2=2840/2=1420

27+(1420-759)/1199 (10)=27+661/1199 (10)=27+0.55(10)=27+5.5=32.5

me=32.5

MODA

Ni Li Ls fi

1 17 26 759

2 27 36 1199

3 37 46 652

4 47 56 203

5 57 66 27

N=2840

Fórmula:

Mo=Li+(f_i-f_(i-1))/((f_i-f_(i-1) )+(f_i-f_(i+1))).a_i

27+(1199-759)/((1199-759)+(1199-652) ) (10)=27+440/(440+547) (10)=27+440/987 (10)=27+0.446(10)=27+4.46=31.46

Mo=31.46

MEDIDAS DE DISPERSION

RECORRIDO

Fórmula:

Re=maxx_i-minx_i

67-17=50

Re=50

VARIANZA

i Mc fi Mc-μ (Mc-μ)^2 (Mc-μ)^2.fi

17-26 21.5 193 -10.51 110.46 21318.78

27-36 31.5 231 -0.51 0.26 60.06

37-46 41.5 109 9.49 90.06 9816.54

47-56 51.5 45 19.49 379.86 17093.7

57-66 61.5 8 29.49 869.66 6957.28

586 55246.36

μ=32.01

Fórmula:

σ^2=(∑_(i=1)^N▒〖f_i (Mc_i-μ)^2 〗)/N

55246.36/586=94.28

σ^2=94.28

DESVIACIÓN TÍPICA

i Mc fi Mc-μ (Mc-μ)^2 (Mc-μ)^2.fi

17-26 21.5 193 -10.51 110.46 21318.78

27-36 31.5 231 -0.51 0.26 60.06

37-46 41.5 109 9.49 90.06 9816.54

47-56 51.5 45 19.49 379.86 17093.7

57-66 61.5 8 29.49 869.66 6957.28

TOTAL 586 55246.36

Fórmula:

σ=√(σ^2 )=√((∑_(i=1)^N▒〖f_i (Mc_i-μ)^2 〗)/N)

√(55246.36/586)=√94.28=9.71

σ=9.71

DESARROLLO COMUNITARIO

MEDIA

Población: 25

Ni Li Ls f Mc

1 17 26 9 21.5

2 27 36 4 31.5

3 37 46 8 41.5

4 47 56 4 51.5

5 57 66 0 61.5

Se usa la siguiente fórmula:

μ=(∑_(i=1)^N▒〖〖Mc〗_i f_i 〗)/N

((21.5x9)+(31.5x4)+(41.5x8)+(51.5x4)+(61.5x0))/586

((193.5)+(126)+(332)+(206)+(0))/25=857.5/25=34.3

μ=34.3

MEDIANA

Ni Li Ls fi Fi

1 17 26 9 9

2 27 36 4 13

3 37 46 8 21

4 47 56 4 25

5 57 66 0 25

N=25

Fórmula:

Me=Li+(N/2-F_(i-1))/f_i .a_i

N/2=25/2=12.5

27+(12.5-9)/4 (10)=27+3.5/4 (10)=27+0.875(10)=27+8.75=35.75

me=35.75

MODA

Ni Li Ls fi

1 17 26 9

2 27 36 4

3 37 46 8

4 47 56 4

5 57 66 0

N=25

Fórmula:

Mo=Li+(f_i-f_(i-1))/((f_i-f_(i-1) )+(f_i-f_(i+1))).a_i

17+(9-0)/((9-0)+(9-4) ) (10)=17+9/(9+5) (10)=17+9/14 (10)=17+0.642(10)=17+6.42=23.42

Mo=23.42

MEDIDAS DE DISPERSION

RECORRIDO

Fórmula:

Re=maxx_i-minx_i

67-17=50

Re=50

VARIANZA

i Mc fi Mc-μ (Mc-μ)^2 (Mc-μ)^2.fi

17-26 21.5 9 -12.8 163.84 1474.56

27-36 31.5 4 -2.8 7.84 31.36

37-46 41.5 8 7.5 51.84 414.72

47-56 51.5 4 17.2 295.84 1183.36

57-66 61.5 0 27.2 739.84 0

25 3104

μ=34.3

Fórmula:

σ^2=(∑_(i=1)^N▒〖f_i (Mc_i-μ)^2 〗)/N

3104/25=124.16

σ^2=124.16

DESVIACIÓN TÍPICA

i Mc fi Mc-μ (Mc-μ)^2 (Mc-μ)^2.fi

17-26 21.5 9 -12.8 163.84 1474.56

27-36 31.5 4 -2.8 7.84 31.36

37-46 41.5 8 7.5 51.84 414.72

47-56 51.5 4 17.2 295.84 1183.36

57-66 61.5 0 27.2 739.84 0

TOTAL 25 3104

Fórmula:

σ=√(σ^2 )=√((∑_(i=1)^N▒〖f_i (Mc_i-μ)^2 〗)/N)

√(3104/25)=√124.16=11.14

σ=11.14

DESARROLLO DE SOFTWARE

MEDIA

Población: 243

Ni Li Ls f Mc

1 17 26 72 21.5

2 27 36 95 31.5

3 37 46 54 41.5

4 47 56 21 51.5

5 57 66 1 61.5

Se usa la siguiente fórmula:

μ=(∑_(i=1)^N▒〖〖Mc〗_i f_i 〗)/N

((21.5x72)+(31.5x95)+(41.5x54)+(51.5x21)+(61.5x1))/243

((1548)+(2992.5)+(2241)+(1081.5)+(61.5))/243=7924.5/243=32.61

μ=32.61

MEDIANA

Ni Li Ls fi Fi

1 17 26 72 72

2 27 36 95 167

3 37 46 54 221

4 47 56 21 242

5 57 66 1 243

N=243

Fórmula:

Me=Li+(N/2-F_(i-1))/f_i .a_i

N/2=243/2=121.5

27+(121.5-72)/95 (10)=27+49.5/95 (10)=27+0.0.521(10)=27+5.21=32.21

me=32.21

MODA

Ni Li Ls fi

1 17 26 72

2 27 36 95

3 37 46 54

4 47 56 21

5 57 66 1

N=243

Fórmula:

Mo=Li+(f_i-f_(i-1))/((f_i-f_(i-1) )+(f_i-f_(i+1))).a_i

27+(95-72)/((95-72)+(95-54) )

...

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