Metodologia De Los Sistemas Suaves

METODOLOGIA DE LOS SISTEMAS BLANDOS

INGENIERIA EN SISTEMAS Página 1

INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE TANTOYUCA

“ITSTA”

Integrantes:

Cedillo Flore Cristian Alexis…………………..133S0095

Santiago Pérez Víctor Javier…………………...133S0024

Santos Bautista José Juan…….............................133S0114

Márquez del Ángel Flavio Arnulfo…………….133S0081

Márquez del Ángel Josué………………………133S0186

Eliseo Antonio Miguel Ángel…………………..133S0139

Metodología de los Sistemas blando (suaves)

Docente: Ing. Domingo Pérez Piña

Materia: Ingeniería de sistemas

Grado: 2° Grupo: “A”

Fecha de entrega: 9 de junio del 2014

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Índice

Contenido

5.0, Metodología de los sistemas blando (suave) .............................................................................. 4

5.0.1 ORIGEN DE LA METODOLOGÍA DE SISTEMAS BLANDOS. HISTORIA....................................... 4

5.0.2 USO DE LA METODOLOGÍA DE SISTEMAS BLANDOS. APLICACIONES .................................... 5

5.0.3 FORTALEZAS DE LA METODOLOGÍA DE SISTEMAS BLANDOS: BENEFICIOS ........................... 7

5.0.4 LIMITACIONES DE LA METODOLOGÍA DE SISTEMAS BLANDOS ............................................. 7

: RIESGOS ........................................................................................................................................ 7

5.0.5 SUPUESTOS DE LA METODOLOGÍA DE SISTEMAS BLANDOS. CONDICIONES. ........................ 8

5.0.6 DESCRIBCION Y COMPORTAMIENTOD LA METODOLOGÍA DE LOS SISTEMAS BLANDOS (MSB). ............................................................................................................................................. 8

5.0.7 ESTRUCTURA Y FUNCIONAMIENTO DE LA METODOLOGIA DE LOS SITEMAS BLANDOS (MSB) .............................................................................................................................................. 9

5.1. METODOLOGIA DE LOS SISTEMAS BLANDOS CHECKLAND ........................................................ 16

5.2 EL SISTEMA DE ACTIVIDAD HUMANA COMO UN LENGUAJE DE MODELACIÓN. ........................ 20

5.2.1. Sistemas Sociales y Culturales ............................................................................................. 22

5.1.2. Clasificación Particular adoptada de Checkland. (1971) ..................................................... 23

5.2.3. Elementos de la modelación de sistemas ........................................................................... 27

5.2.4. Tipos de Modelos ................................................................................................................ 28

5.2.5. Modelos Conceptuales ........................................................................................................ 28

5.2.6. Confección y Verificación de Modelos Conceptuales: ........................................................ 29

5.2.7. Acciones para mejorar la situación del problema: .............................................................. 30

5.2.8. Definición de Sistema: ......................................................................................................... 31

5.3 Aplicaciones (Enfoque Probabilístico) ......................................................................................... 32

3.4. CONCLUSION: ............................................................................................................................. 40

Bibliografía ....................................................................................................................................... 41

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INTRODUCCION: Generalmente en el mundo que nos rodea es difícil identificar cuales vienen siendo los estatutos o circunstancias correctas para la observación y análisis de la sociedad donde vivimos, porque lo que se ve o no a la vista es que vivimos en un gran sistema que es el sistema humano o de actividad humana donde a diferencia de los sistemas de máquinas (duras), este es más complejo y más variado deacuerdo de que cada quien piensa de cierta manera, actúa de cierta forma y se ve afectado en este gran sistema, esta es una de las incontables partes de los sistemas blandos donde hubo un gran pionero o precursor de esta tendencia que fue Peter checkland, aquella persona creo una metodología llamada metodología de los sistemas blandos de chacland donde se puede desglosar y ampliar los aspectos conforme a la estructura de las personas o como lo llamo checkland sistema de actividad humana. De acuerdo con lo anterior este sistema de actividad humana checkland lo observo y dio brillantes explicaciones y conceptos de cómo se comporta y de cómo se puede ver el desarrollo y control de la actividad humana, con esto se da una pequeño análisis de lo que se trata la metodología de los sistemas suaves ya sea con checkland.

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5.0, Metodología de los sistemas blando (suave) LA METODOLOGÍA DE SISTEMAS BLANDOS La Metodología de sistemas blandos (SSM por sus siglas en inglés) de Peter Checkland es una técnica cualitativa que se puede utilizar para aplicar los sistemas estructurados a las situaciones sistémicas. Es una manera de ocuparse de problemas situacionales en los cuales hay una actividad con un alto componente social, político y humano. Esto distingue el SSM de otras metodologías que se ocupan de los problemas DUROS que están a menudo más orientados a la tecnología. El SSM aplica los sistemas estructurados al mundo actual de las organizaciones humanas. Pero crucialmente sin asumir que el tema de la investigación es en sí mismo es un sistema simple. El SSM por lo tanto es una manera útil de acercarse a situaciones complejas y a las preguntas des ordenadas correspondientes.

5.0.1 ORIGEN DE LA METODOLOGÍA DE SISTEMAS BLANDOS. HISTORIA El SSM se originó de la comprensión que los sistemas “duros” estructurados, por ejemplo, la Investigación de operaciones técnicas, son inadecuados para investigarte más de grandes y complejas organizaciones. La Metodología de sistemas blandos fue desarrollada por Peter Checkland con el propósito expreso de ocuparse de problemas de este tipo. Él había estado trabajando en la industria por un número de años y había trabajado con un cierto número de metodologías para sistemas &qué; duros & qué; Él vio cómo estos serán

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