Modelizacion

MODELIZACION

Esta nueva técnica didáctica y pedagógica se caracteriza por ser un proceso continuo de resolución de problemas. Para los investigadores de la UNL también se trata de una poderosa estrategia didáctica en la construcción del sentido de los conceptos matemáticos. El gran desafío es que los estudiantes aprendan a pensar y desarrollar conceptos según la resolución de problemas encuadrados en contextos reales, partiendo de la combinación de diferentes tareas. El principio fundamental reside en que los modelos son tratados como instrumentos para enseñar conceptos matemáticos.

Es una nueva visión de la matemática, ligada a la vida cotidiana y con más énfasis en el significado que en las técnicas. Esta novedosa forma de enseñanza es investigada por docentes de la UNL. “La ‘matemática que se enseña’ es ese cúmulo procedimental, algorítmico, lógico formal, cargado de ejercicios irrelevantes y soporíferos en el que se sustenta el aprender matemática”, explicó Susana Marcipar de Katz, docente e investigadora de la UNL.

Existe la necesidad de revertir esta situación crítica en un área tan estratégica como es la matemática, ya que esta disciplina es considerada como una de las bases del desarrollo tecnológico. Para hacer frente a esta situación, “hay que propiciar un aprendizaje que priorice los significados por sobre las técnicas y otorgue un sentido al conocimiento matemático, establecer lazos con los usos de esta disciplina y su entorno, ya que la matemática incide en la vida diaria de las personas y en la solución de los problemas de la sociedad”, señaló la investigadora.

Modelización matemática

“La modelización matemática, en tanto estrategia didáctica y pedagógica, asume a la actividad matemática como un proceso continuo de resolución de problemas encuadrados en contextos reales permitiendo la combinación de diferentes tareas, según las necesidades de aprendizaje de los estudiantes. El principio fundamental es que los modelos son tratados como instrumentos para enseñar conceptos matemáticos. Toda obtención de un modelo representa un proceso de resolución de un problema; mientras que no toda resolución de problema es una modelización”, detallo la docente.

Un ejemplo concreto son los índices de medición de la pobreza como modelizaciones simples; estos índices son conformados teniendo en cuenta determinadas variables endógenas y, una vez determinados, son utilizados por diferentes organismos. “La introducción de otra variable que es considerada como exógena en la medición, o que alguna endógena pase a la categoría exógena, altera el índice y estamos en presencia de otros resultados ante la misma situación. Está abierta la posibilidad de validar el índice (el modelo) o bien cambiarlo”, concluyó Marcipar de Katz.

LA ARITMETICA

La Aritmética es una rama de las matemáticas que se encarga de estudiar las estructuras numéricas elementales, así como las propiedades de las operaciones y los números en sí mismos en su concepto más profundo, construyendo lo que se conoce como teoría de números.

Para ti es más sencillo encontrar la aritmética dentro de tu vida cuando:

 vas a la tienda a comprar algo, y te ves en la necesidad de calcular por medio de una resta, el cambio que dará el tendero.

 cuando estas a punto de a abordar el servicio público y cuantas rápidamente la cantidad de dinero necesaria para pagar el valor del pasaje.

 también cuando haces la cuenta o inventario de tus cosas.

Se piensa que la Aritmética nace con la necesidad de contar los objetos y animales que el ser humano primitivo poseía.

LA MODELIZACION

La modelización es una nueva visión de la matemática, ligada a la vida cotidiana y con más énfasis en el significado que en las técnicas. Esta novedosa forma de enseñanza es investigada por docentes de la UNL. “La ‘matemática que se enseña’ es ese cúmulo procedimental, algorítmico, lógico formal, cargado de ejercicios irrelevantes y soporíferos en el que se sustenta el aprender matemática”, explicó Susana Marcipar de Katz, docente e investigadora de la UNL.

Existe la necesidad de revertir esta situación crítica en un área tan estratégica como es la matemática, ya que esta disciplina es considerada como una de las bases del desarrollo tecnológico. Para hacer frente a esta situación, “hay que propiciar un aprendizaje que priorice los significados por sobre las técnicas y otorgue un sentido al conocimiento matemático, establecer lazos con los usos de esta disciplina y su entorno, ya que la matemática incide en la vida diaria de las personas y en la solución de los problemas de la sociedad”, señaló la investigadora.

La modelización matemática como una teoría

La investigación en educación matemática ha sido, de algún modo, reticente en desarrollar sus propias teorías paradigmáticas. Con frecuencia, estas teorías son tomadas de ciencias de base y aplicadas al campo de la educación matemática (por ejemplo, teorías generales del aprendizaje son tomadas de la pedagogía o de la sicología). Por lo tanto, es relevante buscar áreas en la educación matemática donde las teorías puedan emerger del estudio de los procesos de enseñanza y aprendizaje de la matemática. En este capítulo, argumentaré que la modelización matemática es una de estas áreas. Una comprensión teórica coherente del proceso de modelización y del proceso de aprendizaje relacionado con él ha sido desarrollada durante los últimos 20 años. Esto ha sucedido a través de una estrecha interrelación entre el desarrollo curricular, prácticas de enseñanza y reflexiones teóricas. De hecho, ahora disponemos de una teoría, tomada como un sistema de puntos de vista interconectados, que puede ser usada para colocar a la modelización

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