Simulacion

Simulación: Simulación es una técnica numérica para conducir experimentos en una computadora digital, los cuales requieren ciertos tipos de modelos lógicos y matemáticos que describen el comportamiento de un negocio o un sistema económico (o algún componente de ellos) en periodos extensos de tiempo real.

Análisis algorítmico de las estrategias de simulación de sistemas discretos

Los lenguajes de simulación para la simulación de sistemas discretos se eligen en base a lo atractivo de sus características, aunque hay una de ellas que resulta determinante e impone la naturaleza del lenguaje, es la Estrategia, enfoque o visión del mundo

Inherente al lenguaje, utilizada para la selección del «suceso siguiente» y la gestión del tiempo. Ellos se clasifican en los procedimientos de control de tiempos de los lenguajes de simulación de sucesos discretos, según la estrategia seguida en la selección de sucesos se clasifican en:1. Programación de Sucesos (Event Scheduling).2. Exploración de Actividades (Activity Scanning).3. Interacción de Procesos (Process Interaction).El hecho de que algunos lenguajes tales como; SIMSCRIPT II.5, SLAM,SLAM II y SIMAN aparezcan tanto como lenguajes según una estrategia de programación de sucesos (event scheduling), como de interacción de procesos(process interaction), responde a que su estructura y naturaleza permiten al usuario emplear ambas estrategias, lo que refleja la tendencia creciente a la incorporación de múltiples visiones del mundo en la estructura de un solo lenguaje el cual esta ordenada a sucesos incondicionales que se implanta de la manera que, el procedimiento (ES) de control del tiempo selecciona

de la lista de sucesos aquel cuyo tiempo de ocurrencia es el más próximo, resolviendo los empates por las prioridades asignadas o por defecto, actualiza

el tiempo del reloj de simulación, igualando su valor al del instante en que ocurre el suceso, y llama

a la rutina correspondiente al tratamiento del suceso. Cada una de las estrategias de simulación que se que se presentaron en la tabla anterior es susceptible de una representación algorítmica genérica, así como las rutinas para el tratamiento de sucesos de la estrategia (ES).

MODELOS DE SIMULACIÓN CONTINUOS VS DISCRETOS

Los modelos de simulación discretos y continuos, se definen de manera análogo a los sistemas discretos y continuos respectivamente. Pero debe entenderse que un modelo discreto de simulación no siempre se usa para modelar un sistema discreto. La decisión de utilizar un modelo discreto o continuo para simular un sistema en particular, depende de los objetivos específicos de estudio. Por ejemplo: un modelo de flujo de tráfico en una supercarretera, puede ser discreto si las características y movimientos de los vehículos en forma individual es importante. En cambio si los vehículos

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