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Distribución comercial renault


Enviado por   •  17 de Febrero de 2016  •  Práctica o problema  •  904 Palabras (4 Páginas)  •  254 Visitas

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Niveles de estudio

A continuación les presentamos un gráfico con los niveles de estudios que tienen los encuestados.

[pic 1]

Como podemos ver en este gráfico la mayoría de interesados en la compra de coches Renault es gente con un nivel de estudios medianamente alto como son gente con el bachillerato o con estudios universitarios de primer ciclo o segundo ciclo, pero a medida que la gente va  incrementando su nivel de estudios comienza a interesarse por otras marcas.

Situación profesional

[pic 2]

En este grafico podemos  ver que la mayoría de compradores de Renault son trabajadores que estudian con un 43%. Le siguen los que trabajan por cuenta ajena con un 25%  i los que trabajan y estudian simultáneamente con un 18%

Nivel de renta unidad familiar

[pic 3]

En este gráfico podemos observar que la mayoría de gente a la que hemos entrevistados son gente con un nivel de renda similar a la media representando un  44,1%, le siguen de gente por encima de la media o por debajo de la media que no tienen mucha diferencia entre ellas y por último pero en menor medida hemos entrevistados a gente que poseía un sueldo muy encima de la media o por lo contrario muy por debajo de la media.

Posesión de coche propio

[pic 4]

Como podemos observar de las 1402 personas encuestadas,  675 disponen de  coche propio y el resto de los encuestados que son 727 no tienen a disposición coche propio.

Tipos de coche

[pic 5]

De entre todos los tipos de coche mencionados observamos que destacan por encima de la resta de clase de coches los coches con 5 puertas ya que el 50% de los encuestados prefieren este tipo de coches. Le siguen de muy lejos los de 3 puertas con un 13,8% y los deportivos con un 12,8%.

Uso del coche

[pic 6]

La mayoría de gente de nuestra muestra que  usa el coche lo hace para desplazarse por la ciudad teniendo un 53,8%, le siguen gente que usa el coche para trabajar con un 11,5% y una minoría que lo usan para viajar o  para otras cosas.

Intención de compra próximo año

[pic 7]

Respecto a la intención de compra de coche para el próximo año podemos observar que la mayoría de los encuestados dicen que no compraran un coche en el próximo año (74%) mientras que la resta (26%) afirman que si que se compraran un coche en el próximo año.

[pic 8]

Respecto la intención de compra de coche para el próximo año diferenciando entre mujeres y hombres podemos observar que no hay apenas diferencias entre estos.

Pruebas de chi-cuadrado

Valor

gl

Sig. asintótica (bilateral)

Significación exacta (bilateral)

Significación exacta (unilateral)

Chi-cuadrado de Pearson

,014a

1

,906

Corrección de continuidadb

,003

1

,955

Razón de verosimilitud

,014

1

,906

Prueba exacta de Fisher

,951

,477

Asociación lineal por lineal

,014

1

,906

N de casos válidos

1402

a. 0 casillas (,0%) han esperado un recuento menor que 5. El recuento mínimo esperado es 177,03.

b. Sólo se ha calculado para una tabla 2x2

En esta tabla podemos ver que hay independencia entre las variables, no influye una sobre la otra ya que el nivel de significación es mayor que 0,05. Nivel de significación = 0,906 que es mayor que 0,05.

Descriptivos

Contaminación  

ANOVA

N

Media

Desviación estándar

Error estándar

95% del intervalo de confianza para la media

Mínimo

Máximo

Límite inferior

Límite superior

Sin estudios

11

2,91

,944

,285

2,27

3,54

2

5

Primarios incompletos

16

2,63

1,204

,301

1,98

3,27

1

5

Primaria

72

2,83

1,414

,167

2,50

3,17

1

5

Bachillerato/FP

548

3,27

1,203

,051

3,17

3,37

1

5

Universitarios primer ciclo

342

3,16

1,168

,063

3,03

3,28

1

5

Universitarios segundo ciclo

271

3,32

1,131

,069

3,19

3,46

1

5

Postgrado/Master

136

3,27

1,195

,103

3,07

3,47

1

5

Doctorado

6

4,17

,753

,307

3,38

4,96

3

5

Total

1402

3,22

1,195

,032

3,16

3,29

1

5

...

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