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CONCEPTOS BÁSICOS DE BIOESTADISTICA

• Estadística descriptiva: Es una técnica es matemática que obtiene, organiza, presenta y describe conjunto de datos en forma de tablas o graficas.

Ejemplo: cantidad de pacientes atendidos en el hospital el ultimo año.

• Estadística inferencial: Consiste en la estimulación de las características o propiedades de una población a partir del análisis de una muestra extraída de ella.

Ejemplo: Estimar el peso de una población usando el peso promedio de la muestra. Para comprobar hipótesis.

• Población: Conjunto de datos con las mismas características y sobre el que estemos interesados en obtener conclusiones.
• Muestra: Es una parte de la población que es seleccionada para obtener información. “Debe ser representativo”.
• Parámetro estadístico: Valor que describe una característica de una población. Se obtiene a partir de una distribución estadística. Sintetiza información dada por una grafica o una tabla.

3 tipos: CENTRALIZACION, DISPERCION Y DE POSICION.

• Parámetro de centralización: nos indica en torno a que valor se distribuyen los datos. MEDIA ARITMETICA (valor promedio de la distribución), MEDIANA (valor que separa la mitad superior e inferior) Y MODA (valor que más se repite).
• Parámetro de posición: Dividen un conjunto de datos en grupo con el mismo numero de individuos. Se divide en CUARTILES (dividen los datos en cuatro partes iguales), DECILES (dividen los datos en diez partes iguales), PERCENTILES (dividen los datos en cien partes iguales).
• Parámetro de dispersión: Nos informa sobre cuanto se alejan del centro los valores de la distribución. RANGO (diferencia entre el mayor y menor de los datos), DESVIACIÓN MEDIA (media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media), VARIANZA (media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media) y DESVIACION TIPICA (raíz cuadrada de la varianza).

• Estadístico: Es el elemento que describe una muestra y sirve como una estimación del parámetro. “Medida cuantitativa”

DEFINICION DE VARIABLE Y SUS TIPOS

Las variables toman los valores de cada una de las modalidades de un atributo, y a las que asocia una distribución de frecuencias. Se llaman así porque varían y esa variación es observable y medible.

• Cualitativa: Son aquellas que adoptan valores numéricos, cifras. (miedo, hambre, belleza, ignorancia)
• Cuantitativa: Son aquellas que permiten la expresión de una característica, una categoría, un atributo o una cualidad.  (peso, temperatura, velocidad, densidad)
• Discreta: Es aquella que puede tomar únicamente un número finito de valores. (el número de hijos de una persona, cantidad de dedos en una mano, numero de faltas)
• Continua: Estas pueden adoptar cualquier valor en el marco de un determinado intervalo. (la estatura de tu amigo, el ancho de una pelota, volumen de agua en una piscina, peso de una persona)

ESCALA DE MEDICIÓN

Estas se utilizan para medir variables o atributos. No el objeto sino, sus características.

ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS

• Datos agrupados

• Regla de Sturges: Es un criterio para determinar un número de clase o intervalo para representar gráficamente un conjunto de datos estadísticos. Útil para histogramas de frecuencia. Permite encontrar el número de clases y su amplitud de rango. K= 1+Log2 (N)
  * N: muestras a representar     K: el número optimo de clases o intervalo
• Valor medio de clase: La media es la medida más utilizada para encontrar el promedio. Media= suma de los datos/cantidad de datos
• Amplitud (rango): Es la diferencia entre el valor máximo y mínimo del conjunto de datos. Tamaño de la amplitud= valor superior-valor inferior 
• Intervalo de clase: Son divisiones o categorías en las cuales se agrupan un conjunto de datos ordenados con características comunes.
• Limite inferior y superior: El inferior pertenece al intervalo y el superior no pertenece y se cuenta para el siguiente intervalo.
• Tamaño de intervalo: Es la diferencia entre los limites reales de clase que los forma.

PRESENTACIONES GRÁFICAS (Tipo de representación de datos mediante recursos gráficos para que se manifiesten visualmente)

• Histograma: Un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras. Se utilizan para variables continuas o para variables discretas, con un gran número de datos, y que se han agrupado en clases. En el eje abscisas se construyen unos rectángulos que tienen por base la amplitud del intervalo, y por altura, la frecuencia absoluta de cada intervalo. La superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados.
• Grafica de barras: Se utiliza para variables ordinales y cardinales
• Grafica de pastel: Se divide en sectores que son equivalentes en tamaño a las frecuencias porcentuales.

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

• Propiedades de la sumatoria:

1) Cuando el límite inferior sea un entero mayor que 1, la cantidad de términos  (sumandos) de una sumatoria se obtiene haciendo: límite superior (n) menos límite inferior (a) más la unidad (1):

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