INTRODUCCION A DISTRIBUCION NORMAL

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        INTRODUCCION A DISTRIBUCION NORMAL

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Nombre: Valentina Solange Lobos Loncomilla

Curso: 3° Medio A

Asignatura: Probabilidades

Fecha: 06-09-2021

1. Define los siguientes conceptos y da un ejemplo en cada uno de ellos:

1. Variable cuantitativa: Las variables cuantitativas son aquellas que adoptan valores numéricos, de este modo se diferencian de las variables cualitativas, que expresan cualidades, atributos, categorías o estadísticas.

Ejemplos:

El número de empleados de una fábrica.

El número de goles marcados por un equipo de futbol.

1. Medidas de tendencia central: Son medidas estadísticas que pretenden resumir en un solo valor a un conjunto de valores. Representan un centro en torno al cual se encuentra ubicado el conjunto de los datos. Las medidas de tendencia central más utilizadas son: la media, la mediana y la moda.

El promedio o media: Es un conjunto de datos, es el valor obtenido al dividir la suma de dichos datos entre el número total de datos.

Ejemplo: 

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= 6.75  Entonces, la media es 6.75.

Mediana: La mediana es el dato que se encuentra en el centro de la muestra ordenada de manera ascendente o descendente. En el caso que el número de datos sea par, se hace un promedio entre los dos del centro.

Ejemplo: En la muestra 3, 9, 11, 15, la mediana es (9+11) 2 = 10.

La moda: Es el valor que más se repite en una muestra estadística o población.

Ejemplo:

 Encuentre la moda del conjunto {2, 3, 5, 5, 7, 9, 9, 9, 10, 12}.

El 2, 3, 7, 10 y 12 aparecen una vez cada uno.

El 5 aparece dos veces y el 9 aparece tres veces.

Así, el 9 es la moda.

1. Medidas de dispersión: Las medidas de dispersión, muestran la variabilidad de un conjunto de datos, indicando la mayor o menor concentración de datos Las medidas de dispersión más utilizadas son el rango, la desviación estándar y la varianza.

Rango: Indica la dispersión entre los valores extremos de una variable. Se calcula como la diferencia entre el mayor y el menor valor de la variable

Ejemplo:

En los datos  2, 5, 3, 4, 5, y 5, el valor mínimo es 2 y el valor máximo es 5, entonces el rango es 

5 – 2, eso da 3. Entonces el rango es 3.

Desviación Media: La desviación media sirve para calcular cuánto se desvían en promedio los dotas de la distribución de la media aritmética, se calcula como la media de los valores absolutos.

Ejemplo:

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Desviación estándar: La desviación estándar indica que tan dispersión están los datos con respecto a la media, mientras mayor sea la desviación estándar, mayor será la dispersión de datos.

Ejemplo:

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Varianza: La varianza es una medida de dispersión que representa la variabilidad de una serie de datos respecto a su media.

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