Teoria de la probabilidad.
Victor SulbaranApuntes29 de Mayo de 2016
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REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN UNIVERSITARIA
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL “RAFAEL MARÍA BARALT”
PROGRAMA: ADMINISTRACIÓN
PROYECTO: GERENCIA INDUSTRIAL
CÁTEDRA: ESTADÍSTICA
Estadística
Integrante:
Gazcon Yesnaider
C.I 26.522.262 Sección: 211
Ciudad Ojeda 27 de mayo del 2016
Índice
- Teoría de las probabilidades
- Experimento aleatorio
- Experimento determinístico
- Evento
- Espacio muestral
- Evento(imposible seguro)
- Evento(simple, compuesto)
- Evento(excluyentes no excluyentes)
- Evento(dependientes, independientes)
- Evento complementario
- Formas de calcular probabilidad
- Probabilidad clásica
- Frecuencia relativa
- Probabilidad subjetiva
- Teorema de probabilidad
- Regla auditiva
- Regla multiplicativa
- Teorema de bayes
Teoría de las probabilidades
Se describe como el cálculo de probabilidad al conjunto de normas o reglas que permiten determinar si un fenómeno ha de producirse, fundando la posición en el cálculo mediante las estadísticas o la teoría. Cuyo objetivo de dicha práctica es realizar diferentes experimentos de probabilidad, anotar los resultados y posteriormente comparar con los resultados teóricos.
Ejemplos:
Lanzar una moneda solo puede ocurrir que salga cara o sello pero no ambos a la vez esto quiere decir que los eventos son excluyentes. Teóricamente se percibe que pueden realizarse de forma simultánea pero que solo ocurrirá un resultado mediante su conjunto.
Experimento aleatorio
Consiste en el conjunto de condiciones iniciales que pueden presentar resultados diferentes lo que significa que no se puede predecir o producir el resultado exacto de cada experiencia particular.
Ejemplo:
Realizar cual cualquier experimento y el resultado será impredecible ya que solo es una ejecución aleatoria.
Girar una ruleta, y producirse un resultado esperado e inesperado.
Experimento determinístico
Son aquellos experimentos en los que se puede predecir los resultados antes que se realicen. Independientemente de cualquier experimento ya su resultado se conocerá por la determinación en que este se realice.
Ejemplo:
Si se arroja un elemento al aire, pues ese elemento bajara tal vez se puede realizar o procesar por intervalo de tiempo en que baje pero su destino ya es conocido y es bajar.
Evento
Un evento es el resultado posible o grupo de resultados posibles de un experimento siendo misma unidad de análisis para efectos de cálculos de probabilidad.
Ejemplos:
En una evaluación a cierto estudiante sus respuestas pueden ser equivocadas o acertadas.
Espacio muestral
Es el proceso en el cual se realizan experimentos que producen un resultado o una observación en el que va a obtener un conjunto de valores que puedan tomar una variable el cual se le denomina espacio muestral.
Ejemplo:
Si se tiene un dado cualquiera, el espacio muestral (EM) es EM={1,2,3,4,5,6}. Ya que el dado tiene 6 caras , entonces se coloca cada cara por aparte.
Evento
Imposible seguro: es el evento donde el subconjunto sea nulo de un espacio muestral denominado evento imposible, es decir, el evento que nunca va a ocurrir ya que sus probabilidades serán escasas que se efectúen.
Ejemplo:
Los científicos mencionaron que nunca más saldrá el sol.
Simple: es el subconjunto del espacio muestral que contiene un único elemento. No depende de un suceso o un acontecimiento previo.
Ejemplo:
Lanzar un dado de 6 lados y sacar los números par (2, 4, 6) seria un evento simple por su ejecución.
Compuesto: es un evento que incluye dos o más eventos independientes, es decir, todos los resultados de alguna ejecución para determinar un resultado global y final.
Ejemplo:
Fabricar un teléfono celular donde se evalúa cada de sus características para posteriormente determinar cuales son los accesorios adecuado a dicho móvil.
Excluyentes: dos o mas eventos son mutuamente excluyentes o disjuntos, si no pueden ocurrir simultáneamente, es decir, la ocurrencia de un evento impide automáticamente la ocurrencia de otro evento o eventos.
No excluyentes: dos mas eventos son no excluyentes o conjuntos cuando es posible que ocurra ambos, esto no indica que necesariamente deban ocurrir estos eventos de forma simultánea.
Ejemplo:
En un juego de barajas o cartas, sacar un 4 de color de negro. Es un evento no excluyente. Ya que se puede tomar el de espada o de arboles.
Sacar una carta numerada y una carta de letras. Son eventos excluyentes, las cartas o son numeradas o son cartas con letra.
Dependientes: es cuando el evento tiene una dependencia del anterior, o sea que la ocurrencia de uno de ellos afecta la probabilidad de ocurrencia del otro.
Ejemplo:
En el lanzamiento de un dado y luego otro, y que la suma deba dar 7. Hay 6 pares que dan esa suma: 1-6; 2-5; 3-4; 4-3; 5-2 y 6-1. Si en el primer lanzamiento sale un 1, la única posibilidad que me queda para que sume 7 es que el segundo dado arroje un 6. Queda claro que el primer evento afectó la probabilidad, la redujo considerablemente.
Independientes: La principal característica de una situación con eventos independientes es que el estado original de la situación no cambia cuando ocurre un evento. Existen dos maneras de que esto suceda: el proceso que genera el elemento aleatorio no elimina ningún posible resultado o el proceso que sí elimina un posible resultado, pero el resultado es sustituido antes de que suceda una segunda acción. (A esto se le llama sacar un reemplazo.)
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