INTRODUCCION
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Hacer frente a la demanda de suministro en un mundo incierto
por Marshall L. Fisher, Janice H. Hammond, Walter R. Obermeyer, Raman y Ananth
Harvard Business Review
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HarvardBusinessReview
MAYO-JUNIO DE 1994
M. L. FISHER, J. H. HAMMOND, HACER FRENTE A LA DEMANDA DE SUMINISTRO 94302 W. R. OBERMEYER, Y A. RAMAN EN UN MUNDO INCIERTO
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HBR 94308
M Y - J U N E 1994
SUMINISTRO SATISFACER LA DEMANDA
EN UN MUNDO INCIERTO
por Marshall L. Fisher, Janice H. Hammond, Walter R. Obermeyer, Ananth y Raman
gracias a la competencia mundial más rápido del producto de referen- planificación de la producción. Pero rápido-re- ral, y cada vez más flexibles de fabricación programas compo, just-in-time (JIT) inventario sys- ing sistemas, un número sin precedentes y la variedad tem, planificación de recursos de fabricación, y la de los productos que compiten en mercados que van desde como no están ya a la altura de la tarea. Con una herramienta como ropa y juguetes con las herramientas y equipos. De planificación de recursos de fabricación, por ejemplo, a pesar de los beneficios para los consumidores, este fenómeno fabricante puede cambiar rápidamente la producción es lo que hace que sea más difícil para los fabricantes y la programación almacenada en su ordenador si su original los minoristas para predecir cuáles de sus mercancías se venden proyectar y planificar resultasen incorrectos. Crear una nueva y planificar la producción y sus pedidos de ayuda no parezca funcionar, sin embargo, si la cadena de suministro, ya que un resultado, una predicción inexacta se están incrementando, ya se ha llenado de conformidad con la antigua,
y junto con ellos los costos de los errores. Hombre- cute y los minoristas están terminando con Marshall L. Fisher es el Profesor Stephen J. Heyman
más bienes no deseados que se debe marcar, y codirector de la fabricación y logística Re-
tal vez incluso se vende en una pérdida, aunque pierden po- Centro de búsqueda de la Universidad de PennsylvaniaÕs-uar- ton School en Filadelfia. Janice H. Hammond es asso- bre las ventas debido a que otros artículos ya no son de depreciar el profesor de la Escuela de Negocios de Harvard y existencias. En las industrias con alta volatilidad de la demanda, cofundador de la Universidad de Harvard Centro de textiles como ropa de moda, los costes de tal investigación ÒstockoutsÓ y prendas en Boston, Massachusetts. Wal- y rebajas pueden superar el coste total ter R. Obermeyer es uno de los principales del Deporte Obermeyer,
1 de fabricación. Ltd. , en Aspen, Colorado, y un graduado de Harvard
para resolver el problema de predicción inexacta, Escuela de Negocios. Ananth Raman es profesor adjunto de
muchos directores se han convertido en una u otra pop- la Escuela de Negocios de Harvard.
DIBUJO DE TERRY WIDENER Copyright ' 1994 por el Presidente y los becarios de la Universidad de Harvard. Todos los derechos reservados.
Respuesta precisa ayuda a los comerciantes mejorar- figuras y rediseño de procesos para minimizar el impacto de predicción inexacta.
Del mismo modo, una respuesta rápida y la compilación JIT dirección sólo parte de la imagen global. Un fabricante puede esperar ser lo suficientemente rápido para producir en respuesta directa a la demanda, lo que prácticamente elimina la necesidad de un primer plano. Pero en muchos sectores de la industria, las ventas de productos volátiles tienden a ocurrir en un temporada, lo que significa que un fabricante que injustificadas fiably gran capacidad para ser capaz de hacer sus productos en re- ducción a la demanda real. Mediante una rápida respuesta o JIT también puede no ser viable si la empresa es dependiente de un proveedor que no responde a los principales compo- nentes. Por ejemplo, Dell Computer Corporation ha desarrollado la capacidad de reunir personal com- dor rápidamente en respuesta a órdenes customersÕ pero se ha encontrado con que capacidad limitada por componente- pliersÕ llevan mucho tiempo.
Creemos que tanto los fabricantes y los minoristas pueden reducir considerablemente el coste de errores de previsión por abrazar una respuesta, un nuevo enfoque de todo el previsión, planificación, y el proceso de producción. Creemos que las empresas pueden mejorar sus previsiones y al mismo tiempo rediseñar sus procesos de planificación para minimizar el impacto de inac- dadera pronósticos. Respuesta precisa proporciona una forma de hacer ambas cosas. Que implica averiguar qué es lo que los meteorólogos pueden y no pueden predecir, y, a continuación, hacer que la cadena de suministro rápido y flexible para que los administradores puedan
aplazar la adopción de las decisiones 84 de sus temas más imprevisibles hasta que tienen algunas señales de mercado, como al comienzo de la temporada de ventas y correctamente para ayudar a adaptar la oferta a la demanda.
Este enfoque incorpora dos elementos básicos que otros- fundición y sistemas de programación total o parcialmente.
En primer lugar, toma en cuenta pérdida de oportunidades de ventas. Errores de previsión como resultado demasiado o muy poco inventario. Exacto re- ducción medidas los costes por unidad de desabastecimientos y rebajas, y toma en cuenta en la planificación de procesos. La mayoría de las empresas ni siquiera medir cuántas ventas han perdido, y mucho menos considerar los gastos cuando se comprometen a la producción.
En segundo lugar, una respuesta- tinguishes aquellos productos cuya demanda es relativamente- ropeos han usado de aquellos para los cuales la demanda es relativamente impredecible.
Para ello, utiliza una mezcla de histórico de datos y la opinión de expertos.
Estos dos elementos contribuyen a repensar y revisar las empresas no sólo todos los aspectos importantes
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