BONDAD DE AJUSTE Y NÚMEROS ALEATORIOS.
Enviado por Karelys Martinez B • 5 de Marzo de 2016 • Tarea • 669 Palabras (3 Páginas) • 3.097 Visitas
TALLER 1. BONDAD DE AJUSTE Y NÚMEROS ALEATORIOS
Nombres: ______________________________________ y __________________________________________
- (1.5 puntos) Con el fin de conocer si un cierto tipo de bacterias se distribuyen al azar en un determinado cultivo o si, por el contrario, lo hacen con algún tipo de preferencia (el centro, los extremos, etc...), se divide un cultivo en 576 áreas iguales y se cuenta el número de bacterias en cada área. Los resultados son los siguientes:
[pic 3]
Realice una test de chi cuadrado y determine:
- ¿Se ajustan los datos a una distribución de Poisson de intensidad λ? Use un nivel de significación de 0.05.
# Bacterias | # Area | Pi | Ei | [pic 4] |
0 | 229 | 0.396 | 227.927 | 0.00505 |
1 | 211 | 0.367 | 211.307 | 0.00045 |
2 | 93 | 0.170 | 97.950 | 0.25012 |
3 | 35 | 0.053 | 30.269 | 0.73939 |
4 | 8 | 0.015 | 8.547 | 0.03505 |
n | 576 |
| [pic 5] | 1.03 |
λ | 0.927 |
| [pic 6] | 7,81 |
- Ho= “ Se ajustan lo datos a una distribución de Poisson.”
H1= “No se ajustan los datos a una distribución de Poisson.”
- =1.03[pic 7]
- Nivel de Significancia=0.05
- =7,81[pic 8]
- [pic 9]
- Como se pudo observar se acepta Ho, lo que nos dice que los datos se ajustan a una distribución de poisson con un nivel de significancia de 0.05.[pic 10]
- ¿Se ajustan los datos a una distribución de exponencial con media λ? Use un nivel de significación de 0.05.
# Bacterias | # Area | Pi | Ei | [pic 11] |
0 | 229 | 0.660 | 380.129 | 60.08484 |
1 | 211 | 0.224 | 129.264 | 51.68268 |
2 | 93 | 0.076 | 43.957 | 54.71815 |
3 | 35 | 0.026 | 14.948 | 26.90022 |
4 | 8 | 0.013 | 7.702 | 0.01152 |
n | 576 |
| [pic 12] | 193.4 |
λ | 1.079 |
| [pic 13] | 7,81 |
- Ho= “ Se ajustan lo datos a una distribución de Exponencial.”
H1= “No se ajustan los datos a una distribución de Exponencial.”
- =193.4[pic 14]
- Nivel de Significancia=0.05
- =7,81[pic 15]
- [pic 16]
- Como se pudo observar se rechaza Ho, lo que nos dice que los datos no se ajustan a una distribución exponencial con un nivel de significancia de 0.05.[pic 17]
- (1 punto) En el país la distribución habitual del grupo sanguíneo es de un 35%, 10%, 6% y un 49% para los grupos A, B, AB y O respectivamente. En Cartagena, se realizó el estudio en una muestra de 200 individuos obteniéndose una distribución de 100, 60, 36, y 20 individuos para los grupos A, B AB y O respectivamente. Verifique por medio de una prueba de bondad de ajuste si la muestra de datos de la ciudad se ajusta a la distribución habitual del grupo sanguíneo en dicha ciudad usando un nivel de significación de 0.05.
Grupo Sanguineo | Oi | Pi | Ei | [pic 18] |
A | 100 | 0.35 | 75.6 | 7.88 |
B | 60 | 0.1 | 21.6 | 68.27 |
AB | 36 | 0.06 | 12.96 | 40.96 |
O | 20 | 0.49 | 105.84 | 69.62 |
n | 216 |
| [pic 19] | 186.72 |
[pic 20] | 7.81 |
- Ho= “ Se ajustan lo datos a una distribución habitual del grupo sanguíneo.”
H1= “No se ajustan los datos a una distribución habitual del grupo sanguíneo.”
- =186.72[pic 21]
- Nivel de Significancia=0.05
- =7,81[pic 22]
- [pic 23]
- Como se pudo observar se rechaza Ho, lo que nos dice que los datos no se ajustan a la distribución habitual del grupo sanguíneo con un nivel de significancia de 0.05.[pic 24]
- (1 punto) En una central telefónica se quiere conocer si el tiempo entre llamadas se ajusta a una distribución exponencial con tasa de 0.15 llamadas/minuto. Para analizar esto, se registró la hora exacta a las entraron las ultimas 10 llamadas. Realice el test de Kolmogorov – Smirnov con dicha muestra.
Llamada | Hora de falla | Llamada | Hora de falla |
1 | 07:16:00 | 6 | 07:47:31 |
2 | 07:22:06 | 7 | 07:55:39 |
3 | 07:28:12 | 8 | 08:02:46 |
4 | 07:36:20 | 9 | 08:09:53 |
5 | 07:42:26 | 10 | 08:15:59 |
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