Prueba de Bondad y Ajuste
Enviado por Jesus Carabantes • 13 de Noviembre de 2017 • Práctica o problema • 865 Palabras (4 Páginas) • 480 Visitas
Instituto Tecnológico de México
Depto. De Ingeniería Industrial
Curso: Estadística Inferencial I
Clave del curso: AEF-1024 IN3A
Proyecto Unidad 3
PRUEBA DE HIPÓTESIS
Periodo: Agosto-Diciembre 2017
Alumno: Hernández Carabantes Jesús
No. de control: 16211662
Correo: carabantesjesus@gmail.com
Tijuana B.C a de 5 de noviembre de 2017
Prueba de bondad y ajuste
De un lote de mesas de metal a escala, se mide al azar el largo de 50 mesas, las cuales se representan en la siguiente tabla
6.4 | 6.4 | 6.4 | 6.4 | 6.5 |
6.4 | 6.4 | 6.4 | 6.4 | 6.5 |
6.4 | 6.4 | 6.4 | 6.4 | 6.5 |
6.4 | 6.4 | 6.4 | 6.4 | 6.5 |
6.4 | 6.4 | 6.4 | 6.4 | 6.5 |
6.4 | 6.4 | 6.4 | 6.4 | 6.5 |
6.4 | 6.4 | 6.4 | 6.5 | 6.5 |
6.4 | 6.4 | 6.4 | 6.5 | 6.5 |
6.4 | 6.4 | 6.4 | 6.5 | 6.5 |
6.4 | 6.4 | 6.4 | 6.5 | 6.5 |
Se quiere saber a un nivel de significancia del 5% si los datos se ajustan a una distribución normal, por medio de la prueba de [pic 1]
Solución
A primera vista, se puede suponer que no seguirá una distribución normal, ya que los datos presentan una variación casi nula entre sí, con una mayor cantidad de datos repetidos de 6.4 que de 6.5, pudiendo predecir un histograma sesgado a la izquierda con acantilados en el centro por falta de datos frecuentes en los intervalos. Con el fin de poner en práctica lo aprendido, se comprobara lo obvio.
Para facilitar los cálculos y fomentar el uso práctico de las herramientas actuales, el problema se resolverá utilizando Excel.
Ensayo de hipótesis
[pic 2]
Regla de decisión
[pic 3]
Núm. de datos | 50 |
Raíz(n) | 7.07106781 |
Núm. De clases | 7 |
Min | 6.4 |
Max | 6.5 |
Rango | 0.1 |
Rango/Clases | 0.01428571 |
Ancho de Clase | 0.014 |
Primero creamos nuestros intervalos tomando en cuenta los siguientes datos
Media | 6.428 |
Desv. Estándar | 0.0454 |
Grados de liebertad | 5 |
Por lo tanto, nuestra tabla de frecuencias quedaría de la siguiente manera
Intervalos | fo | |
Lim. Inferior | Lim. Superior | |
6.4 | 6.41 | 36 |
6.414 | 6.424 | 0 |
6.428 | 6.438 | 0 |
6.442 | 6.452 | 0 |
6.456 | 6.466 | 0 |
6.47 | 6.48 | 0 |
6.484 | 6.494 | 0 |
6.498 | 6.508 | 14 |
total | 50 |
Utilizando los comandos de Excel, podemos obtener la probabilidad de cada área limitada por los intervalos, y con esto, la frecuencia es perada [pic 4]
P(Ai) | fe |
0.26850459 | 13.4252297 |
0.12121409 | 6.06070459 |
0.12121409 | 6.06070459 |
0.11028131 | 5.51406572 |
0.09128497 | 4.56424855 |
0.06874555 | 3.43727731 |
0.04710174 | 2.35508677 |
0.06137234 | 3.06861706 |
Una vez calculada y utilizando un complemento de Excel más especializado en los cálculos estadísticos (MegaStat) podemos obtener de manera rápida y exacta, tomando en cuenta nuestra media y desviación estándar, y con esto nuestros grados de libertad, nuestra [pic 5][pic 6]
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