Cuartiles, deciles y percentiles

Ensayo sobre cuartiles, deciles y percentiles

Alumnos:

Introducción

Las medidas de posición son un instrumento necesario y fundamental en el trabajo que desempeña un profesional en cualquier campo de una carrera profesional puesto que son un eficiente auxiliar de muchas ciencias y actividades humanas. Ramas como la sociología, psicología, economía, entre otras, han resultado beneficiada, Son herramientas de gran utilidad para la toma de decisiones., cabe destacar que la utilización de medidas de posición estadística como lo son los cuartiles, deciles y percentiles  deberían ser conocimiento en  general de todos los  ciudadanos, por ende este tema resulta de gran importancia ya que los cuartiles, deciles y percentiles son  medidas de posición que se hacen importante y útil para resumir la información de una serie de datos y para comparar diferentes conjuntos de datos. En este trabajo describimos un estudio sobre como calcular las medidas de posición como los cuartiles, deciles y percentiles en datos ordenados, también se abordará el tema de cómo se utiliza estas medidas de posición, en el presente trabajo se hace una resaltación de la importancia de los cuartiles, deciles y percentiles para estructurar datos de una forma resumida y relevante para la toma de decisiones de una organización.

Desarrollo

Según (Ballesteros -2012) Los cuartiles (Qm) dividen el conjunto de las observaciones en cuatro partes iguales, son por tanto tres puntos y se denotan como Q1 Q2 y Q3. Los deciles (Dm) son las nueve marcas que fraccionan la distribución en diez partes iguales, conteniendo cada una de ellas la décima parte de las observaciones y se nombran como D1 D2 … D8 y D9. Los centiles o percentiles (Cm o Pm) segmentan el conjunto de las observaciones en cien partes iguales y su notación se expresa como P1…P20…P99 o C1…C20…C99

Según la base de datos de la biblioteca Digital de universidad Rafael Núñez se puede decir que desde muchos años el tema de los cálculos de medida de posición estadística resultan de gran importancia puesto que estos son útiles en la vida cotidiana para entender la posición de un  datos determinado en una cantidad de datos,  las personas que utilizan las medidas de posición estadística  son personas que se caracterizan por entender de una forma muy rápida la dispersión y la tendencia central de un conjunto de datos y puedes saber cuál es la mediana de un conjunto datos rápidamente, el tema de calcular medidas de posición es tan importante  que si todas la personas utilizamos la medidas de posición como lo son cuartiles, deciles y percentiles sería más fácil  entender la interpretación de datos que nos presenta estas medidas de posición, por ejemplo nosotros las personas siempre estamos rodeado en los temas económico por lo que los medida de posición deciles nos ayudan hacer   comparaciones económicas, como niveles de renta, salarios o ingreso por lo que haces lo deciles como una  medida de posición muy frecuentes  en este sector.

El cálculo de las medidas de posición estadística con datos de una organización u empresa es muy relevante ya con las medidas de dispersión una empresa puede interpretar datos de venta de producto o subida de precio por consiguiente las medidas de posición ayudara a la empresa a tomar las mejores decisiones al momento que se de origen de alteraciones en la parte de su de desarrollo empresarial y económico

A continuación, se ilustran las fórmulas para hallar la medida de posición también se presenta un ejemplo donde se calcula los cuartiles, deciles y percentiles de una cantidad de dato.

 Cuadro 1: Formulas para cuartiles, deciles y percentiles en datos agrupados

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Cuartiles (QK) 

 Son valores de la variable, que dividen un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales.

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Li: límite inferior del intervalo donde se encuentra Qk

Fi: frecuencia absoluta del intervalo donde está Qk

Fi-1: frecuencia del acumulada del intervalo anterior donde Qk

Amp: Amplitud del intervalo donde esta Qk

n:  número total de datos

Deciles (Dk): Son valores que dividen a un conjunto de datos ordenados en diez partes iguales.

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Li: límite inferior del intervalo donde se encuentra Dk

Fi: frecuencia absoluta del intervalo donde está Dk

Fi-1: frecuencia del acumulada del intervalo anterior donde Dk

Amp: Amplitud del intervalo donde esta Dk

n:  número total de datos

Percentiles ( Pk)

Son valores de la variable, que dividen un conjunto de datos ordenados, en cien partes iguales.

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Li: límite inferior del intervalo donde se encuentra Pk

Fi: frecuencia absoluta del intervalo donde está Pk

Fi-1: frecuencia del acumulada del intervalo anterior donde Pk

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