ESTADÍSTICA

REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA

MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN

INSTITUTO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGÍA

DE ADMINISTRACION INDUSTRIAL

EXTENSION- MARACAY

ESTADÍSTICA

INTEGRANTES:

DIAZ NAIROBIS

C.I: 20.242.910

MORGADO LUISA

C.I: 19.949.964

MARACAY ABRIL 2013

UNIVERSO

En estadística es el nombre específico que recibe particularmente en la investigación social la operación dentro de la delimitación del campo de investigación que tienen por objeto la determinación del conjunto de unidades de observaciones que van a ser investigadas. Para muchos investigadores él termino universo y población son sinónima. En general, el universo es la totalidad de elementos o características que conforman el ámbito de un estudio o investigación.

Universo de opciones limitadas

Un universo de opciones limitadas es aquel en donde la magnitud de alternativas posibles está limitada por el propio modelo empírico, las alternativas posibles que ofrezca al modelo empírico serán las diferentes opciones, siendo una cantidad de alternativas predeterminadas por el modelo empírico no pudiendo haber otras cualesquiera, razón por la que se llamará universo de opciones limitadas.

En los universos de opciones limitadas lo que se estudia es la ocurrencia de cada opción en la muestra seleccionada, de forma que lo que se mide es la frecuencia de ocurrencia de cada opción e la muestra, siendo en este caso la muestra seleccionada la muestra frecuencias, en tanto que las opciones al estar predeterminadas no son seleccionadas por la política científica por lo que la fuente de error de representatividad muestral sólo puede venir de selección de frecuencias con las cuales se hace el estudio de probabilidad, por lo que la inversión de la muestra de puntuaciones directas o frecuencias será la probabilidad de error en universos de opciones limitadas.

Universo de sujetos u opciones infinitos

El concepto de universos de sujetos u opciones infinitos se llamará así más que nada porque se opone al concepto de universo de opciones limitadas, si bien los universos de sujetos u opciones infinitos englobarán poblaciones, en tanto que si bien una población no tiene necesariamente que ser infinita en el continuo del espacio tiempo infinito, en tanto que entre dos puntos de tiempo cualesquiera las subdivisiones posibles en el tiempo son infinitas, entonces podrían ser posibles infinitas mediciones de cualquier sujeto u opción de la población, de forma que, toda medición en una población en un momento determinado es una es una entre las infinitas mediciones posibles entre los infinitos momentos que puede haber entre dos límites de tiempo cualesquiera.

Los universos de sujetos u opciones infinitos por tanto pueden englobar posibles universos verdaderamente infinitos en un posible continuo infinito espacio tiempo, como aquellas poblaciones cuyos sujetos u opciones pueden ser medidos en infinitos instantes entre dos momentos diferentes.

POBLACION:

En estadística el concepto de población va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal. En términos estadísticos, población es un conjunto finito o infinito de personas, animales o cosas que presentan características comunes, sobre los cuales se quiere efectuar un estudio determinado (Observar fig. 1). En otras palabras, la población se define como la totalidad de los valores posibles (mediciones o conteos) de una característica particular de un grupo especificado de personas, animales o cosas que se desean estudiar en un momento determinado. Así, se puede hablar de la población de habitantes de un país, de la población de estudiantes universitarios de la zona sur del Estado Anzoátegui, de la población de casas de la Urbanización Los Ríos de la ciudad de El Tigre, el rendimiento académico de los estudiantes del IUTA, el número de carros marca Corola de la ciudad de El Tigre, etc.

MUESTRA:

Según, MURRIA R. SPIEGEL (1991).Se llama muestra a una parte de la población a estudiar qué sirve para representarla.

La muestra es un subconjunto de la población, seleccionado de tal forma, que sea representativo de la población en estudio, obteniéndose con el fin de investigar alguna o algunas de las propiedades de la población de la cual procede (Observar Fig. 1). En otras palabras es una parte de la población que sirve para representarla. En otras palabras es una parte o porción extraída de un conjunto por métodos que permiten considerarla como representativa del mismo. Entonces, una muestra no es más que una parte de la población que sirve para representarla. La muestra debe obtenerse de la población que se desea estudiar; una muestra debe ser definida sobre la base de la población determinada, y las conclusiones que se obtengan de dicha muestra sólo podrán referirse a la población en referencia.

TIPOS DE MUESTRA:

Una muestra es una porción representativa de una determinada población. Cuando no se puede realizar un censo, se recurre al muestreo, que es la herramienta que se utiliza para determinar qué porción de la realidad se estudiará. Existen distintos tipos de técnicas para conformar una muestra, entre ellas:

Muestreo de conveniencia o por selección intencionada: aquí la muestra similar al universo objetivo es seleccionada a partir de métodos no aleatorios. La representatividad de dicha muestra es determinada por el investigador de manera subjetiva. Por funcionar de esta manera, las muestras suelen tener sesgos, por lo que lo ideal es recurrir a esta técnica cuando no quede ninguna otra alternativa.

Muestreo aleatorio: en este todos los elementos que lo componen tienen exactamente la misma posibilidad de ser elegidos. Estos elementos son seleccionados de forma azarosa por medio de números aleatorios. Existen distintas formas de realizar el muestreo aleatorio, entre ellas:

Muestreo aleatorio simple: este método es muy simple y se caracteriza por la extracción de los individuos de una lista de forma azarosa. Cuando el universo es muy numeroso y complejo, no suele resultar eficaz.

Muestreo sistemático: en este caso, el primer individuo se extrae al azar y a partir de este se elije, a intervalos constantes, el resto. Este método resulta más sencillo que el muestreo aleatorio simple y además no precisa de un listado elaborado para seleccionar a los individuos. Si bien el muestreo sistemático es aplicable a la mayoría de los casos,

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