EXAMEN PARCIAL DE PROBABILIDAD Y DISEÑO DE EXPERIMENTOS

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO

FACULTAD DE QUÍMICA

SEGUNDO EXAMEN PARCIAL DE PROBABILIDAD Y DISEÑO DE EXPERIMENTOS        26-05-21

NOMBRE DEL ALUMNO_________________________________________CALIF_____

NOMBRE DEL PROFESOR_______________________________________________

Instrucciones: el examen es a libro abierto, cualquier falta en el planteamiento o en la resolución será penalizada, es importante incluir el procedimiento completo en la solución de los ejercicios. Deberás subir el archivo de la solución de tu examen en Teams donde lo indique tu profesor. Todos los ejercicios tienen el mismo valor. Tiempo máximo 2.5 h, el retraso en la entrega será penalizado y si excedes de 15 minutos en la entrega no se considerará el examen.

Los corazones honestos producen acciones honestas. Brigham Young.

SUERTE!!!!

1. Los siguientes datos son representativos de los reportados en un artículo sobre emisiones de nitrógeno, con tasa de liberación debido a área de quemador (MBtu/hr-ft2) y tasa de emisión de NOx (ppm):

Obtenga la recta de regresión de la emisión en función de la liberación.
¿Cuál es la estimación de la tasa de emisión de NOx esperada cuando la tasa de liberación debido al área del quemador es igual a 220?

Estime la cantidad en la cual espera que cambie la tasa de emisiones de NOx cuando la tasa

¿Utilizaría la recta de regresión estimada para predecir la tasa de emisión con una tasa de liberación de 500? ¿Por qué sí, o por qué no?

1. Los datos siguientes datos muestran el número de piezas fuera de especificación detectadas en lotes de cuatro proveedores durante el último año. Pruebe la hipótesis de que las piezas defectuosas por lotes de cada proveedor son los mismos. Utilice un nivel de significancia del 5%.

1. Una planta de energía eléctrica que opera con carbón está considerando dos sistemas diferentes para abatir la contaminación del aire. El primer sistema ha reducido la emisión de contaminantes a niveles aceptables el 68% del tiempo según se determinó de 200 muestras de aire. El segundo sistema, que es más caro, ha reducido la emisión de contaminantes a niveles aceptables 76% de las veces, según quedó determinado de 250 muestras de aire. Si el sistema caro es significativamente más eficiente en la reducción de contaminantes a niveles aceptables que el otro sistema, entonces deberá instalarse el sistema caro. ¿Qué sistema será instalado si se utiliza un nivel de significancia de 0.02 al tomar esta decisión?

1. Una empresa está preocupada de que su producto esté mal distribuido a lo largo del país. Una encuesta en la que el país fue dividido en cuatro regiones geográficas, se investigó una muestra de 100 consumidores de cada región obteniéndose los siguientes resultados:

A un nivel de significancia de 10%, ¿cuál es su conclusión?

1. Un miembro de un grupo de interés público preocupado por la contaminación ambiental afirma que “menos del 60% de las plantas industriales de esta área cumple con los estándares de contaminación ambiental”. Un empleado del gobierno creé que 60% de las plantas si cumple con los estándares y decide probar a un nivel de significancia del 2%. El funcionario del gobierno efectúa una investigación completa de los registros. Muestrea 60 plantas de una población de más de 10000 plantas y encuentra que 33 cumplen con los estándares de contaminación ambiental. ¿Es válida la información del miembro del grupo de interés?

1. Una empresa supone que la vida media de su catalizador es de 14500 horas, con una desviación estándar conocida de 2100 horas. De una muestra de 25 lotes de catalizador, la compañía encuentra una media de muestra de 13000 horas. A un nivel de significancia de 0.01, ¿debería concluir la compañía que la vida media promedio del catalizador es menor que las hipotéticas 14500 horas?

1. De un total de 540 lotes de un producto destilado, se toma una muestra de 60. A partir de esta muestra, se encuentra que la media de impurezas es de 6.2 ppm y la desviación estándar es de 1.368 ppm. Construya un intervalo de confianza de 96% para la media de impurezas.

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