Ejercicios Econometria - Variables Dicotómicas

Econometría II. Parcial #1

Utilizando la base de datos Mercado de trabajo.wf1 la cual contiene información del DANE  para Colombia del mercado laboral, estime un modelo (ojo un solo modelo) en el cual se modele la tasa de retorno a la educación que dependa de la interacción entre las variables género y posición en el hogar. En otras palabras se pide modelar  postulando que existe una tasa de retorno a la educación diferente para cada grupo originado por la interacción género y posición en el hogar. Expresándolo de otra manera,  se pide modelar (valga la redundancia, en un mismo modelo) una tasa de retorno a la educación diferente para cada uno de los  cuatro grupos que se originan en la interacción entre las variables dicotómicas género y posición en el hogar.  

Adicionalmente especifique en el mismo modelo el que todos los grupos provenientes de la interacción tengan la misma tasa de retorno a la experiencia. Adicionalmente ingrese la variable experiencia al cuadrado para comprobar si existen o no rendimientos marginales decrecientes en esta variable. En el base de datos las variables son las siguientes (usted deberá escoger que variables ingresa al modelo, como también tomar la decisión de si necesita construir otras):

LINGRELA: logaritmo natural del salario

INGRELA: salario

BSEX: dicotómica que refleja el género y  que toma el valor de 1 si es hombre y 0 si es mujer

BPAR: dicotómica que refleja la posición en el hogar  toma el valor de 1 si es jefe de hogar y 0 si no lo es

DESOC: dicotómica que toma el valor de 1 si está desempleado y 0 si no lo esta

PARTI: dicotómica que toma el valor de 1 si perteneces a la PEA y 0 si no lo esta

EDA: edad

EXPER: experiencia laboral

EXPER2: cuadrado de la experiencia laboral

INGRESNL: ingreso no laboral

1. Especifique el modelo que da cuenta de lo que se le pide y luego estímelo por MCO.

[pic 1]

Lingrela: Logaritmo natural del salario

Educat: Años de educación

Exper: Años de Experiencia laboral

BSEX toma el valor de 1 si es hombre y 0 si es mujer.                     BSEX1=1-BSEX

BPAR toma el valor de 1 si es jefe de hogar y 0 si no lo es.            BPAR1=1-BPAR

Comando de estimación x mco:

genr bsex1=1-bsex

genr bpar1=1-bpar

ls lingrela  c educat*bsex*bpar educat*bsex1*bpar1 educat*bpar*bsex1 educat*bpar1*bsex exper exper2

[pic 2]

1. Existe una función de salarios diferente por cada uno de los cuatro grupos

Ho: B2=0, B3=0, B4=0, B5=0                    Función de salarios igual para cada grupo

Ha: Al menos un Bk diferente de 0       Fundición de salarios diferente para cada grupo

[pic 3]

Conclusión:

Con un nivel de significancia del 5% y un nivel de probabilidad de 0.0 se rechaza la Hipótesis nula, por tal motivo la función de salarios es diferente para cada grupo.

1. Indique cual es la tasa de retorno a la educación para cada uno de los cuatro grupos

Tasa de retorno de la educación de:

-Hombre jefe de hogar:       0,147622*100 = 14,7622%

-Hombre no jefe de hogar: 0,121714*100 = 12,1714%

-Mujer jefe de hogar:           0,105842*100 = 10,5842%

-Mujer no jefe de hogar:     0,098202*100 = 9,8202%

1. Hay rendimientos marginales decrecientes en la experiencia?

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R/ El modelo tiene rendimientos marginales decrecientes en la experiencia y estos se dan a los 33,15 años de experiencia.

1. Tiene el modelo heterocedasticidad? Si es así corríjala

[pic 9]

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