Examen de estadistica

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Diagrama de flujo de impresión de folletos …………...………………………… 3

Atributos críticos de clientes ……………………………………………………… 4

TDF para variables discretas e intervalos ………………………………………. 4

Conclusiones ……………………………………………………………………….  6

1.- Diagrama de Flujo de impresión de Folletos:

[pic 1]

2.- Defina en forma arbitraria 2 atributos críticos del proceso de fabricación de los folletos que los clientes supuestamente manifestaron poca conformidad.

• Proceso de Guillotinado: Define poca conformidad con el proceso de seguridad, sin embargo, en los comentarios la empresa manifiesta que las maquinas tiene un botón donde el operador manipula cuando todo esté listo para cortar. Pero se debe implementar algún método de seguridad mas efectivo, porque con el tiempo y el desgaste puede ocasionar un accidente.
• Proceso de Equilibrado y ajuste de colores: En este la paleta de colores debe estar muy claro y su tonalidad debe ser exacta, al equivocarse puede traer perdida de material, o disgusto al cliente por no tener en cuenta lo que el cliente le pidió.

3.- Suponga que dispone de 100 observaciones relativas al comportamiento de cada atributo. La información de uno de los atributos debe poder ser presentada en una TDF para variables discretas, mientras que la segunda de ser presentada en intervalos

        Se colocan la tabla de calificación del 1 al 5 siendo lo siguiente:

5 = Excelente  4 = Bueno  3= Regular  2= Malo  1= No apto

Entonces se presenta las siguientes 100 observaciones donde:

Calificación 1 = 10 personas

Calificación 2 = 15 personas

Calificación 3 = 16 personas

Calificación 4 = 29 personas

Calificación 5 = 30 personas

Variables Discretas:

Media:

 = [pic 2][pic 3]

“Se multiplica la frecuencia absoluta por los intervalos y luego se divide entre el numero total de observaciones dando a conocer el valor de la Media”.

Mediana: Valor Central = 3

Moda= Valor que se repite = 5

Variables por intervalos:

Media:

[pic 4]

“Se tiene que sacar el valor medio de intervalos llamado en la tabla X y luego se multiplica por las frecuencias absolutas dando a conocer el valor de la media”.

Mediana:

Me = ) . A 🡪 (utilizamos los datos de lo sombreado de amarillo)[pic 5]

Me = 2 + 1 [pic 6]

Me= 3,29

Se busca el limite inferior (Li) es el valor mas pequeño del intervalo seleccionado en la tabla, luego se divide el numero total de casos entre dos (2) para poder conocer la posición, seguidamente de los valores seleccionados se haya el valor de la frecuencia acumulada anterior y de la amplitud de intervalos que es sumar los dos intervalos y dividirlos entre dos (2), toda esa operación matemática se realiza para dar a conocer el valor de la mediana.

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