La influencia de la caseína yodada en la nutrición de vacas lecheras

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FACULTAD DE CIENCIAS E INGENIERÍAS BIOLÓGICAS Y QUÍMICAS ESCUELA PROFESIONAL DE MEDICINA VETERINARIA Y ZOOTECNIA

TEMA:

PRÁCTICA Nº6: UNIDAD PERDIDA EN UN DISEÑO DE BLOQUES COMPLETOS AL AZAR

CURSO:

DISEÑOS EXPERIMENTALES EN CIENCIAS VETERINARIAS

DOCENTE:

GUILLERMO ALONSO LINARES QUIROZ

ALUMNA:

MILAGROS DEL PILAR DURAND ALVAREZ

Arequipa – Perú 2021

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TAREA: EJERCICIO "La influencia de la caseína yodada en la nutrición de vacas lecheras."

1. Se realizó un experimento para estudiar la influencia de la caseína yodada en la nutrición de vacas lecheras: se consideraron cuatro tratamientos y se realizaron tres repeticiones, en un Diseño de Bloques Completos al Azar. Cada bloque estaba constituido por 4 vacas. Las vacas eran todas de la misma raza y todas con la fecha de parición entre mayo, junio o julio del mismo año: los bloques fueron organizados teniendo en cuenta la producción de leche de las vacas en un periodo pre-experimental de dos semanas, en el que recibían todas, una misma ración. En el primer bloque se encuentran las cuatro vacas de mayor producción, en el segundo bloque se encuentran aquellas de producción regular y en el tercer bloque las cuatro de menor producción.

Variable respuesta: Producción de leche expresada en kg en el periodo experimental de 8 semanas (Pimentel, 1978).

1. Elabore el modelo aditivo lineal del diseño experimental y defina sus componentes en términos del experimento.

2. Realice el planteamiento del experimento. Utilice α=0.05

3. Estime el valor de la unidad perdida

4. Elabore el cuadro Análisis de Varianza.

5. Si existiera significancia. Utilice la Prueba de Rango múltiple de Duncan para realizar las comparaciones de las medias de los tratamientos.

6. Halle el coeficiente de variabilidad y formule conclusiones.

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1. MODELO ADITIVO LINEAL Y SUS COMPONENTES

         Y = µ + T + B +e        

1. PLANTEAMIENTO DEL EXPERIMENTO

T

G

1. VALOR DE LA UNIDAD PERDIDA

         X =        rB + tT - G                         X =                3(1335.9) + 4(916.6) - 5815.1[pic 5][pic 6]

         (r-1) (t-9)                (3 - 1) (4 - 1)

         X =                 1859[pic 7]

6[pic 8]

1. CUADRO DE ANÁLISIS DE VARIANZA

Análisis de varianza de dos factores con una sola muestra pro grupo[pic 9]

Análisis de Varianza[pic 10]

• Hay significancia en BLOQUES porque el F. calculado es mayor al F. tabular, lo contrario pasa en tratamientos y por eso no tiene significancia.

1. PRUEBA DE RANGO MÚLTIPLE DE DUNCAN (comparación de medias de los tratamientos)

• No se realiza la Prueba de Rango Múltiple de DUNCAN debido a que no hay significancia en Tratamientos.

1. COEFICIENTE DE VARIABILIDAD: C.V. (%)

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1. CONCLUSIONES

• El modelo aditivo lineal es: Y = µ + T + B +e; y cuenta con 4 componentes.
• La estimación del valor de la unidad perdida es de 309.83 (redondeado), se dice estimación debido a que no se sabe con exactitud que sea el correcto.
• No se realiza la Prueba de Rango Múltiple de DUNCAN, ya que Tratamientos no demuestra significancia, esto se debe a que su F calculado es menor al su F tabular; lo contrario pasa en Bloques porque este si cuenta con un F calculado mayor al F tabular.
• La media general fue de 510.41, con lo que pudimos hallar al Coeficiente de Variabilidad que fue de un 11.05 (redondeado).

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