Probabilidad Y Estadidtica

INDICE

1. Términos básicos de estadística

1.1 definición

1.2 clasificación de la estadística

1.2.1 definiciones

1.3 métodos de muestreo

1.3.1 aleatorio simple

1.3.2 estratificado

1.3.3 por conglomero

2 representación tabular de la grafica

2.1 distribución de frecuencia

2.2 representación grafica

2.2.1 histograma

2.2.2 polígono de frecuencia

2.2.3ojiva

2.2.4 de barras

2.2.5 circular

Anexos

Conclusiones

Biografías

1. Términos básicos de estadística

“La estadística es una ciencia aplicada que, de modo general, se encarga del estudio de los datos.”

La estadística es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra representativa, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional

1.1 definición

La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricos expresados en términos de una relación sumisa, y que han sido recopilados a partir de otros datos numéricos.

1.2 clasificación de la estadística

La estadística se divide en dos grandes áreas: La estadística descriptivay La estadística inferencial.

La descriptiva se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente.

La estadística inferencial, se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio.

Hay también una disciplina llamada estadística matemática, la que se refiere a las bases teóricas de la materia.

1.2.1 definiciones

Población: Población estadística, en estadística, también llamada universo o colectivo, es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan unas de las observaciones.

Muestra:una muestra es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística, se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población

Datos:El dato es una representación simbólica (numérica, alfabética, algorítmica, entre otros) de un atributo o característica de una entidad

Experimentos:Un experimento es un procedimiento mediante el cual se trata de comprobar una hipótesis relacionadas con un determinado fenómeno, mediante la manipulación y el estudio de las variables

Muestreo:se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población

Parámetro estadístico:es un número que resume la ingente cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística. El cálculo de este número está bien definido, usualmente mediante una fórmula aritmética obtenida a partir de datos de la población

Variable:El término variable se utiliza aún fuera del ámbito matemático para designar una cantidad susceptible de tomar distintos valores numéricos dentro de un conjunto de números especificado

Tipos de variables: La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme.

Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden como por ejemplo los colores.

Variable discreta: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Pueda asumir. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).

Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores. Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg Solamente se está limitado por la precisión del aparato medidor,

1.3métodos de muestreo.

1.3.1Muestreo de aleatorio simple:

Es un tipo de muestreo que es considerado el método más sencillo. Mediante una tabla de números al azar se eligen las zonas que se quieren muestrear. Este tipo de muestreo posee algunos inconvenientes. Por un lado, supone definir de antemano los límites de un yacimiento, y no siempre se conocen con certeza. Por otro lado, el carácter aleatorio de las tablas numéricas provoca que en algunas áreas se acumulen las

...