Regresion Multiple TAREA

1. Usando los datos que se proporcionan abajo  y como variable de respuesta la tasa  de graduación de la universidad y como variables predictoras el porcentaje de grupos con menos de 20 alumnos la relación facultad alumnos, medida con el número de miembros de la facultad por cada 100 alumnos, la tasa de estudiantes rechazados a pesar de haber obtenido el 80% o más de respuestas correctas en el examen y el número de computadoras en el centro de cómputo y la zona del país (norte(n), sur(s), oeste(o) y este(e)

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1. Establece el modelo final de regresión. Se cuidadoso de  explicar  todos los pasos intermedios que justifiquen la elección del modelo final. Es decir, todos los modelos que probaste con su coeficiente de determinación y los p-valores de cada una de las variables. Vacía la información en los siguientes recuadros, aquí te proporcionamos tres, pero puedes usar más o menos, si es necesario agrega más recuadros.

Modelo 1:                                                           Coeficiente de determinación                                

Comentarios: Modelo al 95% de confianza con un R^2=0.7948

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Modelo 2:                                                                           Coeficiente de determinación                                

Comentarios:modelo al 99% de confianza con R^2=0.7559

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Modelo Final:                                                           Coeficiente de determinación                                

Comentarios:Modelo con mejor R^2 y trabajando con una confianza preferente del 95%

Modelo Estadístico Final: E(Y)= 49.80237+1.42818(RFE)+ 0.19462(TasaR)+ 0.21590(%<20)+E

Usando tu modelo final contesta cada una de las siguientes preguntas

1. Escribe las hipótesis nula y alternativa de las prueba de validez global del modelo ( Tabla de ANOVA), su valor p y la conclusión de la prueba al 95% de confianza. Establece si se cumple la independencia de las variables predictoras. Justifica

1. Escribe las hipótesis nula y alternativa de las pruebas t individuales de los coeficientes  del modelo  su valor p y la conclusión de la prueba al 95% de confianza. Interpreta los coeficientes del modelo.

1. Realiza la prueba de falta de ajuste o no linealidad del modelo. Establece las hipótesis nula y alternativa y su conclusión.

1. Establece si se cumple la homocedasticidad de los errores. Justifica tu respuesta.

1. Establece si se cumple la normalidad de los errores. Debes hacer el histograma y el normal probability plot de los errores.[pic 4]

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HISTOGRAMA DE LOS ERRORES

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Q-QPlot DE LOS ERRORES[pic 8]

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