Dirección de gestión académica. Plan de aula

VICERRECTORÍA ACADÉMICA

DIRECCIÓN DE GESTIÓN ACADÉMICA

PLAN DE AULA

Versión 2. 26/07/16

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1. INFORMACIÓN GENERAL DE LA ASIGNATURA

Facultad: Ciencias Básicas, Ingeniería y Arquitectura

Programa:

Ingeniería de Sistemas

Asignatura: T () - TP (X) - P ( )

Área:

Ingeniería Aplicada  

Nombre de la asignatura:

Simulación

Créditos:

Horas presenciales

Horas no presenciales

Semestre o ciclo

Nombre del Docente

Carlos Cohen Manrique

3

64

128

II - 2021

1. INFORMACIÓN ESPECÍFICA DE LA ASIGNATURA

2.1 Propósito.

La Simulación es una herramienta analítica de profundo impacto en el campo científico, permite estudiar el comportamiento de un sistema real o supuesto, bajo ciertas condiciones de funcionamiento y bajo diferentes escenarios operativos. Su aplicación se ha extendido de manera progresiva; así pues, es muy común encontrar en la actualidad, aplicaciones de la simulación en áreas como: sistemas de colas, sistemas de inventarios, economía, finanzas, análisis de inversiones, entre otras. Se hace especial énfasis en los fenómenos de simulación discreta, pero se analizan e incluyen algunos elementos de la Simulación continua. En Ingeniería de Sistemas, es necesario conocer y utilizar esta técnica como herramienta de apoyo en decisiones rodeadas de algún tipo de incertidumbre.

1. Competencias Específicas

• Identificar la importancia de los estudios de simulación y su aplicabilidad en la ingeniería
• Manejar las herramientas informáticas orientadas a los estudios de simulación
• Manejar conceptos relacionados con el modelamiento y resolución de problemas e ingeniería
• Diseñar estrategias de simulación como herramienta de apoyo en la toma de decisiones organizacionales
• Ampliar las habilidades comunicativas y escritas mediante la presentación y sustentación de informes de ingeniería
• Aportar en la formación del ser con sentido ético y mejorar su compromiso con el rol del ejercicio de la ingeniería

1. Competencias Transversales o Genéricas

El estudiante estará en la capacidad de analizar, diseñar y describir modelos matemáticos, estadísticos, químicos, de investigación de operaciones, entre otros, de modo que puedan ser utilizados para determinar comportamientos futuros, utilizando datos históricos, para la toma de decisiones organizacionales, administrativos, etc.

1. PRIMER CORTE

2.3.1 Contenidos

1.  Conceptos de simulación (4 horas)
1.1 Naturaleza de la Simulación
1.2 Sistemas, modelos y Simulación
1.3 Solución analítica Vs modelo matemático
1.4 Modelos de Simulación
1.5 Simulación discreta
1.6 Simulación continua
1.7 Simulación de Monte Carlo
1.8 Ventajas y desventajas de la Simulación
1.9 Ejemplos de Simulación.

2.  Números Aleatorios (16 horas)
2.1  Introducción
2.2  Generadores de números aleatorios
2.2.1  Generadores congruenciales lineales
2.2.1.1  Generadores mixtos
2.2.1.1.1  Escogencia del módulo
2.2.1.1.2  Escogencia del multiplicador
2.2.1.1.3  Escogencia de la semilla
2.2.1.1.4  Escogencia del incremento
2.2.1.2  Generadores multiplicativos
2.2.1.2.1  Escogencia del módulo
2.2.1.2.2  Escogencia del multiplicador
2.2.1.2.3  Escogencia de la semilla
2.2.2  Otros generadores
2.3  Generación de números aleatorios en PC
2.4  Pruebas estadísticas para los números aleatorios
2.4.1  Prueba de los promedios
2.4.2  Prueba de las frecuencias
2.4.3  Prueba de series
2.4.4  Prueba de Kolmogorov Smirnov
2.4.5  Prueba del póker
2.4.6  Otras pruebas
2.5  Aplicaciones

2.3.2 Desempeño

Capacidad de analizar, diseñar y describir modelos fundamentales que se utilizan para la generación de números aleatorios para un estudio de simulación y la validación estadística de los mismos

2.3.3. Criterios de evaluación de desempeño

2.3.4 Evidencias

• Utilizar modelos matemáticos y estadísticos para la generación de números aleatorios válidos para posteriores estudios de simulación
• Resolver problemas de forma ordenada y coherente permitiendo llegar a resultados acertados.
• Metodología de desarrollo de ejercicios acorde a los métodos planteados en clase y de consulta.
• Disciplina y Cumplimiento en los tiempos de entregas de las actividades individuales y grupales.

Resolución de Laboratorios, Ejercicios resueltos, actividades de consulta, quices y parcial.

2.3.5. Estrategias de Enseñanza Aprendizaje Competencia 1.

Tipo de actividad*

Tiempo

• Clase orientada por el docente donde se mencionen los conceptos básicos de los estudios de simulación y la generación de los números aleatorios básicos a través de relaciones recurrentes y tablas estadísticas.
• Actividades individuales y en grupos para interpretar y resolver ejercicios relacionados con tablas de frecuencias, graficas de distribuciones de probabilidad, etc.

AD

AD-AI

20horas

24horas

2.3.6. Estrategias de Enseñanza Aprendizaje Competencia 2.

2.3.8 Acciones que reflejan el trabajo de competencias transversales o genéricas.

• El estudiante demuestra que utiliza procedimientos cuantitativos y esquemáticos para el desarrollo de operaciones concretas asociadas a su profesión (Mediante el desarrollo correcto de las actividades de evolución que se desarrollan en el curso).

2.3.9 Recursos  didácticos

Computadores, Aula de clases, Documentos y guías, Tableros, Marcadores, Correo electrónico, Libros Electrónicos, Libros, Proyector, Recursos Multimedia, Dispositivos USB, Plataforma Moodle.

2.4 SEGUNDO CORTE

2.4.1 Contenidos

3.  Generación De Variables No Uniformes. (18 horas)
3.1  Introducción
3.2  Método de la transformada inversa
3.3  Método de aceptación y rechazo
3.4  Método de composición
3.5  Otros métodos independientes
3.5.1  Distribución uniforme
3.5.2  Distribución exponencial
3.5.3  Distribución de Poisson
3.5.4  Distribución Normal
3.5.5  Otras distribuciones

4. Validación de los modelos de Simulación

5.  Lenguajes de Simulación y aplicaciones. (26 horas)

5.1  Lenguajes de propósito General
5.2  Aplicaciones en Excel
5.3  Lenguajes de propósito Específico
5.3.1  Aplicaciones de Simulación

2.4.2 Desempeño

Capacidad de analizar, resolver, simular e interpretar estudios de simulación estadísticos, matemáticos, químicos, numéricos, etc.

2.4.3. Criterios de evaluación de desempeño

2.3.4 Evidencias

• Emplear modelos matemáticos y estadísticos para la aplicación de estudios de simulación.
• Implementación de las herramientas de simulación en el proyecto final de asignatura.
• Disciplina y Cumplimiento en los tiempos de entregas de las actividades individuales y grupales.

Resolución de Laboratorios, Ejercicios resueltos, actividades de consulta, proyecto final y parcial

2.4.5. Estrategias de Enseñanza Aprendizaje Competencia 1.

Tipo de actividad*

Tiempo

• Clase, laboratorios y actividades independientes de los estudiantes orientados por el docente, aplicados a la utilización de modelos estadísticos y matemáticos para simular variables no aleatorias.

AD + AI

20

2.4.6. Estrategias de Enseñanza Aprendizaje Competencia 2.

• Resolución e interpretación de situaciones reales de problemas donde se requieren herramientas de Sensibilización y optimización de recursos técnicos y administrativos

AD + AI

24

2.4.7 Estrategias de Enseñanza Aprendizaje Competencia 3.

2.4.8 Acciones que reflejan el trabajo de competencias transversales ó genéricas.

El estudiante demuestra el manejo de procedimientos y herramientas relacionadas con los estudios de simulación y modelamiento de variables no uniformes, para la recreación de eventos aleatorios.

2.4.9 Recursos  didácticos

Computadores, Aula de clases, Documentos y guías, Tableros, Marcadores, Correo electrónico, Libros Electrónicos, Libros, Proyector, Recursos Multimedia, Dispositivos USB, Plataforma Moodle.