PROGRAMA ANALÍTICO DE LA ASIGNATURA
Enviado por Anita Luz Mina Chavez • 21 de Agosto de 2018 • Informe • 1.212 Palabras (5 Páginas) • 136 Visitas
Dirección Académica
Modelo Pedagógico por Competencia
PROGRAMA ANALÍTICO DE LA ASIGNATURA
I. DATOS GENERALES
1.1 Nombre de la Asignatura: | 1.2 Clave: |
ESTADÍSTICA | CPE1-EST-01 |
1.3 Nombre de la carrera: |
TECNICO SUPERIOR EN CONTABILIDAD |
1.4 Horas Teóricas | 1.5 Horas Prácticas: | 1.6 Horas de trabajo autónomo: | 1.7 Total de horas: | 1.8 Valor en créditos: |
34 | 30 | 64 | 128 | 4 |
1.9 Prerrequisitos: |
Bachiller |
1.10 Ejes de formación |
Profesional Disciplina – Estadística |
1.11 Carácter de la asignatura |
Obligatoria |
1.12 Período académico | |
Primer semestre: 2H/P diarias. 10H/P semanales. | |
1.13 Responsable (s) de la elaboración: | 1.14 Fecha de elaboración: |
Ing. Vinicio Erazo Hidalgo | 7 abril del 2014 |
II. DATOS ESPECÍFICOS
2.1 Presentación del programa: Presentación del programa: El programa de estadística para los estudiantes de primer nivel comprende los conceptos estadística, distribución de frecuencias, medidas de ubicación, medidas de dispersión, construcción y análisis de gráficos estadísticos, medidas de variabilidad, muestreo, fuentes de datos y técnicas de recolección. |
2.2 Tarea integradora |
La materia de estadística es uno de los ejes de las carreras de administración y contabilidad, permite consolidar los conocimientos para poder entender la aplicación de otras materias como son, economía, contabilidad, mercadotecnia, los resultados de esta carrera son muy utilizados para la recolección de datos, clasificación, presentación, análisis e interpretación de información para la toma de decisiones. Realiza un ejercicio de aplicación basado en datos estadísticos generales con medidas de tendencia central, medidas de dispersión, construcción y análisis de gráficos estadísticos, medidas de variabilidad, muestreo, fuentes de datos y técnicas de recolección. |
2.3 Objetivo general: Realizar el proceso estadístico mediante el uso adecuado de datos que permiten el análisis y comportamiento de las variables en la gestión de la empresa para la toma adecuada de las decisiones. 2.4 Objetivos Específicos: 2.4.1 Recopilar datos del comportamiento de las variables sociales y económicas que inciden en la gestión de la pequeña empresa, mediante el uso de técnicas de recolección de datos. 2.4.2 Hacer inferencias de población en base a información obtenida en las muestras, para proyectar resultados. 2.4.3 Elaborar informes y gráficas, a través de indicadores que demuestren las tendencias de las variables investigadas. . 2.4.4 Aplicar la información obtenida, mediante ejercicios prácticos que permitirán la resolución de problemas. |
Genéricas: Realiza ejercicios de aplicación estadística e interpreta comportamientos sociales y económicos con solvencia. |
2.4.2 Competencias específicas: Recopila datos del comportamiento de las variables sociales y económicas y procesa con responsabilidad y precisión. Realiza inferencias de población, para proyectar resultados confiables y seguros. Elabora informes y gráficas de las tendencias de las variables investigadas, con oportunidad y veracidad. Aplica la información obtenida, con responsabilidad y ética. | ||
IX Sistema de actitudes y valores | ||
Actitudes:
Valores:
| ||
9.1 Métodos de competencia de enseñanza por logros de aprendizaje | ||
| ||
9.2 Recursos didácticos | ||
Infocus, computadora, Pizarra, laminas, videos. | ||
9.3 Elementos para la evaluación por logros de aprendizaje | ||
9.3.1 Indicadores y/o Criterios de desempeño | 9.3.2 Evidencias | |
Desempeño | Productos o aplicación | |
Define e Identifica los términos estadísticos con facilidad. Conoce los procedimientos estadísticos e identifica cada una de las etapas. Identifica la estadística y su practicidad en el campo de la contabilidad, la administración y el marketing. |
|
Realiza un ejercicio de aplicación basado en datos estadísticos del mercado (oferta, demanda, precios) con medidas de ubicación, medidas de dispersión, construcción y análisis de gráficos estadísticos, medidas de variabilidad, muestreo, fuentes de datos y técnicas de recolección.
|
...