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APLICACIÓN DE ALGEBRA LINEAL A LA CONTADURIA


Enviado por   •  28 de Agosto de 2015  •  Trabajo  •  2.653 Palabras (11 Páginas)  •  910 Visitas

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APLICACIÓN DE ALGEBRA LINEAL A LA CONTADURIA

        

SANDRA MILENA ALVIS COD. 8I20141007

JOHANN TOCORA MEJIA COD. 8I20141004

ANGIE MILENA PEREZ COD. 8I20141002

UNIVERSIDAD DE IBAGUE

INNOVAR PURIFICACION

ALGEBRA LINEAL

CONTADURIA-PUBLICA

PURIFICACION-TOLIMA

2014

APLICACIÓN DE ALGEBRA LINEAL A LA CONTADURIA

SANDRA MILENA ALVIS

JOHANN TOCORA MEJIA

ANGIE MILENA PEREZ

DOCENTE: GENARO PENAGOS

UNIVERSIDAD DE IBAGUE

INNOVAR PURIFICACION

ALGEBRA LINEAL

CONTADURIA-PUBLICA

PURIFICACION-TOLIMA

2014

CONTENIDO

1: Introducción

2: Objetivos

2.1: General

2.2: Específicos

3: Planteamiento del problema.

4: Marco teórico

5: Justificación

6: Ejercicio de aplicación

7. Conclusión.  

8: Bibliografía

9: Cibergrafia  

3: PLANTEAMIENTO

Resolver un problema de las ciencias administrativas y económicas mediante los conceptos básicos del algebra lineal, específicamente el tema de operación aritméticas con matrices para obtener un resultado y hallar de manera acertada el costo total para así tomar las decisiones pertinentes en cuales quiera sea la empresa

6: EJERCICIO DESARROLLADO

La empresa de contratistas SUBVIVIR  ha aceptado pedidos para ocho casas con estilo moderno, seis con estilo colonial y diez con estilo rustico. Entonces, sus pedidos pueden representarse por el vector fila.

[pic 1][pic 2]

 Q =      8        6       10 

Además, las materias primas que se utilizan en cada tipo de casa son madera, acero, pintura, vidrio y mano de obra. Las entradas de la matriz R, dan el número de unidades de cada materia prima que se utiliza en cada tipo de casa.

                            Madera   acero    pintura  vidrio   mano/obra [pic 3][pic 4]

Moderno               21            8             9            18             22

Colonial                 18            7              5            5              14               = R

Rustico                  24            6              7             8              18

Cada fila indica la cantidad de materia prima para una clase dada de casa;  cada columna indica la cantidad de una materia prima dada necesaria para cada tipo de casa. El contratista desea calcular la cantidad de materia prima necesaria para satisfacer todos sus pedidos. Entonces, tal información está dada por la matriz  QR

[pic 5][pic 6]

                                                            21            8             9            18             22[pic 7][pic 8]

      QR =     8       6     10                 18            7             5             5              14              

                                                            24            6             7             8              18

 [pic 9][pic 10]

              =      516  166  172  254  440   .

Así, el contratista debe ordenar 516 unidades de madera, 166  de acero, 172  de pintura, 254  de vidrio y 440 de mano de obra.

El contratista también está interesado en conocer los costos que tendrá que pagar por estas materias primas. Supongamos que la madera cuesta $ 13000 por unidad, el acero $25000 por unidad, la pintura 15000, el vidrio 10000 y la mano de obra 25000 por unidad. Estos datos los escribimos como el vector columna de costo C.

13000[pic 11][pic 12]

25000

                C =        15000

10000

25000

Entonces el costo de cada tipo de casa está dado por la matriz  RC

                                                                                              13000   [pic 13][pic 14][pic 15][pic 16]

                          21            8             9            18           22                 25000

      RC =        18             7             5             5            14             15000

                          24            6             7             8            18             10000

                                                                                                         25000

[pic 17][pic 18]

                        1338000

              =         884000

                        1097000

...

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