Aplicación de cartas de control en una empresa dedicada a la producción de azúcar

TRABAJO GRUPAL

1. Tema:

Aplicación de cartas de control en una empresa dedicada a la producción de azúcar.

1. Objetivo general:

Aplicar cartas de control en el proceso de producción de azúcar.

1. Objetivo específico:

• Explorar los datos
• Conocer la normalidad del problema
• Identificar el tipo de carta de control
• Establecer soluciones

1. Caso de Estudio:

Cierta empresa se dedica a la producción de azúcar. La fase final de su proceso de producción se encarga del envasado de bolsas de azúcar de diferentes pesos, lo cual es realizado por una máquina altamente automatizada que se calibra al inicio de cada semana en base al peso de las bolsas que se van a envasar durante la misma. El proceso trabaja 24 horas al día de lunes a viernes. El control de la calidad a este proceso se concentra en la operación de llenado de las bolsas y está diseñado para que los inspectores de calidad tomen una muestra de 10 bolsas cada 2 horas.

En el caso de los envases de 5 gramos las especificaciones son de 5±0.3 gramos. Además, la administración tiene estipulada señales de alarma en ±1.5 desviaciones estándar. Lo anterior se debe a que es el indicio de posibles pérdidas sustantivas por concepto de: envasar más azúcar de lo debido o pérdida de clientes por envasar menos de lo estipulado.

Los pesos registrados durante las dos últimas semanas son los que se encuentran en el archivo Datos bolsas de azúcar.xls, en los que usted se basará para realizar un análisis integral del

CONTROL DEL PROCESO.

DATOS:

Horas de trabajo: 12h

Días de trabajo: lunes a viernes

Muestras: 10 bolsas cada 2 hora

Subgrupos: 12

Rango: 5±0.3 gramos 

Desviación estándar: ±1.5

1. Análisis exploratorio de Datos

Estadísticos descriptivos: Peso (g)

Estadísticas

Análisis de los resultados

Se observó que la media está fuera del rango de tolerancia ya que su valor es de 5,1304 y los admitidos son de 5±0.3. La media, mediana y media rec sus valores son similares por lo que se puede deducir que hay normalidad. No hay moda porque no se encuentran datos repetidos.

Los resultados de la asimetría indica que en la gráfica de la campana de Gauss los valores tendrán una dispersión hacia la izquierda porque sus valores son negativos y cuando los valores son aproximados a cero la campana tiende a ser normal. Los valores de la curtosis indican que es una leptocúrtica por lo que la campana de Gauss va hacer más puntiaguda por ser mayor a cero. Lo que podemos observar en el siguiente gráfico.

[pic 1]

1. Análisis de la normalidad

H0: la variable peso se ajusta a una distribución normal

H1: la variable peso no se ajusta a una distribución normal

Rc: 0.01 < 0,05

[pic 2]

Análisis del gráfico

Con el valor de la región critica menor a 0,05 se rechaza la H0 y los datos no se ajustan a una

distribución normal.

1. Carta de control

Se utilizó la gráfica Xbarra – S para monitorear los datos de variación por lo que cuenta con datos continuos y su tamaño de subgrupos es de 10, con esto logramos localizar y corregir las inestabilidades de nuestro proceso.

 [pic 3]

Análisis del grafico X

PRUEBA 1. Un punto fuera más allá de 3,00 desviaciones estándar de la línea central.

La prueba falló en los puntos:  1; 2; 61; 62

...