Aplicación al caso FedEx

1. Diseño

Se identifican y analizan los procesos clave que deben ser gestionados o mejorados. Se busca entender el objetivo del proceso, los actores involucrados, las entradas y salidas, y las posibles áreas de mejora.

Aplicación al caso FedEx:

• Objetivo: Mejorar el proceso de logística y entrega para garantizar envíos más rápidos y confiables.
• Entradas: Información del cliente (dirección, tipo de envío, restricciones), inventario de paquetes, disponibilidad de vehículos.
• Salidas: Entrega puntual de paquetes al cliente final con notificaciones en tiempo real.
• Actores involucrados: Operadores logísticos, repartidores, sistemas de rastreo, y atención al cliente.
• Problemas detectados:

• Retrasos en la entrega debido a rutas subóptimas.
• Problemas de comunicación con los clientes sobre el estado del paquete.
• Ineficiencias en la asignación de recursos (vehículos y personal).

FedEx podría mapear sus procesos existentes y realizar entrevistas con empleados y clientes para identificar puntos débiles.

2. Modelado

El modelado implica plasmar gráficamente los procesos identificados en la etapa de diseño. Esto permite visualizar cómo se realizan actualmente las actividades y cómo podrían mejorarse. Se suelen usar herramientas como diagramas de flujo o software BPMN (Business Process Model and Notation).

Aplicación al caso FedEx:

1. Proceso actual (As-Is):

• Un cliente realiza un pedido en línea o en una sucursal.
• El paquete es recogido y llevado a un centro de distribución.
• Se asigna una ruta de entrega estándar.
• El paquete es entregado al cliente final.

1. Proceso optimizado (To-Be):

• Implementar sistemas de inteligencia artificial para planificar rutas dinámicas según tráfico y clima.
• Ofrecer a los clientes opciones de personalización en la entrega (horarios específicos, lockers inteligentes).
• Automatizar notificaciones al cliente para mayor transparencia.
• Usar drones o vehículos autónomos en áreas específicas para agilizar la entrega.

El modelado permite comparar el proceso "As-Is" y "To-Be", destacando las mejoras propuestas.

Zaytsev, A. (2024, octubre 5). Case study: FedEx’s AI-powered supply chain revolution. AIX | AI Expert Network; AIX. https://aiexpert.network/ai-at-fedex/

(S/f). Fedex.com. Recuperado el 23 de noviembre de 2024, de https://www.fedex.com/en-us/about/policy/technology-innovation.html

...