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CASO CARLSON RESUELTO


Enviado por   •  30 de Abril de 2019  •  Informe  •  1.111 Palabras (5 Páginas)  •  1.877 Visitas

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CASO

“CARLSON”

[pic 1]


ANÁLISIS DEL CASO: CARLSON

  1. Una estimación de las ventas si no hubiera ocurrido el huracán.

Se realizó el pronóstico de ventas para Carlson, tomando como referencia los datos de ventas de Septiembre de 1999 a Agosto del 2003 proporcionados y se obtuvieron los siguientes resultados:

Tabla N°1 – Pronóstico de ventas de Carlson

Mes

Pronóstico tendencia

Índice estacional

Pronóstico ventas

49 (Sept.)

2,708

0,7967

2,158

50 (Oct.)

2,719

0,9357

2,544

51 (Nov.)

2,731

1,1191

3,056

52 (Dic.)

2,742

1,6774

4,600

Fuente: Elaboración propia

También se puede observar en la ilustración N°1 la representación gráfica de los pronósticos de ventas:

Ilustración N°1 – Pronóstico de ventas de Carlson

[pic 2]

Fuente: Elaboración propia

  1. Una estimación de las ventas de tiendas departamentales de todo el condado si no hubiera ocurrido el huracán.

Se realizó el pronóstico de ventas para las tiendas departamentales del Condado, tomando como referencia los datos de ventas de Septiembre de 1999 a Diciembre del 2003 proporcionados y se obtuvieron los siguientes resultados:

Tabla N°2 – Pronóstico de ventas del Condado

Mes

Pronóstico tendencia

Índice estacional

Pronóstico ventas

49

58,695

0,8612

50,549

50

58,623

0,9074

53,195

51

58,551

1,1406

66,783

52

58,479

1,7633

103,115

Fuente: Elaboración propia

También se puede observar en la ilustración N° 2 la representación gráfica de los pronósticos de ventas del Condado:

Ilustración N°2 – Pronóstico de ventas del Condado

[pic 3]

Fuente: Elaboración propia

  1. Una estimación de las ventas perdidas de la tienda departamental Carlson para el periodo de septiembre a diciembre de 2003.

Se determinó la estimación de ventas perdidas para la tienda departamental Carlson en base al pronóstico de ventas identificado anteriormente, se puede observar el resultado total en la tabla N° 3:

Tabla N°3 – Estimación de ventas perdidas

Mes

Pronóstico ventas

Sept

2,158

Oct

2,544

Nov

3,056

Dic

4,600

TOTAL

12,358

Fuente: Elaboración propia

Después del suceso presenciado por el huracán, se pudo observar que hubo una mayor circulación de dinero por parte de las aseguradoras y por la asistencia federal, de manera que esto llevo a generar un punto de inflexión, en el cual se notó un crecimiento de la economía del Condado junto con un excedente de ventas de las tiendas departamentales del Condado, de esta manera la empresa de Carlson tiene argumentos suficientes para poder exigir la compensación a la empresa aseguradora.

ANEXOS

CARLSON

Tabla N° 4 – Cálculo de los valores estacionales irregulares

Año

Mes

Ventas

Promedio móvil

Promedio móvil centrado

Valor estacional irregular

1999

Septiembre

1,71

 

 

 

 

 

 

 

 

Octubre

1,9

 

 

 

 

 

 

 

 

Noviembre

2,74

 

 

 

 

 

 

 

 

Diciembre

4,2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2000

Enero

1,45

 

 

 

 

 

 

 

 

Febrero

1,8

 

 

 

 

 

2,2417

 

 

Marzo

2,03

 

2,2496

0,9024

 

 

2,2575

 

 

Abril

1,99

 

2,2671

0,8778

 

 

2,2767

 

 

Mayo

2,32

 

2,2692

1,0224

 

 

2,2617

 

 

Junio

2,2

 

2,2600

0,9735

 

 

2,2583

 

 

Julio

2,13

 

2,2942

0,9284

 

 

2,3300

 

 

Agosto

2,43

 

2,3338

1,0412

 

 

2,3375

 

 

Septiembre

1,9

 

2,3371

0,8130

 

 

2,3367

 

 

Octubre

2,13

 

2,3467

0,9077

 

 

2,3567

 

 

Noviembre

2,56

 

2,3596

1,0849

 

 

2,3625

 

 

Diciembre

4,16

 

2,3600

1,7627

 

 

 

2,3575

 

 

2001

Enero

2,31

 

2,3633

0,9774

 

 

2,3692

 

 

Febrero

1,89

 

2,3600

0,8008

 

 

2,3508

 

 

Marzo

2,02

 

2,3504

0,8594

 

 

2,3500

 

 

Abril

2,23

 

2,3567

0,9463

 

 

2,3633

 

 

Mayo

2,39

 

2,3746

1,0065

 

 

2,3858

 

 

Junio

2,14

 

2,3808

0,8988

 

 

2,3758

 

 

Julio

2,27

 

2,3758

0,9555

 

 

2,3758

 

 

Agosto

2,21

 

2,3800

0,9286

 

 

2,3842

 

 

Septiembre

1,89

 

2,4008

0,7872

 

 

2,4175

 

 

Octubre

2,29

 

2,4267

0,9437

 

 

2,4358

 

 

Noviembre

2,83

 

2,4433

1,1583

 

 

2,4508

 

 

Diciembre

4,04

 

2,4625

1,6406

 

 

 

2,4742

 

 

2002

Enero

2,31

 

2,4796

0,9316

 

 

2,4850

 

 

Febrero

1,99

 

2,4971

0,7969

 

 

2,5092

 

 

Marzo

2,42

 

2,5175

0,9613

 

 

2,5258

 

 

Abril

2,45

 

2,5363

0,9660

 

 

2,5467

 

 

Mayo

2,57

 

2,5525

1,0069

 

 

2,5583

 

 

Junio

2,42

 

2,5713

0,9412

 

 

2,5842

 

 

Julio

2,4

 

2,5946

0,9250

 

 

2,6050

 

 

Agosto

2,5

 

2,6171

0,9553

 

 

2,6292

 

 

Septiembre

2,09

 

2,6404

0,7915

 

 

2,6517

 

 

Octubre

2,54

 

2,6529

0,9574

 

 

2,6542

 

 

Noviembre

2,97

 

2,6608

1,1162

 

 

2,6675

 

 

Diciembre

4,35

 

2,6654

1,6320

 

 

 

2,6633

 

 

2003

Enero

2,56

 

2,6596

0,9626

 

 

2,6558

 

 

Febrero

2,28

 

2,6446

0,8621

 

 

2,6333

 

 

Marzo

2,69

 

 

 

 

 

 

 

 

Abril

2,48

 

 

 

 

 

 

 

 

Mayo

2,73

 

 

 

 

 

 

 

 

Junio

2,37

 

 

 

 

 

 

 

 

Julio

2,31

 

 

 

 

 

 

 

 

Agosto

2,23

 

 

 

 

 

 

 

 

Septiembre

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Octubre

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Noviembre

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Diciembre

 

 

 

 

Fuente: Elaboración propia

...

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