CASO DE ESTUDIO CON EL SIX SIGMA (FABRICA DE PISTONES)

EVALUACIÓN N°3

Nombre del alumno: Paulina Vizcarra Pizarro

Rut: 19.825.477-0

Sección: 7377

Fecha: 27-07-2020

Nombre del profesor: Kraus Contreras Cortés

II. CASO DE ESTUDIO CON EL SIX SIGMA (FABRICA DE PISTONES)

1.- Definición del caso seis sigma a desarrollar (5P)

La herramienta Six Sigma se ha de desarrollar en una industria metalmecánica que fabrica pistones. La fábrica en sus operaciones de producción utiliza un torno el cual tiene una capacidad de tolerancia entre 0.01 y 0.03 milímetros operando normalmente.

En un control estadístico se detectó que el 22%  del total de unidades de pistones producidas no estaban dentro de los límites de tolerancia del cliente (diámetro de 50 y 100 milímetros el inferior y el superior) por lo que tenían que ser desechadas.

Por lo tanto, el equipo de trabajo tiene como objetivo disminuir:

• Disminuir considerablemente el índice de desperdicio.
• Los costos que se generan en la producción de pistones por las cantidades desperdiciadas.

Este problema se pretende solucionar realizando mediciones estadísticas en la producción de ciertos lotes de pistones y buscando la causa del problema.

2.- Medición de los parámetros en estudio (5p):

El foco crítico de la operación es el proceso del torno, este es el encargado de crear el diámetro al pistón. Por lo tanto, el parámetro de estudio es el diámetro de cada pistón en la producción de ciertos lotes, de los cuales se obtendrán resultados y, por consiguiente, conclusiones.  

• Primer lote (muestra 1):

El primer lote a producir es de 100 unidades. De esta muestra se obtuvieron 9 unidades desechadas por no estar dentro de los límites de tolerancia, por lo tanto hubo un índice de desperdicio de 9%.

• Segundo lote (muestra 2):

El segundo lote a producir es de 20 unidades (el torno no ha tenido ajustes). Con esta muestra se quiere saber la precisión que tiene la máquina. Los resultados fueron:

• Del total de unidades de la muestra, 6 piezas fueron desechadas por lo que el índice de desperdicio fue del 30%.
• El histograma (figura 2) muestra más precisión (entre los 55-70 milímetros).

• Tercer lote (muestra 3):

El tercer lote consta de 30 unidades a producir. Esta producción se realizó con ciertos ajustes a la máquina. Los resultados obtenidos fueron:

• De acuerdo al índice de desperdicios este fue del 40%, con 12 unidades desechadas del total del lote.
• El histograma (figura 3), aumenta el rango de precisión (50-95 milímetros).

• Cuarto lote (muestra 4):

Este lote consiste en producir 30 unidades más de pistones donde se obtuvieron los siguientes resultados:

• El índice de desperdicios fue de 6.66%, con solo 2 unidades de la muestra desechadas.
• De acuerdo al histograma, disminuyó el rango de precisión de la máquina (65-90 milímetros).

• Quinto lote (muestra 5):

El último lote a producir en el control estadístico consta de 30 piezas más de pistones. Los resultados fueron los siguientes:

• El índice de desperdicios fue de 0% al no haber unidades defectuosas y estar el lote completo dentro de los límites de tolerancia requeridos por el cliente.
• Finalmente, el histograma arroja que la máquina tiene un rango de precisión mucho menor (70-80 milímetros).

3.- Análisis de la problemática (5p):

Este análisis se realiza de acuerdo a los resultados obtenidos en el paso anterior. En la observación de cada producción de lotes se obtuvieron conclusiones:

• Primer lote (muestra 1):

De acuerdo al histograma (figura 1), se detectó una inestabilidad del proceso debido al ajuste constante de la máquina por parte del operario.

• Segundo lote (muestra 2):

De acuerdo al alto índice de desperdicios arrojados por el torno (30%), se deciden realizar mejoras a la máquina.

• Tercer lote (muestra 3):

Los datos obtenidos de las mediciones de esta muestra arrojan resultados negativos en comparación a la muestra anterior, ya que aumentó el índice de desperdicios, disminuyó el índice de tolerancia de la máquina y hubo un incremento en la desviación estándar. El problema sigue estando en la máquina.

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