CASO KIMBERLY CLARK

[pic 1]

CASO KIMBERLY CLARK

CURSO

Investigación de Mercados Avanzada

DOCENTE

Hidalgo Vergara Williams Rafael

BLOQUE

PREEMPE06A1M

Integrantes

-Cairo Caballero Camila

-Cervantes Ibañez Milder Martin

-Contreras Osorio Leidy

-Dioses Cruz Sandra

-Ibazeta Espinoza Yoseph

Lima – Perú

2020-01

Contenido

CASO KIMBERLY CLARK        7

Capítulo 15        7

1.        Calcule la calificación general de la marca Diaper Rash que sea la suma de Calidad General (P4a), Marca Confiable (P4b) y Marca Recomendable (P4c). Realice una distribución de frecuencias, calcule el resumen estadístico e interprete los resultados        7

2.        Haga una tabulación cruzada de Envío Notado (P1) y Envío_ Abierto (P2) con las variables demográficas originales. ¿Qué problemas detecta? ¿Cómo pudieron haberse evitado esos problemas? A continuación, realice la misma tabulación cruzada con las variables demográficas recodificadas. Interprete los resultados.        9

3.        Recodifique la probabilidad de comprar (Compra Probable, P3) en dos grupos combinando los códigos 2, 3, 4 y 5 en una sola categoría. Haga una tabulación cruzada de la probabilidad de comprar recodificada y las variables demográficas categóricas recodificadas.        12

4.        ¿La respuesta al envío en términos de probabilidad de comprar (Compra Probable, P3) difiere entre las participantes en la celda L y la celda M (pantalla de P4)? ¿Cómo cambiaría su análisis si esta variable fuera tratada como escala ordinal en vez de una escala de intervalo?        13

5.        ¿La respuesta al envío en términos de probabilidad de comprar (Compra probable, P3) difiere dependiendo del sexo del bebé (niño o niña)? ¿Cómo cambiaría su análisis si esta variable fuera tratada como escala ordinal en vez de escala de intervalo?        18

6.        ¿Las calificaciones de Diaper Rash (Calidad General (P4a), Marca Confiable (P4b) y Marca Recomendable (P4c)) difieren entre las encuestadas en la celda L y la celda M (pantalla de P4)? ¿Cómo cambiaría su análisis si esta variable fuera tratada como escala ordinal en vez de escala de intervalo?        22

7.        ¿Las calificaciones de la marca Diaper Rash (Calidad General (P4a), Marca Confiable (P4b) y Marca Recomendable (P4c) difieren dependiendo del sexo del bebé (niño o niña, ¿pantalla PH)? ¿Cómo cambiaría su análisis si esta variable fuera tratada como escala ordinal en vez de escala de intervalo?        26

8.        ¿Las encuestadas evaluaron mejor Diaper Rash en Marca_ Confiable (P4b) que en Marca Recomendable (P4c)? ¿Qué análisis realizaría si estas variables fueran tratadas como escala ordinal en vez de escala de intervalo?        31

9.        ¿Las encuestadas evaluaron mejor al envío en Información Comprensible (P9) que en Información Nueva Diferente (P6)? ¿Qué análisis realizaría si estas variables fueran tratadas como escala ordinal en vez de escala de intervalo?        32

Capítulo 16        34

10.        ¿Es posible explicar las calificaciones de la marca Diaper Rash (Calidad General (P4a), Marca Confiable (P4b) y Marca_ Recomendable (P4c)) en términos de las características demográficas recodificadas?        34

11.        ¿Es posible explicar las calificaciones de los mensajes (Información Nueva Diferente (P6), información Apropiada (P7), información creíble (P8) e Información Comprensible (P9)), en términos de las características demográficas recodificadas?        44

Capítulo 17        48

12.        ¿Es posible explicar las calificaciones de la marca Diaper Rash (Calidad general (P4a), marca Confiable (P4b) y Marca Recomendable (P4c) en términos de las calificaciones de los mensajes de Información Nueva Diferente (P6), información Apropiada (P7), Información Creíble (P8) e Información Comprensible (P9) cuando se consideran al mismo tiempo las respuestas al mensaje?        48

13.        ¿Es posible explicar las calificaciones del envío en (P10) (Calidad Marca, información Ilustrativa) en términos de las calificaciones de los mensajes (Información Nueva Diferente (P6), información Apropiada (P7), información Creíble (P8) e Información comprensible, (P9), cuando se consideran al mismo tiempo las respuestas al mensaje?        52

14.        ¿Es posible explicar la probabilidad de compra (Compra probable (P3)) en términos de las calificaciones de los mensajes Información Nueva y Diferente (P6), información apropiada (P7), información creíble (P8) e información comprensible (P9)), cuando se consideran al mismo tiempo las respuestas al mensaje? Interprete los resultados de su análisis.        57

Capítulo 18        62

15.        Recodifique la probabilidad de compra (Compra_Probable (P3)) en dos grupos combinando los códigos 2, 3, 4 y 5 en una sola categoría. Realice un análisis discriminante de dos grupos con Compra_Probable recodificada como variable dependiente y las calificaciones de los mensajes (Info_Nueva_Diferente (P6), Info_Apropiada (P7), Info_Creíble (P8) e Info_Comprensible (P9)) como variables independientes. Interprete los resultados.        62

16.        Recodifique las calificaciones de la marca Diaper Rash (Calidad_ General (P4a), Marca_Confiable (P4b) y Marca_Recomendable (P4c)) en dos grupos (1 a 8 = grupo 1, 9 y 10 = grupo 2). Realice 764 tres análisis discriminantes de los dos grupos con las calificaciones de los mensajes (Info_Nueva_Diferente (P6) Info_ Apropiada (P7), Info_Creíble (P8) e Info_Comprensible (P9)) como variables independientes. Interprete los resultados        68

17.        Recodifique las calificaciones de la marca Diaper Rash (Calidad_General (P4a), Marca_Confiable (P4b) y Marca_ Recomendable (P4c)) en tres grupos (1 a 7 = grupo 1, 8 y 9 = grupo 2 y 10 = grupo 3). Realice tres análisis discriminantes de los tres grupos con las calificaciones de los mensajes (Info_ Nueva_Diferente (P6), Info_Apropiada (P7), Info_Creíble (P8) e Info_Comprensible (P9)) como variables independientes. Interprete los resultados.        85

...