Caso 3-Grupo 6 demanda mensual
Enviado por Rogger Castillo Davila • 15 de Octubre de 2020 • Examen • 1.815 Palabras (8 Páginas) • 149 Visitas
PREGUNTA 1
Se desea predecir la demanda mensual (en cientos de unidades vendidas) de un artefacto para el mes de julio del 2019 usando el método de descomposición, modelo multiplicativo, promedio móvil centrado de 12 meses.
Se cuenta con los siguientes datos:
| 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
Ene | 11 | 13 | 15 | 16 |
Feb | 16 | 18 | 17 | 19 |
Mar | 17 | 18 | 20 | 21 |
Abr | 19 | 18 | 22 | 22 |
May | 17 | 18 | 21 | 23 |
Jun | 23 | 24 | 25 |
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Jul | 28 | 29 | 33 |
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Ago | 20 | 23 | 25 |
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Set | 24 | 27 | 26 |
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Oct | 23 | 26 | 25 |
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Nov | 25 | 23 | 24 |
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Dic | 29 | 32 | 35 |
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De los cuáles se han obtenido algunos cálculos:
| Ene | Feb | Mar | Abr | May | Jun | Jul | Ago | Set | Oct | Nov | Dic | Total |
promedio | 0,6209 | 0,7725 | 0,8302 | 0,8692 | 0,8474 | 1,0619 |
| 0,9987 | 1,1296 | 1,0807 | 1,0490 | 1,3627 | 11,9525 |
IEA | 0,6234 | 0,7755 | 0,8335 | 0,8727 | 0,8507 | 1,0661 |
| 1,0026 | 1,1341 | 1,0850 | 1,0532 | 1,3681 | 12,0000 |
Cálculo
- El promedio móvil centrado de 12 meses para el periodo de julio 2016 es [pic 1] Registre su respuesta con 2 decimales
- La constante de ajuste es [pic 2] Registre su respuesta con 4 decimales
- El factor estacional del mes de julio es [pic 3] Registre su respuesta con 4 decimales
Análisis
- El factor estacional del mes de julio:
- Es superior a 100%, se puede decir que las unidades vendidas para el mes de julio están por debajo del promedio anual.
- Es inferior a 100%, se puede decir que las unidades vendidas para el mes de julio están por debajo del promedio anual.
- Es superior a 100%, se puede decir que las unidades vendidas para el mes de julio están por encima del promedio anual.
- Es inferior a 100%, se puede decir que las unidades vendidas para el mes de julio están por encima del promedio anual.
La opción correcta es la letra: [pic 4]
- El área de planificación le brinda el siguiente modelo lineal: [pic 5] para estimar la tendencia. Considerando el factor estacional calculado en el ítem anterior y el modelo de pronóstico dado para la tendencia, el pronóstico estimado para el mes julio del 2019 es: [pic 6] cientos de unidades. Registre su respuesta con 1 decimal.
4 puntos
PREGUNTA 2
Se desea predecir la demanda anual (unidades vendidas) de un artefacto a través de un modelo de regresión lineal múltiple y usando las siguientes variables:
X1: Precio del artefacto (dólares)
X2: Ingreso del consumidor (miles de dólares)
X3: Precio de una mercancía sustituta (dólares)
Use Nivel de significación del 5%
Y: Demanda | X1: Precio | X2: Ingreso | X3: Sustituto |
65 | 18 | 1,1 | 17 |
75 | 25 | 1,2 | 22 |
75 | 25 | 1,3 | 19 |
80 | 25 | 1,4 | 20 |
100 | 23 | 1,5 | 23 |
90 | 24 | 1,6 | 18 |
95 | 23 | 1,7 | 24 |
85 | 24 | 1,8 | 21 |
Cálculo
- El valor de la correlación entre X1 y X3 es: [pic 7] Registre su respuesta con 3 decimales
Cálculo y Análisis
- Con respecto a la multicolinealidad se puede afirmar que:
a. Existe multicolinealidad entre X1 y X2.
b. Existe multicolinealidad entre X1 y X3.
c. Existe multicolinealidad entre X2 y X3.
d. Existe multicolinealidad entre X1 con X2 y entre X1 con X3
e. Existe multicolinealidad entre X1 con X2 y entre X2 con X3
f. Existe multicolinealidad entre X1 con X3 y entre X2 con X3
g. No hay multicolinealidad
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