Investigacion Operativa

RED NACIONAL UNIVERSITARIA

SYLLABUS

INVESTIGACIÓN OPERATIVA

Facultad de Ciencias Económicas y Financieras

SEXTO SEMESTRE

Gestión Académica II/2011

UDABOL

UNIVERSIDAD DE AQUINO BOLIVIA

Acreditada como PLENA mediante R. M. 288/01

VISION DE LA UNIVERSIDAD

Ser la Universidad líder en calidad educativa.

MISION DE LA UNIVERSIDAD

Desarrollar la Educación Superior Universitaria con calidad y competitividad al servicio de la sociedad.

SYLLABUS

Asignatura: Investigación Operativa

Código: MAT – 212B

Requisito: MAT- 111C

Carga Horaria: 80 horas

Créditos: 8

I. OBJETIVOS GENERALES DE LA ASIGNATURA.

• Analizar, evaluar y calcular las diferentes relaciones de los diferentes métodos, reglas y soluciones que se estudian dentro de la asignatura.

• Analizar y evalúa la aplicabilidad de los instrumentos que nos provee la asignatura, en al búsqueda de soluciones de los problemas detectados, relativos al perfil profesional.

• Ejercitar el pensamiento crítico alternativo y reflexivo como rasgo cualitativo y cuantitativo del perfil profesional.

• Resolver problemas de la actividad de alguna empresa en particular, lo cual permite que el estudiante conozca y utilice estas herramientas.

• Detectar una situación o problema a través del análisis y el cálculo de una actividad productiva en particular.

II. PROGRAMA ANALÍTICO DE LA ASIGNATURA.

UNIDAD I: ORIGEN PRIMITIVO

TEMA 1. INTRODUCCÍON A LA INVESTIGACÍON OPERATIVA

1.1 Introducción

1.2 ¿Que es la investigación de operaciones?

1.3 Historia de la investigación de operaciones

1.4 Beneficios de un proyecto de investigación operativa

1.5 Fases de un proyecto de investigación operativa

1.6 Tipos de problemas y modelos

1.7 Formulación de los problemas

TEMA 2 LA PROGRAMACION LINEAL

2.1 Definición

2.2 Métodos gráficos

2.3. El método simplex

2.4. Reglas del método simplex

2.5. Problemas de minimización

2.6. Método de penalización

2.7. Método de doble fase

UNIDAD II

TEMA 3 EL DUAL

3.1 Introducción

3.2 El motivo del uso del dual

3.3 Solución de problemas duales

3.4 Método de dual simplex

TEMA 4 ANALISIS DE SENSIBILIDAD

4.1 Utilidad

4.2 Cambios del vector b

4.3 Cambios en el vector c

4.4 Cambios en coeficientes tecnológicos

4.5 Adición de nuevas actividades

4.6 Adición de nuevas restricciones

UNIDAD III

TEMA 5 PROBLEMAS DE TRANSPORTE

5.1 Introducción

5.2 Estructura y algoritmo de transportes

5.3 Método simplex simplificado

5.4 Método de extremo noroeste

5.5 Método de aproximación de Vogel

5.6 Método de aproximación de Russell

5.7 Criterio de optimalidad

TEMA 6 ANÁLISIS DE REDES

6.1 Análisis de redes

6.2 Planeación y control de proyectos

6.3. Problema de flujo máximo

6.4 Problema de flujo a costo mínimo

6.5. Problema de flujo máximo a costo mínimo

III. BIBLIOGRAFÍA.

• Eva Foronda Franco “Introducción a la Investigación Operativa para estudiantes de Ciencias Empresariales”

• F. S. Hillier y G. J. Lieberman. “Introducción a la Investigación operativa”. Editorial Mc Graw-Hill.

• H. A. Taha. “Investigación Operativa”. Editorial Servicios de Ingeniería.

• Anderson, Sweeney, Williams. “Métodos cuantitativos para los Negocios”. 9º Edición. (NUEVO EN BIBLIOTECA)

• Juan Prawda Witenberg. “Métodos y modelos de investigación de operaciones”. Editorial Limusa

• Gould FLJ y Eppen G. D. “Investigación de Operaciones” en la Ciencia Administrativa”

• Villagomez Cesar. “Programación Lineal”.

• Davis McKeown, “Modelos Cuantitativos en la Ciencia Administrativa”. Editorial Limusa,

• “Enciclopedia de Investigación Operativa”:

• http://www.ms.unimelb.edu.au/encyclopedia/topindex.html

APUNTES

WORK PAPER # 1

PROGRAMA DE CONTROL DE CALIDAD

No. DE PROCEDIMIENTO: Nº PAGINAS: 6 (incluida ésta)

ELABORÓ: M. Sc. Ing. Eva Foronda Franco CODIGO: MAT 212 B

TÍTULO DEL WORK PAPER:

INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN OPERATIVA

DPTO.: Facultad de Ciencias Empresariales

DESTINADO A:

DOCENTES ESTUDIANTES X ADMINIST. OTROS

OBSERVACIONES:

FECHA DE DIFUSIÓN: Agosto 2011

FECHA DE ENTREGA:

1. ORIGENES DE LA INVESTIGACION DE OPERACIONES

La investigación de operaciones proporciona a los tomadores de decisiones bases cuantitativas para seleccionar las mejores decisiones y permite elevar su habilidad para hacer planes a futuro. En el ambiente socioeconómico actual altamente competitivo y complejo, los métodos tradicionales de toma de decisiones se han vuelto inoperantes e inadmisibles ya que los responsables de dirigir las actividades de las empresas e instituciones se enfrentan a situaciones complicadas y cambiantes con rapidez que requieren de soluciones creativas y prácticas apoyadas en una base cuantitativa sólida.

En 1759, Quesnay empieza a utilizar modelos primitivos de programación matemática. A partir de allí se empezaron a utilizar varios modelos de investigación de operaciones, pero la I.O. empieza a tener éxito a partir de la segunda guerra mundial.

Debido a los esfuerzos bélicos, existía una necesidad urgente de

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