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MODELO DE CURVAS POTENCIALES DE SEGUNDO ORDEN


Enviado por   •  17 de Octubre de 2016  •  Trabajo  •  568 Palabras (3 Páginas)  •  152 Visitas

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UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO

ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS

[pic 1]

[pic 2]

MODELO DE CURVAS POTENCIALES DE SEGUNDO ORDEN

[pic 3]

Estas curvas potenciales pueden adoptar formas con tendencias hacia el eje de las abscisas (si el signo de algunos de sus parámetros es negativo y presenta incrementos decrecientes) o hacia el eje de las ordenadas (cuando el valor de los parámetros todos tienen signo positivo).

Para ilustración desarrollaremos el caso de uj o Curvas parabólicas           [pic 4]

  1. FÓRMULAS MATEMÁTICAS

DME = x' = a + bt + ct2 donde a, b y c son parámetros  y se determinaran por el siguiente sistema de ecuaciones:

[pic 5]

[pic 6]

[pic 7]

 Encontramos los parámetros a, b y c se construye el modelo es su forma:

                        [pic 8]

DAE = ∑ x' = Suma de las demandas mensuales pronosticadas

Curvas  de Segundo Orden

     Ejemplo:

Un empresario fabricante de pantalones jeans desea estimar las ventas de sus              productos para el año 2012 teniendo en consideración las ventas del año pasado, las cuales fueron:

  1. RECOLECCIÓN DE  DATOS

Periodo(t)

Demanda (x)

1

2

2

4

3

12

4

16

5

28

6

36

7

49

8

35

9

25

10

10

11

6

12

4

Dónde:

t : meses desde enero (t = 1) hasta diciembre (t = 12 )

x : Número de Pantalones Jeans vendidos

  1. GRAFICAR DATOS

Graficamos la demanda inicial mediante un diagrama de dispersión.

[pic 9]

  1. MODELO MATEMÁTICO

Por simple inspección apreciamos que estos datos se ajustan a un modelo de curva potencial de segundo grado, cuyo modelo matemático es el siguiente:

 

[pic 10]

Dónde:

X’: Número de pantalones jeans pronosticadas para el periodo t del año  2012.

T(1,2,…,12)

Para lo cual necesitamos de las siguientes ecuaciones:

[pic 11]

[pic 12]

                                 [pic 13]

  1. CUADROS Y PROCESAMIENTO

Para lo cual debemos desarrollar la siguiente tabla:

n=12

Calculamos los términos necesarios para reemplazar en las respec

Periodo

Demanda (x)

xt

t4

t3

t2

xt2

(t)

1

2

2

1

1

1

2

2

4

8

16

8

4

16

3

12

36

81

27

9

108

4

16

64

256

64

16

256

5

28

140

625

125

25

700

6

36

216

1296

216

36

1296

7

49

343

2401

343

49

2401

8

35

280

4096

512

64

2240

9

25

225

6561

729

81

2025

10

10

100

10000

1000

100

1000

11

6

66

14641

1331

121

726

12

4

48

20736

1728

144

576

227

1528

60710

6084

650

11346

  1. MODELO

Escribimos el modelo en su forma original sustituyendo los valores de los parámetros, la ecuación estimada vendría a ser el modelo estimado o pronosticado:

[pic 14]

Luego comprobamos si el modelo es correcto, reemplazando “t” en la ecuación estimada.

...

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