MODELOS CUANTITATIVOS PARA LA TOMA DE DECISIONES
Enviado por Hector Manuel Tower Cross • 10 de Junio de 2017 • Examen • 781 Palabras (4 Páginas) • 2.794 Visitas
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UNIVERSIDAD CIUDADANA
Actividad 3: El Método Simplex Modificado (tabular)
“MODELOS CUANTITATIVOS PARA LA TOMA DE DECISIONES"
Nombre:
Jesús Sergio Sánchez Bustamante
MAESTRIA: Administración y Mercadotecnia
Tutor en línea: MCM. Maria Luisa Alvarez Escobar
27 mayo de 2017
Introducción
En la actualidad la programación lineal es una herramienta de uso normal que ha ahorrado miles o millones de dólares a muchas compañías o negocios, incluyendo empresas medianas en los distintos países industrializados del mundo; su aplicación a otros sectores de la sociedad se está ampliando con rapidez.
La programación lineal trata la planeación de las actividades para obtener un resultado óptimo, esto es, el resultado que mejor alcance la meta especificada entre todas las alternativas de solución. La Programación Lineal es un procedimiento o algoritmo matemático mediante el cual se resuelve un problema indeterminado, formulado a través de ecuaciones lineales, optimizando la función objetivo, también lineal. Históricamente, las ideas de programación lineal han inspirado muchos de los conceptos centrales de la teoría de optimización tales como la dualidad, la descomposición y la importancia de la convexidad y sus generalizaciones.
Solución del problema planteado por Método Simplex
Una compañía de televisión debe decidir el número de televisores de 40” y 32”, producidos en una de sus fábricas, la investigación de mercado indica ventas a lo más 40 televisores de 40” y 10 de 32” cada mes. El número máximo de horas-hombre disponible es de 500 por mes, un televisor de 40” requiere 20 horas-hombre y uno 32” requiere 10 horas-hombre, cada televisor de 40” produce una ganancia de $ 120 y cada uno de 32” da una ganancia de $ 80. Un distribuidor está de acuerdo comprar todos los televisores producidos siempre y cuando no exceda el máximo indicado por el estudio de mercado.
Formulación del modelo de programación lineal.
Identificando las variables
X1 = Televisiones de 40” que se pueden fabricar en el mes
X2 = Televisiones de 32” que se pueden fabricar en el mes
La compañía tiene por objetivo vender la mayor cantidad de Televisiones al distribuidor con quien está firmando el contrato. Por lo que está buscando maximizar sus ganancias.
Entonces se trata de Maximizar “Z” y la función de programación lineal queda:
Z = 120X1 + 80X2
Sujeta a las siguientes restricciones:
Únicamente puede vender 40 TV de 40” y 10 TV de 32”
X1 <= 40
X2 <=10
Y de acuerdo con las horas-hombre disponible 500 se tiene:
TV de 40” se invierte 20 horas-hombre
TV de 32” se invierte 10 horas-hombre
Entonces la tercera restricción se tiene:
20X1 + 10X2 <= 500
Solución del problema por el método simplex
Elaborando la tablas simplex
Tabla 1. Para aplicar el método simplex es necesario determinar el modelo en su formato estándar, definiendo S1, S2, y S3 como variables de holgura para las restricciones respectivas.
X1 | X2 | S1 | S2 | S3 | Z |
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1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 40 |
0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 10 |
20 | 10 | 0 | 0 | 1 | 0 | 500 |
-120 | -80 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
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