Modelos Cuantitativos para la Toma de Decisiones

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Módulo 7

Modelos Cuantitativos para la Toma de Decisiones

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1) Introducción.

Teniendo como objetivo del presente trabajo la identificación de las características de la teoría de la decisión con la finalidad de aplicarlo a un caso práctico, hay que abordar el tema en relación con los árboles de decisión, que los entendemos como los mapas a seguir con la visión de los posibles resultados en un estándar de decisiones relacionadas entre sí.

La toma de decisiones sustentada es un ejercicio que en el cotidiano no lo aplican las personas; sin embargo, para las empresas es vital, ya que cada decisión trasciende en cuanto a costos, tiempo y ejercicio de recursos, por lo cual, en aras de alcanzar la máxima eficiencia y oportunidad deben hacer uso de las herramientas que tienen a su alcance, para dirigir un adecuado intercambio de ideas, que permitan anticipar matemáticamente la mejor opción.

Para la toma de decisiones en primer término debemos conocer la estructura del problema, la definición de los objetivos a alcanzar con la resolución de este, ello mediante el desarrollo matemático que se apega a los números, lo que nos dará una sostenibilidad ya que excluye factores externos y se avoca a resultados, por lo cual será la alta dirección quien determine si esta forma de procedimientos es la que se apegue al éxito del objetivo, misión y visón de la empresa.

2) Infografía [pic 7]

3) Con apoyo de tu infografía determina que proveedor se debe utilizar.

Para la empresa Dick S.A de C.V compra materia prima a dos proveedores A y B, cuya calidad se muestra en la siguiente tabla.

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La probabilidad de recibir un lote del proveedor A en el que haya un 1% de piezas defectuosas es del 80%. Los pedidos que realiza la empresa ascienden a las 1,000 piezas. Una pieza defectuosa puede ser reparada por 25 pesos. Si bien tal y como indica la tabla la calidad del proveedor B es menor, éste está dispuesto a vender las 1,000 piezas por 100 pesos menos que el proveedor A.

Primero, enumeraremos las alternativas de decisión y los estados de la naturaleza asociados, como se muestra a continuación:

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Asignamos las probabilidades a priori de cada uno de los estados de la naturaleza.

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Se determina el coste de cada rama a partir de las unidades defectuosas; siendo los pedidos de 1,000 piezas, las unidades defectuosas serán:

Por lo que desagregamos que las piezas defectuosas corresponden a los siguientes porcentajes:

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Para las ramas determinamos por el coste de reparación, que en el presente problema es de $25.00 pesos:

1% = 10 piezas x $25.00 = $250.00

2% = 20 piezas x $25.00 = $500.00

3% = 30 piezas x $25.00 = $750.00

Debe referirse que, para el proveedor B está dispuesto a rebajar $100 pesos el costo del total de 1000 piezas en relación con el proveedor A, tal y como indica el enunciado del ejercicio, por lo que tendríamos los siguientes costes:

1% = 10 piezas x $25.00 - $100.00 = $150.00

2% = 20 piezas x $25.00 - $100.00 = $400.00

3% = 30 piezas x $25.00 - $100.00 = $650.00

Con lo que podemos realizar el coste de cada una de las ramas del árbol, quedando de la siguiente manera:

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Finalmente aplicaré la determinación del coste esperado por cada alternativa de decisión, para desnudar la misma:

Proveedor A:

(250 x 0.8) + (550 x 0.1) + (750 x 0.1) =

200 + 55 + 75 = $330.00

Proveedor B:

(150 x 0.8) + (450 x 0.1) + (650 x 0.1) =

60 + 135 + 195 = $390.00

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