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SOLUCIONES DEL BUSINESS INTELLIGENCE


Enviado por   •  27 de Junio de 2020  •  Apuntes  •  1.504 Palabras (7 Páginas)  •  162 Visitas

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FACULTAD DE NEGOCIOS

CICLO 2020-01

 

Business Intelligence & Predictability(AD183)

 

SECCIÓN

KS7A

SOLUCIONES DEL BUSINESS INTELLIGENCE

DOCENTE A CARGO

 Quispe Tuesta, Julio Enrique

 

TRABAJO PRESENTADO POR LOS ALUMNOS:

 

Astete Pascual, Leydi Diana

U201711153

Cerna Cribillero, Cherly Tamara

U201718152

Mayta Perez, Deysi Geraldine

U201712711

Mamani Cristobal, Laura Stefany

U201711615

Rivera De la Rosa, Nieves Raquel

U201611113

 

29 de marzo del 2020, San Miguel

 Soluciones del Business Intelligence

1) DataMart

DataMart es conocida como una estructura de datos, construido dentro de un repositorio o base de datos. En el cual, se almacena información agregada o consolidada, que será útil para el uso de una herramienta de visualización o data analytics, como Tableau. Asimismo, un DataMart solo almacena información de un área de la empresa o de un flujo o proceso específico. Al conjunto de Datamarts vinculados entre sí se denomina Datawarehouse.

A la hora de crear el datamart de un área funcional de la empresa es importante encontrar la estructura óptima para el análisis de su información, la cual puede estar montada sobre una base de datos, archivos con datos, servicios de internet, etc.y que han sido procesadas por un ETL (proceso de Extracción, Transformación y Carga).

El Datamart al tener información consolidada, se actualiza periódicamente (diariamente, semanalmente y en algunos casos mensualmente). No es información en línea. Por otro lado, las DataMarts pueden ser dependientes o independientes del DataWarehouse.

Tipos de DataMart:

  1. Datamart dependiente
  2. Datamart Independiente
  3. Datamart Híbrido

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2) Data Storytelling[pic 3]

Consiste en comunicar la información o los resultados del análisis que se ha presentado sobre un conjunto de datos por medio de imágenes y narrativa. Con lo cual, una presentación aburrida se convierte en una historia con datos entretenidos. Entonces, aquella información que no llamaba la atención, es decir con gráficos o tablas, ahora toma forma como el Storytelling.

Es importante mencionar que cuenta con 4 interacciones: Narrativa, visual, explicación y data. Estas a su vez se combinan y se obtienen resultados particulares.

Por ejemplo, la visualización con los datos informa de una manera más entretenida e inteligible. La narrativa y datos, ofrece a los consumidores una explicación precisa y coherente sobre los mismos. Y, la narrativa con la visualización capta a los clientes de una forma rápida.

Si estos cuatro elementos se combinan perfectamente, el resultado será el data storytelling. Por ello, es fundamental que los profesionales del Big Data y Storytelling conozcan perfectamente a su público para saber qué información ofrecer.

Un claro ejemplo, es cuando en las presentaciones de las empresas u organizaciones, los oradores presentan sus diapositivas, el público en general se aburre. Entonces, con el data Storytelling, la presentación se convierte tan cautivadora como si estuvieran en una película o una obra de teatro. Con estas historias, los datos y análisis son más convincentes que aquella información basada en experiencias personales o anécdotas.[pic 4]

3) Power BI

Power BI es una aplicación creada por Microsoft con la finalidad de servir como punto focal, en la que puedes crear, conectar, modelar y analizar datos sin importar el lugar en el que se encuentre almacenados como en redes sociales o dispositivos IOT, obteniendo así información en tiempo real y con los cuales se pueden realizar diferentes e interesantes presentaciones interactivas en vivo.[pic 5]

Asimismo, proporciona varios servicios conectados mediante la nube basado en brindar una solución al análisis empresarial de manera fácil y segura con información actual, al igual que una manera rápida de compartir toda la información obtenida con la organización completa o insertarla en su sitio web, así como lo son Power BI Services, conjunto con Power BI Desktop, la cual es una interfaz muy parecida a la de un escritorio. Con el cual, ofrece un servicio más completo de almacenamiento de data. Por otro lado, también cuentan con Power BI Embedded con lo cual se puede crear plataformas personalizadas que sirven tanto a usuarios de esta aplicación al igual que los que no cuenten con esta aplicación pueden serles compartido mediante Office 365. Teniendo así una alta gama en gestión de datos e información y siendo denominado como “Cuadrante Mágico de Gartner 2019 para Análisis y Plataforma de Inteligencia de Negocios” por Microsoft.

De la misma forma, Power BI cuenta con otros componentes que hacen que esta aplicación sea más completa y de gran utilidad para transformar todos los datos e información en impactantes reportes o presentaciones con la mayor precisión requerida generando análisis ad hoc en sus multiplataformas.

Los componentes clave son:

  • Power BI mobile app: Están disponibles tanto para Android como para IOS, tables, teléfonos y Windows
  • Power BI Gateway: Ayuda a sincronizar datos externos que se encuentren dentro y fuera de la app de Power BI
  • Power BI Report Server: Sirve como solución de informes para las empresas que no guarden los datos en el servicio de nube de Power BI
  • Power BI Marketplace: Constituye un mercado de objetos visuales personalizados.

4) DSS

DDS es un sistema de soporte para la toma de decisiones, el cual está compuesto por modelos matemáticos e información recopilada de la empresa y la situación del mercado con la finalidad de brindar datos útiles y ayudar a los trabajadores mediante informes visuales e interactivos.[pic 6]

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