Six Sigma

Asignatura:

Producción II

III Cuatrimestre 2018

Six Sigma

Es la metodología de mejora más utilizada en los últimos años que ha ayudado a países y sus industrias a optimizar la calidad de sus procesos y con ello han logrado aumentar las ganancias y todo esto con el uso de análisis de datos y estadística. La estadística suele resultar un tabú en algunas personas ya que se sienten intimidados por ciertos aspectos estadísticos, sin embargo six sigma con sus análisis no es difícil de entender al contrario, basta con tener un conocimiento en las herramientas que este utiliza, como por ejemplo se debe empezar con la calidad de la jornada, servicio o los procesos según su contexto.

Básicamente Six Sigma se basa en 5 herramientas:

1-Pruebas T: Son pruebas para comparar el promedio simple del valor deseado o el problema de la muestra. El ejemplo mostrado en el artículo se basa en una compañía que se encarga de la venta de bebidas en envases de 16 onzas pueden usar las pruebas-t para determinar el llenado de la línea de producción promedio y comprobar si está bien o se ha apartado de los objetivos establecidos. Si se compra sirope saborizado de 2 proveedores y se quiere determinar si la diferencia del volumen proviene de los traslados de envió se puede utilizar 2 muestras de pruebas-t para realizar la comparación de los proveedores.

2-ANOVA: Es un análisis corto de la varianza que le permite comparar más de 2 significados. Por ejemplo ANOVA permite mostrar el volumen promedio de producción a través de 3 tendencias iguales. El ANOVA es utilizado también para analizar el significado de más de una variable por ejemplo: para comparar el significado de 3 traslados  y el significado de 2 fábricas.

3-Regresiones: Estas ayudan a determinar las relaciones entre producciones e insumo de sus factores. Esto significa que se puede hacer uso de estas regresiones para examinar si las relaciones entre las compañías de mercadeo se expanden y aumentan sus ingresos por ventas. Cuando las relaciones entre las variables existen, se puede usar una ecuación de regresión para describir la relación y predecir el futuro de los valores del producto y otorgar un valor a los insumos.

4-DOE (Diseño de experimentos): Este permite hacer más eficientes las estrategias de recolectar sus datos permitiendo cambiar y ajustar los factores múltiples simultáneos, tanto las relaciones existentes como las que existen en los insumos y los productos. Una vez identificados los datos importantes de los insumos, se puede utilizar DOE y determinar la configuración óptima para cada factor.

5-Tablas de Control: Un cuadro de control distingue la variación de "causa especial" de la variación aceptable y natural. Estos gráficos grafican datos a lo largo del tiempo y marcan puntos de datos fuera de control, por lo que puede detectar variabilidad inusual y tomar medidas cuando sea necesario. Los cuadros de control también lo ayudan a garantizar que mantenga las mejoras del proceso en el futuro.

Con estas herramientas y una comprensión básica de las estadísticas comunes de Six Sigma, combinadas con software estadístico fácil de usar, le permitirán manejar estas tareas estadísticas y analizar sus datos con confianza para así sacar más provecho a los datos para mejorar en el ahorro de insumos e incrementar las utilidades en cualquier empresa.

“A Bell-Shaped Distribution Does Not Imply Only Common Cause Variation”

Los histogramas son de suma importancia en los análisis estadísticos, sin embargo estos tienen alcances aún mayores en disciplinas como la economía, administración de empresas, entre otros al momento de aplicarlos en las innovaciones metodológicas, tales como el “Six Sigma”.

...