MANUAL DE MINITAB GRAFICOS DE CONTROL

MANUAL DE GRAFICOS DE CONTROL Y CAPACIDAD DEL PROCESO                          UNIDAD III

[pic 1]

INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE ALVARADO

INGENIERIA INDUSTRIAL

ASIGNATURA

INGENIERIA DE CALIDAD

UNIDAD III

GRAFICOS DE CONTROL Y CAPACIDAD DEL PROCESO – MANUAL DE MINITAB

DOCENTE

ROBERTO CRUZ ANDRADE

SEMESTRE Y GRUPO

6 “A”

PRESENTA

LUIS MIGUEL MENDOZA MELENDEZ

FECHA DE ENTREGA

16 DE MAYO DE 2020

INDICE

INTRODUCCION………………………………………………………………………………. 2

GRAFICOS XBARRA………………………………………………………………….3, 4, 5, 6

GRAFICOS XBARRA-R…………………………………………………….....….7, 8, 9,10,11

GRAFICOS XBARRA-S……………………………………………………..…..12, 13, 14, 15

GRAFICOS P…………………………………………………………………….…16,17,18,19

GRAFICOS NP……………………………………………………………………..20,21,22,23

GRAFICOS C…………………………………………………………………….…24,25,26,27

GRAFICOS U……………………………………………………………………….28,29,30,31

INDICES DE CAPACIDAD CP, CPK, CM, CMK………………….……32, 33, 34, 35 , 36

CONCLUSION…………………………………………………………………………..…..37

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS………………………………………………………38

INTRODUCCION

Los gráficos de control son la herramienta principal para el control de la variabilidad en un proceso de Six Sigma o de Control Estadístico de Procesos

Son vitales para evaluar la variabilidad de nuestros procesos y combatir las fallas y defectos asignables a esta causa.

En el siguiente manual se darán a conocer las principales características de los mismos, se aprenderá a evaluar si un proceso se encuentra bajo control o no y además se conocerán las reglas para graficar un gráfico de control de medias.

1. GRAFICO XBARRA

El gráfico Xbarra es un gráfico de control las variables que muestra los promedios de subgrupos. El tamaño del subgrupo de esta tabla debe ser mayor que uno y consistente.

Para elaborar un gráfico de control Xbarra procedemos a realizar los siguientes pasos basándonos en un ejemplo:

• Un ingeniero especializado en calidad que trabaja en una compañía de enlatado evalúa si el proceso de llenado de las latas se encuentra bajo control. Cada hora, el ingeniero recoge un subgrupo de 10 latas. Para minimizar la variación dentro de los subgrupos (entre las latas), el ingeniero recoge las latas de un subgrupo específico en un breve período de tiempo

1. Insertar los datos de muestra en una hoja nueva de Minitab. (imagen 1)

[pic 2]

imagen 1

1. Elija Estadísticas/Gráficas de control/Gráficas de variables para subgrupos/Xbarra. (imagen 1.1)

[pic 3]

Imagen 1.1

1. En la lista desplegable, seleccione Todas las observaciones para una gráfica están en una columna, ingrese Peso. (imagen 1.2)

[pic 4][pic 5][pic 6]

Imagen 1.3

1. En Tamaños de los subgrupos, ingrese ID subgrupo.
2. Haga clic en Opciones de Xbarra. (imagen 1.4)

[pic 7][pic 8][pic 9][pic 10]

Imagen 1.4

1. En la ficha Pruebas, seleccione 1 punto > K desviaciones estándar desde la línea central (Prueba 1), K puntos consecutivos en el mismo lado de la línea central (Prueba 2) y K puntos consecutivos dentro de 1 desviación estándar de la línea central (cualquier lado) (Prueba 7). (imagen 1.5)

[pic 11][pic 12][pic 13][pic 14][pic 15]

Imagen 1.5

1. Haga clic en Aceptar en cada cuadro de diálogo.

INTERPRETACION DE RESULTADOS

[pic 16]

PRUEBA 1. Un punto fuera más allá de 3.00 desviaciones estándar de la línea central.

La prueba falló en los puntos: 3

1. GRAFICO XBARRA-R

Los gráficos de media vs. Rango, también llamados gráficos XR, son gráficos realizados para el seguimiento estadístico del control de calidad de piezas en múltiples sectores, incluyendo el de la automoción. Permiten detectar la variabilidad, consistencia, control y mejora de un proceso productivo.

Para elaborar un gráfico de control Xbarra-R procedemos a realizar los siguientes pasos basados en un ejemplo:

• Un ingeniero especializado en calidad que trabaja en una planta de partes automotrices monitorea la longitud de los árboles de levas. Tres máquinas producen los árboles de levas en tres turnos cada día. El ingeniero mide cinco árboles de levas de cada máquina durante cada turno.

El ingeniero crea una gráfica Xbarra-R para cada máquina para monitorear la longitud de los árboles de levas.

1. Insertar los datos de muestra en una nueva hoja de trabajo de minitab. (imagen 2)

[pic 17] Imagen 2

1. Elija Estadísticas/Gráficas de control/Gráficas de variables para subgrupos/Xbarra-R.  (imagen 2.1)

[pic 18]

Imagen 2.1

1. En la lista desplegable, seleccione Todas las observaciones para una gráfica están en una columna e ingrese Máquina 1 Máquina 2 Máquina 3. (imagen 2.2)

[pic 19]Imagen 2.2[pic 20][pic 21]

1. En Tamaños de los subgrupos, ingrese ID subgrupo.
2. Haga click en opciones de Xbarra-R (imagen 2.3)

[pic 22][pic 23][pic 24][pic 25]

Imagen 2.3

1. En la ficha Pruebas, seleccione 1 punto > K desviaciones estándar desde la línea central (Prueba 1), K puntos consecutivos en el mismo lado de la línea central (Prueba 2) y K puntos consecutivos dentro de 1 desviación estándar de la línea central (cualquier lado) (Prueba 7). (imagen 2.4)

[pic 26]imagen 2.4[pic 27][pic 28][pic 29][pic 30]

1. Haga clic en Aceptar en cada cuadro de diálogo.

INTERPRETACION DE RESULTADOS.

[pic 31][pic 32]

[pic 33]

Resultados de la prueba para la gráfica Xbarra de Máquina 1

PRUEBA 1. Un punto fuera más allá de 3.00 desviaciones estándar de la línea central.

...