Graficos De Control

Una empresa manufactura desea tener un control de calidad estadístico de su producción. Su producto estrella son los cables de cobre que deben contar con una resistencia específica para asegurar su correcto funcionamiento. Esta debe contar con un estándar de 1508±5. La idea es que la variación en esta variable se encuentre bajo control tanto en su rango como su desviación estándar.

Además estos se generan en lotes de producción en el mes de marzo con el fin de verificar el empaque y contabilizar cuantos presentan errores en el proceso. Adicionalmente se tomaron algunas cajas con 500 productos para analizar a nivel de atributos de forma para estudiar si se cumple o no con los estándares.

 Realice un gráfico X-R y X-S y analice los resultados de la resistencia obtenida. Además para el gráfico X-R realice un gráfico cuyos límites sean los límites de control de especificación.

 Realice un gráfico para atributos (np o p) para las cajas tanto para la verificación del empaque como para el estado de los productos en específico.

Analice cada uno de los gráficos y concluya respecto a los resultados obtenidos. Debe incluir en Excel los cálculos y las fórmulas de los límites de control. Así como el valor de las constantes utilizadas. Los gráficos pueden ser realizados en otro programa. Como entregable se espera un documento en Excel a ser subido en diarios de aprendizaje.

Al documento final debe incluir un marco teórico que incluya en 2 0 3 páginas un resumen sobre esta herramienta de calidad que incluya, tipos, usos, construcción, como identificar si un proceso sale fuera de control etc.

En ambos gráficos X-R y X-S en la media de la muestra nos encontramos con 3 puntos fuera de control. Se puede decir que los valores fuera de control no son datos seguidos, o que existan valores parecidos consecutivos. Se debe hacer estudio para buscar la causa de la variación antes de enmascarar los puntos para verificar si son causas asignables o no y por ende, hacer el cambio en el proceso para mejorarlo y que el proceso se encuentre controlado. En el gráfico del rango y la desviación estándar podemos observar que no existe ningún punto fuera de control.

La empresa manufacturera le tiene a su producto estrella (cables de cobre) una resistencia específica para asegurar su correcto funcionamiento. Este estándar es de 1508±5 (1503-1513). Con base a los promedios de cada muestra, podemos observar que existen 3 puntos específicos que se encuentran muy alejados de este estándar y 5 puntos que se encuentran por debajo pero muy cerca del límite inferior. Esto quiere decir, que en total tenemos 8 puntos que no están cumpliendo con el estándar de calidad que la empresa ha establecido.

En el gráfico de muestreo de cajas (p), podemos observar que ningún dato está fuera de control, por lo que podemos decir que el proceso está controlado. Pasa lo contrario en el gráfico de muestreo de productos (np) ya que se salen 2 puntos fuera de control. Uno de ellos está cerca del límite superior, sin embargo el otro se encuentra con bastante diferencia, por lo que podemos orientarnos a que fue una causa anormal sucedido en ese momento. Sin embargo, hay que hacer el estudio para concluir la razón de estos puntos que se encuentran fuera de control.

GRÁFICAS DE CONTROL DE LA CALIDAD

Suárez (2012) menciona que tanto la administración de calidad como la administración Seis Sigma utilizan una gran colección de herramientas estadísticas. Una herramienta ampliamente utilizada en cada enfoque al analizar el proceso de recolección secuencial de datos a lo largo del tiempo es el gráfica de control.

Las gráficas de control permiten monitorear la variación en una característica del producto o servicio a lo largo del tiempo. Las gráficas de control se utilizan para estudiar el desempeño pasado, para evaluar las condiciones presentes, o para predecir los resultados futuros. La información obtenida al analizar una gráfica de control constituye la base para el proceso de mejoramiento.

Podemos distinguir dos causas de variabilidad (Suárez, 2012):

Causas especiales o externas:

• Son pocas las que aparecen simultáneamente en un proceso, pero cada una de ellas produce un fuerte efecto sobre el resultado final.

• Producen una variabilidad irregular e imprevisible, no se puede predecir el momento en que aparecerá.

• Sus efectos desaparecen al eliminar las causas.

Las causas especiales de variación representan grandes fluctuaciones o patrones en los datos que no son inherentes al proceso. Estas fluctuaciones a menudo son causadas por cambios en el proceso que representan problemas para corregir u oportunidades para aprovechar. Algunas organizaciones se refieren a las causas especiales de variación como causas asignables de variación.

Causas comunes o internas:

• Son de carácter aleatorio.

• Existe gran variedad de este tipo de causas en un proceso y cada una de ellas tiene poca importancia en el resultado final.

• Son causas de variabilidad estable, por tanto, predecible.

• Es difícil reducir sus efectos sin cambiar el proceso.

Las causas comunes de variación representan la variabilidad inherente que existe en un proceso. Estas fluctuaciones consisten en numerosas pequeñas causas de variabilidad que operan aleatoriamente o por casualidad. Algunas organizaciones se refieren a las causas comunes de variabilidad como causas aleatorias de variación.

La distinción entre las dos causas de variación es crucial porque las causas especiales de variación no forman parte de un proceso y son corregibles o explotables sin cambiar el sistema. Sin embargo, las causas comunes de variación se reducen tan sólo cambiando el sistema.

Para construir una gráfica de control, se recolectan muestras de las salidas de un proceso a lo largo del tiempo. Las muestras utilizadas para construir gráficas de control se conocen como subgrupos. Para cada subgrupo (es decir, muestra), se calcula el valor de un estadístico asociado con una variable CPC (críticas para la calidad).

Los estadísticos utilizados comúnmente incluyen la fracción disconforme y la media y el rango de una variable numérica. Entonces se grafican los valores contra el tiempo y se agregan los límites de control a la gráfica. La forma más común de gráfica de control establece límites de control que están dentro

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