Chatbot Amazon Lex. Crear el ChatBot de cero

Integrar en la página web un chat

• Plataforma de chat:

Se pueden utilizar plataformas que ofrecen la integración y configuración del chat de acuerdo con los requerimientos deseados.

A continuación se presentan varias opciones de plataformas que brindan este servicio y los pasos que cuentan para configurar e implementar el chatbot:

1. Chatbase: https://www.chatbase.co/ 

Pasos:

• Registro y Creación de Proyecto.
• Entrenamiento del Bot, subiendo los datos de conversación o utilizando su interfaz para entrenar el bot con preguntas y respuestas.
• Al final de entrenar al bot se puede obtener las credenciales de la API para conectar con la aplicación.
• Integración en aplicación con la API.
• Pruebas.

Precio:

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2. Meetcody.ai: https://meetcody.ai/ 

Pasos:

• Registro y Configuración Inicial.
• Diseño del Flujo de Conversación, utilizando su editor visual para diseñar el flujo de conversación.
• Al final de entrenar al bot se puede obtener las credenciales de la API para conectar con la aplicación.
• Integración en aplicación con la API.
• Pruebas.

Precio:

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3. Voiceflow: https://www.voiceflow.com/ 

Pasos:

• Registro y Configuración Inicial.
• Diseño del Diálogo: Utiliza su interfaz de arrastrar y soltar para diseñar las interacciones del usuario.
• Al final de entrenar al bot se puede obtener las credenciales de la API para conectar con la aplicación.
• Integración en aplicación con la API.
• Pruebas.

Precio:

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Cada plataforma tiene sus particularidades, en cada plataforma los pasos a seguir son similares, pero es importante consultar la documentación oficial de cada una para obtener detalles específicos sobre la integración y las capacidades.

4. Bots de Azure AI: https://azure.microsoft.com/es-es/products/ai-services/ai-bot-service 

Facilita la creación, prueba, implementación y gestión de bots inteligentes capaces de interactuar con usuarios a través de diversos canales, como sitios web, aplicaciones móviles y servicios de mensajería.

Pasos:

• Crear una cuenta en Microsoft Azure e iniciar sesión
• Buscar el servicio Azure AI Services

• En este se encuentra el servicio de lenguaje.
• Crear un nuevo servicio.

• Dentro del servicio se puede crear preguntas personalizadas y un custom text classificaction o ambas.
• Se detalla los datos básicos para el bot.
• Crear el servicio.

• Configurar el lenguaje de conversación utilizando preguntas y respuestas.
• Hacer el deploy del servicio una vez configurado.
• Realizar pruebas de funcionamiento.
• Generar enlace de integración.

Costos:

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Los costos de Azure Bot Service dependen principalmente del volumen de mensajes y de los canales utilizados. Es importante evaluar las necesidades específicas de tu proyecto y utilizar las herramientas de estimación de Azure para planificar adecuadamente el presupuesto.

4. Amazon LEX (bot AWS): https://aws.amazon.com/es/lex/ 

Permite crear interfaces de conversación para aplicaciones utilizando voz y texto.

Pasos:

• Crear una cuenta en AWS e iniciar sesión
• Buscar Amazon Lex en la consola de AWS

• En el buscador de servicios dentro de la consola, escribir Amazon Lex y selecciona el servicio.

• Elegir el modo de configuración del chatbot

• Amazon Lex ofrece dos opciones:

• Plantillas predefinidas: Bots ya configurados para tareas comunes (como preguntas frecuentes).
• Desde cero: Configuras todas las intenciones, ranuras y respuestas manualmente.

• Configurar el bot con preguntas y respuestas

• Crear Intents (Intenciones): Define lo que el usuario podría querer decir (ejemplo: “Quiero saber el estado de mi pedido”).
• Agregar Slots (Ranuras): Configura preguntas adicionales que el bot necesita para completar una tarea (ejemplo: ID del pedido).
• Respuestas del Bot: Configura las respuestas automáticas que el bot enviará al usuario.
• Prueba y Entrenamiento: Una vez configurado, utiliza la consola de Lex para probar que responde correctamente a las frases.

• Crear el servicio del chatbot

• Después de configurar y probar el bot, se guarda y crea el bot desde la consola.
• El bot estará disponible para ser desplegado en diferentes plataformas.

• Generar el enlace de integración

• Amazon Lex proporciona acceso mediante la API AWS SDK o Direct Integration.
• Para integrarlo en Angular, se puede utilizar el AWS SDK para JavaScript.
• Copiar las credenciales y configuraciones necesarias (Access Key, Secret Key, región, y nombre del bot).

Costos:

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• Crear el ChatBot de cero:

• FrontEnd:

• Crear un nuevo componente para el diseño de la interfaz del chat con los componentes básicos en Angular

• Interfaz con caja de textos.
• Botón de envío.
• Área de mensajes dinámico.

• Integrar la funcionalidad que el chat sea flotante con css.

• BackEnd:

• Crear un servicio de la lógica de negocio.

• Envía los mensajes y recibe.

• Conectar con Firebase:

• Almacena y sincroniza los mensajes.
• Conecta y escuchar eventos al instante.
• Costo: A medida que el uso crece, los costos de Firebase pueden aumentar, aunque aún suelen ser más bajos que mantener un servidor dedicado.

• Conectar con WebSocket (NodeJs):

• Gestión de conexión con el usuarios en tiempo real.
• Costo: Se puede usar Servicios como AWS para alojar el servidor pero los costos pueden ser más altos en comparación con Firebase, dependiendo del tráfico y los recursos necesarios.

Integración del servicio mediante API o conexión de servicio para escuchar y enviar eventos.

En la lógica de negocio, se muestra el mensaje, envía mensajes y se actualiza en tiempo real para nuevos mensajes.

• Al final se realizan pruebas de validación y correcciones de errores.

Adicional:

Se puede integrar la particularidad de tener notificaciones (como alerta o un contador en el icono del chat) y el estado del chat (si está en línea o desconectado)

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