Manual R

1. Instalación

Hay que instalar el runtime de https://www.r-project.org/ y el studio de https://www.rstudio.com

Par instalar los paquetes necesarios

install.packages(c("ggplot2","swirl","lattice","car","fImport","tseries"))

> install.packages("curl", dependencies = TRUE)

> install.packages("httr", dependencies = TRUE)

1. Instalación de las lecciones y swirl

1) Ingresa los siguientes comandos en la consola de R:

> install.packages("swirl", dependencies = TRUE)

library(swirl)

select_language()

Elegir español (9: spanish).

Una vez instalado el curso, cada vez que desees acceder a las prácticas debes ingresar:

install_course_github("ifunam", "programacion-estadistica-r")

swirl()

1. Nota si no deja instalar por problemas de https

library(httr)

set_config(config(ssl_verifypeer = 0L))

1. Funciones iniciales

1. Otener ayuda en R

Comunidades R-help, R-devel y stackOverflow

help.start(). En ella encontrarás un menú de recursos, entre los cuales se encuentran manuales, referencias y demás material para comenzar a aprender R. También se encuentra en http://127.0.0.1:19528/doc/html/index.html

help(“print”) Otra forma es poner un ¿ al principio ejemplo ?print o. Para operadores se busca como help(‘+’)

apropos("class") Muestra las funciones que contienen esa cadena de texto

example(“print”) Da ejemplos de como usarlo

? ? Permite buscar ayuda sobre un tema en concreto. ? ? Regresion

library(help="stats"). Ayuda del paquete

Vignette(“function”) document en pdf de los creadores de la function

Vignette(all=TRUE) Listado de funciones con pdf o vignette()

1. Objetos y tipos de datos

Por defecto todos los números son vectores

1. Operaciones básicas y números

Ls() listar los objetos existentes Como la ventana de environment.

Objetos:

        Carácter

        Numeric (flotante) por defecto. Si queremos un entero tenemos que poner L

                Integer

                Complex

        Logical

Vector. Todos del mismo tipo

Lista un vector con distintos tipos de objetos

NaN not un number 0/0

Inf infinito

Atributos de un objeto atributes()

<- símbolo de asignación

# comentario

Si creamos con c un vector de tipos distintos se hace una conversión de tipo

[pic 1]

Conversión explicita as.numeric() as.logicla() …

1. Vectores y matrices

length(complejo) <-3 modifica la longitu de del vector

[1] Tamaño del vector

C() crea un vector con el contenido. Por ejemplo x>- c(0.3,0.2)

Vector(“numeric”,lenght=10) Crea un vector definiendo el tipo y tamaño

List() Crea una lista que puede contener valores de distinto tipo

Mariz matrix(nrow=2,ncol=3)

        m <- matrix(data=1:12,nrow=4,ncol=3

        M<-matrix(1:6, nrow=2,ncol=3)

Dim(m)

 [1] 2 3

Class(dim(m))

Integer

Attributes(m)

        Dim [1] 2 3

Las matrices se rellenan de columnas y luego por filas

[pic 2]

Convertir un vector en una matriz:

 [pic 3]   [pic 4]

1. Precedencia de operaciones vectoriales

    [pic 5] 

Operaciones vectoriales

    [pic 6]

1. Fechas y tiempos

Fechas

POSIXct tiempo segunfos desde 1970

POSIXlt en formato fecha

Tiempos

La diferencia es que no hay segundos sino días

[pic 7]

1. Listas

Pueden contener datos de distintos tipos

Array

Array crea una estructura de datos de varias dimensiones

        array(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18),dim=c(3,3,2))

        mi_arreglo[1,3,2] accede al valor 1,3,2 dimensiones

1. Factores

Muestra los valores distintos

SIN ORDEN                 ORDENADO

[pic 8][pic 9]

1. Dataframes.

Es como una matriz, pero los elementos no tiene por qué ser del mismo tipo

Pueden darse nombres a las filas y columnas como  [pic 10]

Pueden crearse con las instrucciones [pic 11] o convertir una matriz con data.matrix

Se puede acceder también como cars$speed

data.frame(llave=y, color=colores)

data.matrix() conviertes un dataframe en una matriz

Nombrado

Se pueden dar nombres a los valores:

Head(dataFrame) obtiene los 10 primeros datos

Names(dataFrame) obtiene el nombre de las columnas

1. Extraer Subconjunto de datos

Ejemplos x[1], x[1:5], x[c(1,4,5)]

X[-12] Todos menos el 12

mi_vector[rep(c(TRUE,FALSE),10)].

Rep repite valor X veces

[pic 12]

mi_matriz<- matrix(1:9,3,3)

Cuando obtenemos el valor de una matrix x[1,2] da como resultado un vector. Pero podemos hacer que de una matriz con drop:

...