ANTOLOGIA DE ESTADISTICA INFERENCIA

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ANTOLOGIA DE ESTADISTICA INFERENCIAL.

• ESCUELA: UNIVERSIDAD POPULAR AUTONOMA DE VERACRUZ UPAV(SEDE ICAPS)

• MATERIA: ESTADISTICA DESCRIPTIVA

• PROFESOR: DAMIAN VICENCIO MIRANDA

• ALUMNO: JORGE  M. VALDEZ MEDINA

• LICENCIATURA: ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS

• GRADO: 4TO CUATRIMESTRE

• FECHA : JUNIO 2014

Contenido

PROBABILIDAD BINOMIAL        

Proceso de Bernouli.        

Formula.        

PROBABILIDAD DE POISON APROXIMADO BINOMIAL.        

Formula        

DISTRIBUCION DE POISON        

Proceso de Poisson        

Formula probabilidad de poisson        

LA DISTRIBUCION NORMAL        

Estandarización de una variable aleatoria normal        

PROBABILIDAD BINOMIAL

Proceso de Bernouli.

a) Cada intento (cada lanzamiento, en este caso) tiene solamente dos resultados posibles: cara o cruz, sí o no, éxito o fracaso.

b) La probabilidad del resultado de cualquier intento (lanzamiento) permanece fijo con respecto al tiempo.

c) Los intentos son estadísticamente independientes, es decir, el resultado de un lanzamiento no afecta al siguiente.

Formula.

Pb=  [pic 2][pic 3][pic 4]

n= cantidad de experimentos

r= casos o número de casos favorables

p= probabilidad de éxito

q=1-p (probabilidad de fracaso)

! = factorial   ejem: 3!=3x2x1=6 o  5!=5x4x3x2x1=120

¿Cuál es la probabilidad de que al tirar una moneda 9 veces salga águila exactamente 5 veces?

n= 9                                             Pb=     =  (0.03125)[pic 5][pic 6][pic 7][pic 8][pic 9]

r= 5

p= 0.5

q= 1-p = 1-0.5=0.5                    Pb= (0.03125) (0.0625)[pic 10]

                                                     Pb= (0.03125) (0.0625)[pic 11]

                                                      Pb= (126) (0.03125) (0.0625)

                                                      Pb= 0.246= 24.6%

Luis  director de calidad de una compañía está haciendo una revisión de transmisiones automáticas, se escogen 10 transmisiones de una pila. Se sabe que el 2% de la producción tiene defectos.

1. ¿Cuál es la probabilidad de que salgan más de 2 transmisiones con defectos de la muestra seleccionada?
2. ¿Cuál es la probabilidad de que ninguna transmisión  tenga defectos?

1. n=10

r=2,1,0       p(no A)=1-p(A)

p=0.02

q=0.98

Pb=    [pic 12][pic 13][pic 14]

Pb= (0.0004) (0.850)=    [pic 15][pic 16][pic 17]

Pb= (4.5) (0.00034)= 0.0153 = 15.3%

1. Pb=    [pic 18][pic 19][pic 20]

Pb= (0.02) (0.833)= 1 = 1.66%[pic 21][pic 22]

Pb= (1) (0.817)= 00.817= 81.7%[pic 23]

P(2)= 0.0153

P(1)= 0.0166

P(0)= 0.817

El último sondeo político nacional indica que la probabilidad de que un ciudadano elegido al azar sea conservador es de 0.55; de que sean liberal es de 0.30, y de que esté entre una y otra orientación es 0.15. De un grupo de 10 personas.

a) ¿Cuál es la probabilidad de que cuatro sean liberales?

b) ¿Cuál es la probabilidad de que ninguno sea conservador?

c) ¿Cuál es la probabilidad de que dos estén entre una y otra orientación?

d) ¿Cuál es la probabilidad de que al menos ocho sean liberales?

a)

n=10                               Pb=    [pic 24][pic 25][pic 26]

r=4                          

p=0.30                             Pb= () (0.117649)[pic 27][pic 28]

q=1-0.30=0.70

                                         Pb= (210) () (0.117649)= 0.20012[pic 29]

b)

n=10                                Pb=    [pic 30][pic 31][pic 32]

r=0              

p=0.55                             Pb= (1) [pic 33][pic 34]

q=1-0.55=0.45

                                          P-(0.45)= 0.00034

c)

n=10                                Pb=    = 0.2759[pic 35][pic 36][pic 37]

r=2              

p=0.15                             Pb= = (0.0225) (0.2724)[pic 38]

q=1-0.15=0.85

                                          Pb== (45) (0.0225) (0.2724)= 0.2758[pic 39]

d)

n=10                       Pb=    =[pic 40][pic 41][pic 42]

...