Competencias específicas del curso.

Competencias específicas del curso.

Aplicar métodos estadísticos, técnicas de muestreo y las normas de un sistema de calidad, para evaluar, controlar y optimizar los procesos aplicando la mejora continua.

Competencias previas.

• Aplicar métodos de estadística descriptiva.

• Elaborar distribución de frecuencias.

• Realizar distribuciones de probabilidad: discreta y continua.

• Interpretar análisis de regresión y correlación.

• Calcular medidas de tendencia central.

• Interpretar y aplicar técnicas de muestreo.

Definición de estadística descriptiva.

ESTADÍSTICA: es el arte de realizar inferencias y sacar conclusiones a partir de datos imperfectos.

Los datos son generalmente imperfectos en el sentido que aún cuando posean información útil no nos cuentan la historia completa.

La Estadística descriptiva registra los datos en tablas y los representa en gráficos. Calcula los parámetros estadísticos (medidas de centralización y de dispersión), que describen el conjunto estudiado.

Otro concepto nos dice que La estadística descriptiva o análisis exploratorio de datos ofrece modos de presentar y evaluar las características principales de los datos a través de tablas, gráficos y medidas resúmenes.

Aplicación de la estadística descriptiva en la calidad.

Permite identificar y analizar cada uno de los factores causantes de variabilidad en los procesos.

Identifica y analiza las causas más importantes que hacen que haya variación.

Capacita a la persona para evaluar objetiva y efectivamente si la información que recibe (Vía tablas, gráficos, porcentajes, tasas, etc.) es relevante y adecuada.

Permite realizar una tabla de frecuencia en unidades para poder analizar cada una de las clases de la variable cualitativa del producto e identificar si cumple con las expectativas de calidad.

El Grafico de barras es útil para representar datos categóricos nominales u ordinales.

Se aplica en graficas de pastel es las que se observa el porcentaje de capacidad de la actividad o fenómeno a observar, por ejemplo el desempeño de los trabajadores.

Puede ser usado en la modificación de la producción (tiempo) para realizar los productos más rápido y con las características específicas.

Importancia de aplicar la estadística descriptiva en la calidad.

- Debe aplicarse correctamente la aplicación de la estadística ya que puede ocasionar errores o datos incorrectos.

- Los encargados de realizar el análisis deben ser capaces de detectar los errores.

- Toma mediciones exactas.

- Organiza la información obtenida con las mediciones.

- Con las mediciones conoce el proceso en estudio.

- Toma decisiones deterministicas para mejorar el proceso.

Aplicación del diagrama de barras y diagrama de puntos en la calidad.

Diagrama de barras

Ejemplo:

Representación mediante diagramas de barras de las calificaciones obtenidas por los cincuenta alumnos de la asignatura Control de Calidad.

El diagrama de puntos es la representación grafica del grado de relación entre dos variables cuantitativas.

Aplicación de la varianza, desviación estándar, censo y muestreo en la calidad.

El Control de Calidad en el laboratorio clínico es un sistema diseñado para incrementar la probabilidad de que cada resultado reportado por el laboratorio sea válido y pueda ser utilizado con confianza por el médico para tomar una decisión diagnóstica o terapéutica. Los procedimientos de Control de Calidad (CC) funcionan detectando los errores analíticos, idealmente cualquier error suficientemente grande para invalidar la utilidad médica de los resultados de laboratorio debe ser detectado. En la práctica, muchos procedimientos de CC operan introduciendo controles (materiales de muestras bien caracterizadas por ensayos previos) al proceso de ensayo del laboratorio y comparando los resultados de la prueba con el rango de valores esperado derivado del ensayo previo.

La desviación estándar (s) cuantifica el grado de dispersión de los puntos de los datos cerca de la media y es usada para establecer los límites en los que es determinada la aceptabilidad del resultado del control. Los datos de control de calidad muestran con frecuencia una distribución “normal” o Gaussiana alrededor de la media.

Ejemplo: Valores del control de calidad LDH de {120, 115, 110, 119, 123 UI/L}, representan un conjunto de datos de 5 puntos. La suma del conjunto es de 587 y la media es 587 ÷ 5 = 117.4 UI/L.

La desviación estándar es cuantificada usando la siguiente fórmula:

donde:

(x2) = la suma de los cuadrados de cada valor de x,

(x)2 = la suma de todos los datos al cuadrado,

n = el numero total de los datos en el conjunto

Usando el ejemplo previo de LDH, la desviación estándar es calculada como sigue:

Los límites para la aceptabilidad de los datos son definidos usando la desviación estándar estadística. El rango para el límite 1s es calculado como:

(Media) +/– (1)(s)

Consecuentemente, el rango 1s (limite) para nuestro ejemplo de LDH es calculado como:

117.4 UI/L – 5.03 IU/L = 112.4 UI/L

117.4 UI/L – 5.03 IU/L = 122.4 UI/L

El rango 1s es 112.4 a 122.4 UI/L.

Aproximadamente el 68% de los datos futuros deben estar entre 112.4 y 122.4 UI/L. Aproximadamente el 32% deben ser menores que 112.4 UI/L o mayores que 124.4 UI/L.

Censo: Cuando se estudia la totalidad de las unidades elementales que componen la población.

Muestra: se estudia una parte representativa de la población

Desventaja: errores de observación (no medibles) errores de estimación (medible, cuantificable).

MÉTODOS GRÁFICOS

Diagrama de barras

Se utiliza para representar los caracteres cualitativos y cuantitativos discretos. En el eje horizontal, o eje de abcisas, se representan los datos o modalidades; en el eje vertical o de ordenadas, se representan las frecuencias de cada dato o modalidad.

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