¿Cuál es la característica de la probabilidad, distribución de probabilidad y de las variables discretas y continuas?

ACTIVIDAD 1.

1. ¿Cuál es la característica de la probabilidad, distribución de probabilidad y de las variables discretas y continuas?

● La probabilidad: Es un suceso, sólo se define para el caso de sucesos aleatorios, como número comprendido entre cero y uno. Cuando se tiene la certeza absoluta de ocurrencia de ese evento, la probabilidad será igual a 1, pero en caso contrario, la imposibilidad absoluta de que ocurra es igual a cero. (Ciro Martínez, 2011).

● Distribución de probabilidad: Muestra los resultados esperados al realizar un experimento, junto a la probabilidad esperada para cada uno de ellos. Es decir, se hace referencia a los valores posibles de una variable con sus respectivas probabilidades. (Ciro Martínez, 2011).

● Variable discreta: Es aquella que ´puede asumir número finito de valores y, además, se pueden contar, los modelos más conocidos son los de Bernoulli, binomial, multinomial, hipergeométrico, Poisson y exponencial. (Ciro Martínez, 2011).

● Variable continua: Es aquella que puede asumir cualquier valor dentro de un determinado intervalo, es decir, comprende un número infinito de valores posibles, el modelo más importante y básico para el desarrollo del tema inferencia estadística es la distribución normal. (Ciro Martínez, 2011).

2. ¿Qué diferencia hay entre estadística descriptiva y estadística inferencial?

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA O DEDUCTIVA. ESTADÍSTICA INDUCTIVA O INFERENCIAL.

Podría resumirse como el conjunto de instrumentos que colaboran en la depuración de los datos, en su presentación. A esto se le podría complementar, elaborando un cuadro que sea claro, acompañado de una buena gráfica que visualice mejor la información. Además la aplicación de una o varias medidas bien empleadas, que permitan describir “la verdad” que encierra el conjunto de datos. Parte de datos que han sido depurados y condensados, facilitan el análisis, el establecimiento de las relaciones y correlaciones, la aplicación de mediciones especiales que permiten inferir y contrastar hipótesis, en aquellos campos donde no existen verificaciones físicas.

3. Buscar que es la media, la varianza y la desviación típica.

● MEDIA: Es el promedio más estable o confiable, ya que se presenta menos fluctuación entre el resultado obtenido a través de una muestra, comparada con el de otras medidas aplicadas a la misma población, por tanto, proporciona una mejor estimación del parámetro.

● VARIANZA: Es una de las medidas de dispersión más útil. Se define, generalmente, como la medida de los cuadrados de las diferencias entre los valores que toma la variable, respecto a su media aritmética. Se define también como el cuadro de desviación típica o estándar.

● DESVIACIÓN TÍPICA: Es la raíz cuadrada de la varianza. Es decir, la raíz cuadrada de la media de los

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