Estadistica Inferencia - Muestras

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FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL[pic 4][pic 5][pic 7][pic 8][pic 6]

“Año del Diálogo y Reconciliación Nacional” Lima ‐ Perú[pic 9]

1. .‐ Un investigador desea efectuar un estudio de muestreo para proponer una mejora al sistema de atención de  pasajeros  del Metropolitano, en la ruta del  distrito de San Juan  de Lurigancho.  Se trata de plantear un modelo eficiente de recaudación automatizada en la venta de pasajes.

1. ¿Cuál sería la población general o universo. Cómo la delimita?

Para que se homogenea y delimitada tomare la poblacion general (Ng) de todos los alumnos universitarios que usan el servicio del Metropolitano en la Ruta de San Juan de Lurigancho.

1. ¿Cuál sería la Población objetiva. Como será determinada?

Mi poblacion objetivo (N) es de 3000 como estimado y lo determino seleccionando solo los universitarios de la UNFV de la Carrera de Ingenieria de Sistemas que usan el Servicio del Metropolitano en la Ruta de San Juan de Lurigancho.

1. ¿Cómo determina el tipo de error a utilizar para calcular el tamaño de muestra definitiva? Determino mi tipo de error de 10%, ya que a menor sea el tipo de error mas grande viene a ser mi muestra. (Inversamente Proporcional)
2. Con el error obtenido anteriormente hallar el tamaño de muestra con un nivel de confianza del 90% y sabiendo que el desvío estándar es de 1.0

N  =        3,000

NC  =        90  %        Z  =        1.645

e  =        0.10

σ  =        1

n  =        248[pic 10]

*Cuando no nos dan la Varianza ( σ ) asumimos 1

1. ¿Como determina los estratos de usuarios? Aplicar el muestreo estratificado y halle las sub muestras para cada estrato.

Determino mi estrato de usuarios en Hombres y Mujeres (Heterogenea), suponiendo que hay 2000 mujeres y 1000 hombres y la suma de ambas sera igual a mi Población Objetivo (N)

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1. Asimismo, cuando aplicaría Ud. El muestreo aleatorio. Muestre el procedimiento a seguir para obtener solo las 10  primeras UM si debe desplazarse en columnas dentro  de la  tabla de números aleatorios.

El Muestreo Aleatorio es un procedimiento de muestreo probabilístico que da a cada elemento de la población objetivo y a cada posible muestra de un tamaño determinado, la misma probabilidad de ser seleccionado.

Los Pasos a seguir son:

‐ Determinar el tamaño de la Población Objetivo (N) y Tamaño de la Muestra (n).

‐ Numero de cifras o dígitos que tiene tamaño de Población (N).

En este caso nos pide las 10 primeras UM y que se debe desplazar en Columnas dentro de la Tabla de Números Aleatorios seleccionamos los 10 números (4 primeros dígitos) menores al tamaño de la Población Objetivo (N) para llegar al tamaño solicitado de arriba hacia abajo.

Resultado de la selección aleatoria de 10 UM de un total de N = 3000.

1. Si  se  aplica  el  muestreo  sistemático,  de  qué  manera  elegiría  las   10  primeras  unidades muestrales.

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1. .‐ Se requiere revisar las cuentas de crédito de un Banco ZK , en ese sentido, una compañía que tiene su ámbito de acción en el distrito, encuentra que de la población objetiva está compuesta por 3000 cuentas de crédito en Soles para MYPES, el segundo estrato de cuentas corresponde al doble del primer estrato y el tercero estrato es la mitad del primer estrato.

1. a) Si el parámetro que se utiliza en la medición del error es el ingreso promedio mensual de los clientes de µ = 2300 y el estimador obtenido de una muestra piloto da una  medida de 2500, con estos datos, hallar el tamaño de la muestra a utilizar para el 95% de confianza.[pic 14]

N =        3,000

µ  =        2,300

Z   =        1.96

Ẍ  =        2,500

e  =        0.08

σ  =        1

n  =        500

NC  =        95  %

*Cuando no nos dan la Varianza σ asumimos 1[pic 15][pic 16]

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1. Halle el tamaño de la muestra para cada estrato y diga qué tipo de muestreo es.

Como el marco de muestro es Heterogeneo, es un tipo de muestreo Probabilistico Estratificado y el objetivo es hallar las submuestras (ni)

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