Examen - estadistica

1. Cuando para  una  de  esta  variables,  tomamos  una  serie  de  valores correspondientes a diferentes momentos de tiempo, tenemos una _____

1. Serie temporal.

2. Permiten, dada una serie temporal, poder medir y comparar de forma sencilla los cambios sufridos por la variable a lo largo del tiempo.

1. Numero de índices

3. Son los referidos a una sola variable, en este caso el nº de matriculados y son de fácil interpretación.

1. Numero de índices simple

4. Los números índice se usan cuando es necesario mostrar el cambio ______ en varias variables o parámetros. Hay diferentes números índice, algunos muy comunes como los empleados en las noticias sobre las finanzas o estado de la economía (por ejemplo los números de la bolsa de valores).

1. Promedio

5. Un número índice es un indicador de cambio en alguna variable o parámetro. Comúnmente empieza tomando como base el valor de algún año al que se asigna un nuevo valor de ____

1. 100

6. El número índice es sólo un indicador y no tiene unidades, lo que importa son los cambios en este número con el tiempo. Los cambios se expresan en términos de ______

1. Porcentaje.

1. Todo pronóstico por ende es una_____, pero mediante el empleo de ciertas técnicas puede ser algo más significativo que nos dará un parámetro para tomar decisiones.

1. Hipótesis

2. El ____ tiene varias visiones y variables en general como el tiempo, el espacio y el producto.

1. Pronóstico

3. Son aquellos en la que las personas de experiencia en ventas, mercadotecnia, gerentes expresan cuál es su parecer respecto a las ventas que se puede esperar para el futuro

1. Pronósticos subjetivos

4. Dependen de un índice de base para su precisión además del grado de correlación entre la demanda real y el pronóstico basado en el índice.

1. Pronósticos basados en un índice

5. Este pronóstico se basa en el promedio de los datos de ventas, quiere decir que la demanda anterior representa la demanda futura.

1. Pronósticos basados en promedios

6. El pronóstico basado en el análisis estadístico de la demanda es el procedimiento más exacto siempre que exista una relación entre el pasado y el futuro.

1. Pronósticos estadísticos.

7. Es posible y quizá sea deseable combinar algunos o todos los tipos de pronósticos mencionados y hasta añadirle otros métodos. La seguridad de que se alcanza el grado necesario de exactitud puede conocerse por la estrecha coincidencia de los pronósticos siguiendo varios métodos.

1. Métodos combinados

1. Es un conjunto de observaciones hechas en distintos momentos, normalmente a intervalos iguales de tiempo.

1. Serie de tiempo

1. Matemáticamente una ____puede definirse como los valores de una variable de interés como Y1, Y2, Y3 … Yn  en los tiempos t1, t2, t3…. tn

1. Serie de tiempo

1. La técnica más importante para hacer inferencias sobre el futuro con base en lo ocurrido en el pasado, es el ____

1. Análisis de serie de tiempo

1. Se refiere a puntos de la serie que se escapan de lo normal.  Un outliers es una observación de la serie que corresponde a un comportamiento anormal del fenómeno (sin incidencias futuras) o a un error de medición.

1. Detectar Outlier

1. La tendencia representa el comportamiento predominante de la serie.  Esta puede ser definida vagamente como el cambio de la media a lo largo de un periodo

1. Permite detectar tendencia

1. La variación estacional representa un movimiento periódico de la serie de tiempo.  La duración de la unidad del periodo es generalmente menor que un año.  Puede ser un trimestre, un mes o un día, etc.

1. Variación estacional

1. Dirección general a la cual tienden a ir los valores de la serie de tiempo en un intervalo largo de duración

1. Movimientos de larga duración

2. Se refieren a las oscilaciones de larga duración alrededor de la línea de tendencia. Estos ciclos como se denominan pueden ser o no periódicos, es decir, pueden tener intervalos de tiempo similares o iguales. En diversas actividades económicas, se considera que un valor es cíclico si tiene una duración igual o mayor a un año.

1. Movimientos cíclicos.

1. Se refieren a las normas de tendencia que siempre o casi siempre se siguen en el transcurso de los meses del año.

1. Movimientos estacionales

1. . Movimientos esporádicos de las series de tiempo, por sucesos ocasionales (inundaciones, terremotos, huelgas, elecciones, etcétera).

1. Movimientos irregulares o al azar

1. Es una componente de la serie que recoge oscilaciones periódicas de amplitud superior a un año. Estas oscilaciones periódicas no son regulares y se presentan en los fenómenos económicos cuando se dan de forma alternativa etapas de prosperidad o de depresión.

1. Las variaciones cíclicas (c)

1. Las fluctuaciones en forma de onda hacia arriba y hacia abajo alrededor de la tendencia rara vez se repiten en intervalos fijos de tiempo y también varía la magnitud de las fluctuaciones.

1. Fluctuaciones

1. El __ mide la variabilidad de las series de tiempo después de que se retiran los otros componentes. Contabiliza la variabilidad aleatoria en una serie de tiempo ocasionada por factores imprevistos y no ocurrentes.

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