GUÍA PRONÓSTICOS TEORÍA DE DECISIONES
Enviado por Diego Rodriguez • 22 de Mayo de 2019 • Práctica o problema • 1.017 Palabras (5 Páginas) • 145 Visitas
GUÍA PRONÓSTICOS
TEORÍA DE DECISIONES
Observaciones: Utilice dos decimales sin aproximar / para el desarrollo debe indicar a lo menos el reemplazo de las fórmulas.
1.Retto, es un restaurant nuevo en la ciudad, cuyo segmento objetivo son los menú ejecutivos, pensados para todos los oficinistas del centro de la ciudad, que buscan un tipo de almuerzo específico, atención de calidad y el menor tiempo de espera. A pesar que recién lleva un mes de operación, ya ha tenido bastante éxito. Sin embargo, no ha podido definir claramente sus niveles de venta, reconociendo que ha tenido problemas de sobreestimación o subproducción de los platos, considerando los costos que ello presenta. Se le pide a usted, a través del promedio móvil ponderado, estime la proyección para cada día de la próxima semana utilizando toda la información que posee (es decir la información de las 4 semanas)
Día | Semana Pasada | 2 Semanas Atrás | 3 Semanas Atrás | 4 Semanas Atrás |
Lunes | 240 | 230 | 186 | 160 |
Martes | 220 | 231 | 200 | 181 |
Miércoles | 250 | 245 | 219 | 165 |
Jueves | 207 | 213 | 225 | 190 |
Viernes | 202 | 180 | 201 | 203 |
Sábado | 270 | 230 | 216 | 210 |
Domingo | 220 | 200 | 204 | 198 |
2. Una empresa dedicada a la fabricación de prendas de vestir, con la intención de adquirir nuevos equipos, requiere realizar ciertas estimaciones, a partir de la siguiente información:
Año | Ventas (unidades) | X2 | Y2 | xy |
2013 | 1530 | 1 | 2340900 | 1530 |
2014 | 1612 | 4 | 2598544 | 3224 |
2015 | 1580 | 9 | 2496400 | 4740 |
2016 | 1596 | 16 | 2547216 | 6384 |
2017 | 1624 | 25 | 2637376 | 8120 |
2018 | 1637 | 36 | 2679769 | 9822 |
a) Considerando PMS y los últimos 5 años, estime el pronóstico de ventas para el 2019 y 2020.
b) Considerando un alfa de 0,77 y un pronóstico estimado de 1628 unidades para el año 2018, determine a partir del ajuste exponencial simple el pronóstico del 2019 y 2020.
c) Considerando proyección de la tendencia, estime el rango de ventas proyectadas para los años 2020 y 2021.
3. La empresa envasadora y comercializadora de arroz K´aja, presenta a usted la producción desde septiembre del 2018 a abril del presente, con la intención que usted estime cuántas toneladas producirá en mayo de este año. Se le pide considere el análisis de PMS con n de 3 y 4 periodos e indique el pronóstico más confiable.
Mes | Toneladas | Mes | Toneladas |
Septiembre | 22 | Enero | 23 |
Octubre | 30 | Febrero | 27 |
Noviembre | 25 | Marzo | 31 |
Diciembre | 18 | Abril | 29 |
Evasión anual de impuestos
Año | Porcentaje de evasión |
2008 | 0,13 |
2009 | 0,13 |
2010 | 0,11 |
2011 | 0,09 |
2012 | 0,10 |
2013 | 0,07 |
2014 | 0,055 |
2015 | 0,06 |
2016 | 0,045 |
2017 | 0,045 |
2018 | 0,035 |
4. El Servicio de Impuestos Internos, le pide a usted, responda a la inquietud de estimar el número de contribuyentes que podrían evadir impuesto durante este año en virtud de los datos previos que se tienen. El número de contribuyentes actuales corresponde a 25.768.- El Servicio le plantea que la tendencia de los últimos años es a la baja gracias a las fuertes campañas de fiscalización realizadas en los últimos periodos. a)De acuerdo a lo anterior - considerando 4 periodos para el cálculo y el hecho de que las tasas han bajado los últimos años- a través de la metodología de promedios móviles (decida cuál es el más idóneo) determine el número de contribuyentes que podrían evadir el pago de impuestos este 2019 (trabaje con 3 decimales).
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