Gráficos de Control por Atributos X - S.
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INFORME DE ENSAYO
Gráficos de Control por Atributos X- S
Practica No. ______06_____
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Laboratorio de Metrología
Grupo No.
Fecha: 25 DE OCTUBRE DE 2013
Docente: Ing. ÁLVARO JIMÉNEZ
Presentó: | Evaluó : | Fecha de Evaluación: ____/_____/___________ Nota: ____________________________ |
Actualización de formatos y contenido: __Germán Torres_ | Revisó: Ing. __________________ | Fecha de Revisión: ____/_____/___________ Versión 1 Aprobó (S/N) _______________ |
INFORME DE ENSAYO No. 08
Presentado por:
Cindy Valderrama Pérez 20102015039
Gina Lizeth Diaz 20102015003
María Paula Bernal Celemín 20102015118
Camila Sandoval Skinner 20102015023
Edinson Espitia Casas 20112015008
Presentado a:
Docente: Ing. ÁLVARO JIMÉNEZ
UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS
FACULTAD DE INGENIERIA
PROYECTO CURRICULAR DE INGENIERIA INDUSTRIAL
CONTROL DE CALIDAD
BOGOTA D.C. 24 DE OCTUBRE DEL 2013
INTRODUCCIÓN
El mejoramiento de la Calidad es esencial para incrementar la satisfacción del cliente. Uno de los obstáculos más frecuentes para mejorar la calidad es la presencia constante de variaciones en los procesos y sus consecuencias en los productos o servicios ofrecidos. Pero la diferencia o variación siempre existirá puede ser muy pequeña o difícil de medir, pero siempre existirá. Los métodos de Control Estadístico de Procesos, tienen mucha importancia en el mejoramiento de la Calidad, porque se ha demostrado que es la manera más fácil y económica de detectar, analizar y controlar la variabilidad excesiva. Las Gráficas de Control se construyen utilizando límites de control. En términos de las Gráficas de Control podemos decir que para que un proceso esté en control, todos los datos de las mediciones efectuadas sobre el proceso deben caer dentro de los Límites de Control y deben estar dispersos al azar con respecto a la Línea Central sin mostrar, tendencias, ciclos o apegos a los límites.
Para este caso hablamos de gráficos de control X – S de la media y la desviación estándar, utilizando un número de subgrupos de 25 midiendo 10 tornillos para cada uno, en lo cual se determinará si cada tornillo tiene algún defecto y que se debe mejorar en cada uno.
OBJETIVOS
Objetivo general:
- Reconocer las características y el procedimiento que se debe seguir para realizar un gráfico X-S con el que se busca mejorar la calidad y definir la capacidad del proceso.
Objetivos específicos:
- Identificar la importancia del uso de los gráficos de control como lo es el grafico X-S.
- Reconocer el procedimiento que se debe seguir para el análisis de un proceso específico a partir de la norma 2224.
- Conocer el estado real del proceso que se está realizando para sobre esta base poder mejorar la calidad del producto.
MARCO TEÓRICO
GRÁFICA DE MEDIAS Y DESVIACIONES ESTÁNDAR (X - S)
Cada punto de la gráfica de Medias es el promedio de las muestras de un subgrupo. Cada punto de la gráfica de Desviaciones es la desviación estándar interna de cada subgrupo. Los límites de control se calculan a partir de la desviación estándar promedio y delimitan una zona de 3 desviaciones estándar de cada lado de la media.
Gráfica X-S
Para obtener la gráfica de medias y desviaciones estándar es necesario que la característica del producto se haya definido con tipo de análisis variable y tamaño de subgrupo igual o mayor a 2. Cada punto de la gráfica de medias es el promedio de las muestras de un subgrupo. Cada punto de la gráfica de desviaciones es la desviación estándar interna de cada subgrupo. Los límites de control se calculan a partir de la desviación estándar promedio y delimitan una zona de 3 desviaciones estándar de cada lado de la media.
Las ecuaciones del gráfico de control de medias vienen dados por las siguientes fórmulas:
[pic 3]
[pic 4]
[pic 5]
Mientras que las fórmulas para el gráfico de control de desviación estándar vienen dadas por:
[pic 6]
[pic 7]
[pic 8]
METODOLOGIA
Pasos:
- Establecer la característica cuantitativa asociada a un proceso de medición que afecta los requisitos del cliente (o norma NTC-2224)
- Tomar los datos K=25, n=10 y = valores cuantitativos[pic 9]
- Calcular los límites de control:
PROMEDIO
- Subgrupo:
n = 10[pic 10]
- Proceso:
[pic 11]
DESVIACIÓN ESTANDAR
- Subgrupo:
[pic 12]
- Proceso:
[pic 13]
Los límites de control para cada una de las gráficas:
PROMEDIO
[pic 14]
[pic 15]
[pic 16]
DESVIACIÓN ESTANDAR
[pic 17]
[pic 18]
[pic 19]
Se gráfica para el promedio y para la desviación estándar
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