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Estimación de Superficie y Proyección del Sistema Productivo Agropecuario, Ibarra, Ambuquí


Enviado por   •  7 de Enero de 2020  •  Informe  •  828 Palabras (4 Páginas)  •  157 Visitas

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Estimación de Superficie y Proyección del

Sistema Productivo Agropecuario, Ibarra, Ambuquí

  1. Introducción

La estimación de superficie y la proyección del sistema productivo Agropecuario de Ibarra, Ambuquí; es necesario para la planificación que deben realizar tanto los actores públicos como privados; desde una alerta  temprana de la seguridad alimentaria y la sustentabilidad ambiental hasta en el plano científico la validación de modelos biofísicos de cultivos.

La información confiable, anticipada y oportuna de rendimiento de los cultivos y pastizales; tiene influencia en la gestión de las actividades de cosecha, almacenamiento, importación/exportación, transporte y comercialización. Definir políticas de precios, optimizar la eficiencia y la mayor rentabilidad de las inversiones, así como minimizar riesgos económicos es importante para gobiernos, productores, compañías de seguros y otros actores sociales.

  1.  Justificación e Importancia

La estimación de superficie y la proyección del sistema productivo Agropecuario de Ibarra, Ambuquí, puede marcar la diferencia entre conocer y desconocer los problemas de mi territorio. De esta manera se puede identificar zonas y cultivos aptos para el desarrollo del sistema productivo Agropecuario. La proyección de crecimiento del sistema productivo Agropecuario de Ibarra pretende monitorear y asegurar la sostenibilidad de los sistemas de producción de alimentos y aplicar prácticas agrícolas resilientes que aumenten la productividad y la producción, contribuyan al mantenimiento de los ecosistemas, fortalezcan la capacidad de adaptación al cambio climático, los fenómenos meteorológicos extremos, las sequías, las inundaciones y otros desastres, y mejoren progresivamente la calidad del suelo y la tierra. Esto se enmarca dentro del objetivo # 2 Hambre Cero, de los objetivos de desarrollo sostenible. (ODS, 2018)

  1. Metodología

Una de las etapas fundamentales para estimar la superficie y proyección del Sistema Producción Agropecuario, fue la recopilación de información tanto del GAD parroquia, provincial y sistema de información pública agropecuaria de MAGAP. A continuación se indica los instrumentos y materiales que se utilizaron para recopilar la información:

[pic 1]

Mapa Síntesis del Sistema Económico Productivo (Según PDOT 2015-2019)

[pic 2]

Sistema de información pública agropecuaria, Cifras Agropecuarias (MAGAP, 2019)

Adicionalmente, se solicitó shapes al MAGAP, para realizar cortes y cálculos de las áreas (Ha) del uso y cobertura del suelo de Ambuquí actualmente.

[pic 3]

Mapa de Cobertura Suelo, Ambuquí

[pic 4]

Mapa de Uso de Suelo, Ambuquí

Posteriormente, con los datos de pastos cultivados, pastos naturales, cultivos transitorios y barbechos y cultivos permanentes; se aplicó el método de promedio móvil ponderado. Este método de pronóstico es una variación del promedio móvil. En el promedio móvil ponderado se puede asignar importancia (peso) a cualquier dato del promedio (siempre que la sumatoria de las ponderaciones sea equivalente al 100%). Es una práctica regular aplicar el factor de ponderación (porcentaje) mayor al dato más reciente. El pronóstico de promedio móvil ponderado es óptimo para patrones de demanda aleatorios o nivelados donde se pretende eliminar el impacto de los elementos irregulares históricos mediante un enfoque en periodos de demanda reciente, dicho enfoque es superior al del promedio móvil simple. Es importante mencionar que por falta de datos históricos a nivel parroquial se, realizo la proyección a nivel provincial según datos del MAGAP.

  1. Resultados

Los resultados de Estimación de Superficie y Proyección del Sistema Productivo Agropecuario al 2025 son los siguientes:

AÑOS

PASTOS

CULTIVADOS

PASTOS

NATURALES

CULTIVOS

TRANSITORIOS Y BARBECHOS

CULTIVOS

PERMANENTES

ESTIMACIÓN SUPERFICIE (Ha)

TASA VARIACIÓN  %

ESTIMACIÓN SUPERFICIE (Ha)

TASA VARIACIÓN  %

ESTIMACIÓN SUPERFICIE (Ha)

TASA VARIACIÓN  %

ESTIMACIÓN SUPERFICIE (Ha)

TASA VARIACIÓN  %

2015

35407.0

36.70

20827.0

49.11

19144.0

7.35

9788.0

7.37

2016

22411.0

31055.0

20552.0

10509.0

2016

22411.0

13.11

31055.0

26.81

20552.0

4.20

10509.0

6.19

2017

25350.0

22730.0

19688.0

11159.0

2017

25350.0

3.13

22730.0

28.79

19688.0

9.23

11159.0

3.65

2018

24557.0

29274.0

17870.0

11566.0

2018

24557.0

12.05

29274.0

31.52

17870.0

7.24

11566.0

5.11

2019

27516.8

38499.9

19164.5

12157.4

2019

27516.8

9.25

38499.9

29.82

19164.5

7.40

12157.4

4.80

2020

30063.5

49981.5

20582.8

12741.3

2020

30063.5

9.17

49981.5

30.21

20582.8

7.65

12741.3

4.71

2021

32819.2

65083.4

22158.3

13341.9

2021

32819.2

9.68

65083.4

30.30

22158.3

7.50

13341.9

4.81

2022

35995.1

84804.2

23820.4

13983.7

2022

35995.1

9.44

84804.2

30.19

23820.4

7.54

13983.7

4.78

2023

39391.8

110408.6

25615.4

14651.7

2023

39391.8

9.47

110408.6

30.23

25615.4

7.54

14651.7

4.78

2024

43122.9

143787.7

27547.8

15351.6

2024

43122.9

9.49

143787.7

30.23

27547.8

7.53

15351.6

4.78

2025

43122.9

143787.7

27547.8

15351.6

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