Práctica final: Tema III Distribución de probabilidad

[pic 1][pic 2]

Instituto Politécnico Nacional

  Escuela Superior de Comercio y  Administración

Unidad Santo Tomás

Profesor: Vilchis Perez Fransico Javier.

Materia: Método Estadístico

Práctica final: Tema III Distribución de probabilidad.

2RM1

Integrantes:

• Colín Sanchez Hepsiba Beatriz.
• Laurencez Rodriguez Ana Karen
• Mancilla Gomez Annia Elizabeth
• Rosas Sanchéz Aylin Guadalupe
• Hernandez Posada Miriam Ariadna

INTRODUCCIÓN

La cuarentena comenzó el 12 de marzo como una medida de prevención para evitar el incremento de contagios y la propagación del virus (Covid-19), se preveía que esto duraría un par de semanas o máximo un mes, sin embargo, llevamos 8 meses en el encierro, ¿qué es lo que estamos haciendo mal y que estamos haciendo como individuos para prevenirlo?, ¿qué medidas y hábitos de higiene hemos adquirido?

¿En verdad somos conscientes de lo que está pasando?

En la práctica anterior utilizamos las herramientas de enfoques de probabilidad, técnicas de conteo, tipos de probabilidad y por último tablas de contingencia; de ese trabajo se concluyó que, la mayoría de las personas entrevistadas siguen las recomendaciones y medidas de sanitarias presentadas por la Secretaría de Salud; algo que es importante resaltar es que las mujeres son las más conscientes respecto a la higiene y tienen hábitos más sólidos y frecuentes.

Para darle fin al estudio de este caso práctico se retomaran los datos que obtuvimos a través de una entrevista realizada a 42 personas , pero con la diferencia que utilizaremos las herramientas vistas en clase del tema 3 (y ultimo): distribución de probabilidad.

Conceptos y definiciones

Variables aleatorias:

Un experimento aleatorio es aquel en el cual se conocen los resultados, pero no se sabe cuál de ellos es el que sucederá.

La variable aleatoria es aquella que toma diferentes valores numéricos mediante un proceso de contar y medir como producto de un experimento aleatorio.

1. Variable discreta: Son aquellas que toman un número limitado de valores, generalmente números enteros que son producto de un conteo.

Puede ser un número finito (n) de valores.

Se puede contar cada resultado aún siendo infinitos 1, 2, 3, 4, 5….

1. Variable continua: Son las que toman cualquier valor numérico producto de una medición, el cual está referido a un rango o intervalo de valores, que puede tomar un valor entero y una fracción o bien una fracción de una unidad.

Es cuando la variable toma cualquier valor numérico dentro de un intervalo o colección de intervalos.

Valor esperado:

La esperanza matemática de una variable aleatoria X, es el número que expresa el valor medio del fenómeno que representa dicha variable.

La esperanza matemática, también llamada valor esperado, es igual al sumatorio de las probabilidades de que exista un suceso aleatorio, multiplicado por el valor del suceso aleatorio.

Distribución Binomial

Es una distribución de probabilidad directa que cuenta el número de éxitos en una secuencia de n ensayos de Bernoulli independiente entre sí, con una probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre los ensayos.

Un experimento de Bernoulli se caracteriza por ser dicotómico, esto es, solo son posibles dos resultados. A uno de estos se le denomina éxito y tiene una probabilidad de ocurrencia p y al otro, fracaso, con una posibilidad q=1=p)

Distribución Normal

La distribución normal es un modelo teórico capaz de aproximar satisfactoriamente el valor de una variable aleatoria a una situación ideal.

En otras palabras, adapta una variable aleatoria a una función que depende de la media y la desviación típica. Es decir, la función y la variable aleatoria tendrán la misma representación pero con ligeras diferencias

Desarrollo del caso

Las siguientes tablas muestran las respuestas obtenidas por cada una de las diez preguntas que conformaron nuestra entrevista.

1. Cuando llegas a casa ¿sigues alguna rutina de limpieza y desinfección personal?

1. ¿Qué tan frecuente lavas tus manos al día?

...